Python的三大神器，你知道是哪三大吗？史上最详细的入门教程！

Python的三大神器：装饰器.迭代器与生成器！这就是Python的三大神器，好了废话不多说。直接来上干货吧！

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Python的三大神器：装饰器、迭代器与生成器！这就是Python的三大神器，好了废话不多说。直接来上干货吧！

生成器

仅仅拥有生成某种东西的能力，如果不用__next__方法是获取不到值得。

创建一个生成器函数

>>>
defscq():...print("11")#当函数代码块中遇到yield关键字的时候，这个函数就是一个生成器函数...yield
1...print("22")...yield2...print("33")...yield3...

把生成器赋值给一个对象

>>>r=scq()

查看r的苏剧类型并且输出r的值

>>>print(type(r),r)<class'generator'><generatorobjectscqat0x000001F117D8DF10>

当执行生成器的__next__的时候，代码会按照顺序去执行，当执行到yield时会返回并提出，yield后面的值就是返回值，然后记录代码执行的位置，并退出

执行结果

C:Python35python.exeF:/Python_code/sublime/Week5/Day03/s1.py01234Processfinishedwithexitcode0

迭代器

具有访问生成器的能力，可以访问到生成器的值，类似于生成器的__next__方法，一个一个值一个值得去迭代，只能够按照顺序的去查找。

特点：

1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容
2. 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问
3. 访问到一半时不能往回退
4. 便于循环比较大的数据集合，节省内存

优化上面range或xrange的生成器

def
irange(start,stop,step=1):whilestart!=stop:yieldstartstart+=
stepelse:raiseStopIterationforninirange(1,10):
"""for循环只要遇到StopIteration就会停止"""print(n)ret=irange(1,20)print(ret)
#返回一个生成器，相当于只在内存中创建了一个值print(list(ret))#如果想要得到全部的值，变成列表就可以
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5/Users/ansheng/MyPythonCode/hello.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
<generatorobjectirangeat0x1021df7d8>
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]
Processfinishedwithexitcode0

Python之装饰器

现要在执行func这个函数前后执行一些操作，就可以创建一个装饰器来实现：

#!/usr/bin/envpython
#_*_coding:utf-8_*_
defdecorator(func):#创建一个装饰器函数，接受的参数arg参数就是func函数名
definner(*args,**kwargs):
print("执行函数之前")
ret=func(*args,**kwargs)
print("执行函数之后")
returnret
returninner
@decorator#如果要让某个函数使用装饰器，只需要在这个函数上面加上@+装饰器名
deffunc(arg):
print(arg)
func("HelloWorld!")

输出结果为：

/usr/bin/python3.5/home/ansheng/Documents/PycharmProjects/blogcodes/装饰器.py
执行函数之前
HelloWorld!
执行函数之后
Processfinishedwithexitcode0

多个装饰器装饰同一个函数

#!/usr/bin/envpython
#_*_coding:utf-8_*_
defdecorator1(func):
definner():
print("开始之前执行装饰器01")
ret=func()
print("结束之后执行装饰器01")
returnret
returninner
defdecorator2(func):
definner():
print("decorator2>>>Start...")
ret=func()
print("decorator2>>>End...")
returnret
returninner
@decorator1
@decorator2
defindex():
print("执行函数...")
index()

输出结果：

/usr/bin/python3.5/home/ansheng/Documents/PycharmProjects/blogcodes/装饰器.py
开始之前执行装饰器01
decorator2>>>Start...
执行函数...
decorator2>>>End...
结束之后执行装饰器01
Processfinishedwithexitcode0

更多实例

#!/usr/bin/envpython
#_*_coding:utf-8_*_
#Createdby安生on2017/2/9
"""
函数装饰器
"""
defdecorator(func):
defwrapped(*args,**kwargs):
returnfunc(*args,**kwargs)
returnwrapped
@decorator
deffunc(a,b):
returna+b
print(func(1,2))
"""
类装饰器
"""
classdecorator:
def__init__(self,func):
self.func=func
def__call__(self,*args,**kwargs):
returnself.func(*args,**kwargs)
@decorator
deffunc(a,b):
returna+b
print(func(1,2))
"""
带参数的函数装饰器
"""
defparameter(a,b):
print(a,b)
defdecorator(func):
defwrapped(*args,**kwargs):
returnfunc(*args,**kwargs)
returnwrapped
returndecorator
@parameter(1,2)
deffunc(a,b):
returna+b
print(func(10,20))
"""
带参数的类装饰器
"""
defparameter(a,b):
print(a+b)
classdecorator:
def__init__(self,func):
self.func=func
def__call__(self,*args,**kwargs):
returnself.func(*args,**kwargs)
returndecorator
@parameter(1,2)
deffunc(a,b):
returna+b
print(func(10,20))
"""
带参数的类装饰器
"""
defparameter(a,b):
print(a,b)
defdecorator(cls):
classwrapped:
def__init__(self,*args,**kwargs):
self.cls=cls(*args,**kwargs)
def__getattr__(self,item):
returngetattr(self.cls,item)
returnwrapped
returndecorator
@parameter(1,2)
classCLS:
def__init__(self):
self.a='a'
defP(self,v):
print(v)
obj=CLS()
print(obj.a)
obj.P('Hello,')
"""
为函数中和类中的方法添加装饰器
"""
defCall(aClass):
calls=0
defonCall(*args,**kwargs):
nonlocalcalls
calls+=1
print('call%sto%s'%(calls,func.__name__))
returnaClass(*args,**kwargs)
returnonCall
@Call
deffunc(a,b):
returna+b
print(func(1,2))
classCLS:
def__init__(self):
self.a='a'
@Call
defb(self):
returnself.a
obj=CLS()
print(obj.b())