人工智能想变“聪明”亟待算力升级

最新一份有关人工智能的报告——《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》近日出炉。报告预测,到2024年中国在全球人工智能市场的占比将达到15.6%,成为全球人工智能产业增长的重要驱动力和中坚力量。 2020-12-22 14:45:52 人工智能数据中心技术 了解边缘人工智能及边缘计算 边缘人工智能(EdgeAI),是人工智能领域引人注目的新领域之一。其目的是让用户运行人工智能流程而不必担心隐私或数据传输较慢带来的影响……而想要真正理解边缘人工智能,首先就得先了解边缘计算…… 2020-12-22 14:26:00 人工智能边缘计算物联网 深度学习GPU最全对比,到底谁才是性价比之王? 总的来说,本地运算首选英伟达GPU,它在深度学习上的支持度比AMD好很多;云计算首选谷歌TPU,它的性价比超过亚马逊AWS和微软Azure。

最新一份有关人工智能的报告——《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》近日出炉。报告预测,到2024年中国在全球人工智能市场的占比将达到15.6%,成为全球人工智能产业增长的重要驱动力和中坚力量。

最新一份有关人工智能的报告——《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》近日出炉。报告预测,到2024年中国在全球人工智能市场的占比将达到15.6%,成为全球人工智能产业增长的重要驱动力和中坚力量。

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这一报告由国际数据研究机构IDC与浪潮集团联合发布,这也是人工智能计算力系列报告自2018年起连续第三年的发布。

报告预测,随着人工智能算法的突飞猛进,2020年中国人工智能市场规模将达到约62.7亿美元,未来4年将保持30.4%的年复合增长率,2024年将达到172.2亿美元的市场规模。虽然受新冠肺炎疫情影响,中国人工智能整体市场规模增速未达到IDC去年预期,但仍将高于预测期内全球人工智能市场20.1%的平均增速。

然而,报告也再次点出人工智能发展过程中一个普遍存在的需求和挑战——计算力,这是未来人工智能应用取得突破的决定性因素。

具体来看,缺乏模型训练所需的数据、算力基础架构存在不足,以及人工智能应用方案的成本过高等因素,是人工智能行业发展目前面临的主要挑战。而在人工智能三要素——数据、算法和算力中,算力已成为制约人工智能产业化进一步发展的关键。

计算力究竟有多重要?用中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东的话说,人类社会已经快速步入到智慧时代,计算力是这个时代的核心驱动力、生产力。

王恩东说,一个国家的GDP与其计算力呈现出明显的正相关关系,全球GDP排名前五的国家,与全球服务器出货量前五名几乎保持一致。而今天市值排名前十的巨头,比如苹果、亚马逊、谷歌、脸书,等等,毫无例外地都是全球服务器采购量最靠前几名的公司。从某种意义上说,计算力就是生产力。

这份最新出炉的报告同时发布了2020年中国人工智能城市排行榜,排名前十的城市依次为北京、深圳、杭州、上海、重庆、广州、合肥、苏州、西安、南京。与2019年相比,深圳超过杭州位居第二,重庆则进入第一梯队。

从人工智能行业应用渗透度来看,互联网依然稳居第一,电信和制造业的应用场景更加丰富,市场潜力预计将有较大的提升。2020年上半年,医疗行业在疫情的影响下加速了人工智能应用的落地,在多方面取得了显著成效,人工智能应用渗透度大幅提升。

在人工智能专家看来,要让人工智能进一步产业化、变得更“聪明”,还要看算力的表现。未来人工智能将越来越强大,成为一个基础性的技术,相应地,它对计算力的要求也将越来越高。

2020年4月,国家发展改革委首次明确“新基建”的范围,其中就包括以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施。

报告也提出,人工智能计算能力侧面反映了一个国家最前沿的创新能力,对于人工智能算力的投入,也说明国家在战略层面对人工智能的重视,以及企业希望通过人工智能的发展契机提升核心竞争力的迫切愿景。

人工智能要想变得“聪明”,算力升级势在必行。

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