RPA大幅度提高工作效率,40%的企业已经证实过了

Forrester曾预测,2020年超过40%的企业将通过结合AI和RPA来创建最先进的”数字工作者”。“数字工作者”的应用不仅可以大幅度提高工作效率,还可以改善员工体验和客户体验,提高客户忠诚度、品牌声誉和总体营运效果等等,2020年马上就要过去了,Forrester的预测从实际情况来来看已经成真。 2020-12-21 12:50:48 RPA数字化AI AI初创公司的两年经历,让我学到这7件事 我还记得成功应聘数据科学工作的那一天。在那之前,我主要是进行在线课程学习并从事投资组合项目。在拿到offer后回家的路上,我一边打气,一边为自己拍手叫好。以应届生的身份闯入数据科学领域并不容易,这绝对是一种成就。 2020-12-21 11:53:54 人工智能机器学习数据科学 2020年智能安防技术发展趋势 智能安防技术,是指视图采集、传输、存储、视频分析和大数据处理,以及涉及到机器视觉、AI芯片、算法、图像传感、生物识别(人脸识别、虹膜识别、指纹识别等)以及智能视频分析、多维数据融合、大数据分析等新技术。 2020-12-21 11:37:19 安防人脸识别大数据 机器学习也能套模版:在线选择模型和参数,一键生成demo 现在,有一个Web应用程序,可以生成用于机器学习的模板代码(demo),目前支持PyTorch和scikit-learn。 2020-12-21 11:05:53 机器学习人工智能计算机 这个AI“大师级”简笔画水平,惊艳到了网友:竟然不用GAN AI画的简笔画能到什么水平?这些出自一个叫ArtLine的AI的作品,它在Reddit非常火爆,已经达到了1100+的热度。

Forrester曾预测,2020年超过40%的企业将通过结合AIRPA来创建最先进的”数字工作者”。“数字工作者”的应用不仅可以大幅度提高工作效率,还可以改善员工体验和客户体验,提高客户忠诚度、品牌声誉和总体营运效果等等,2020年马上就要过去了,Forrester的预测从实际情况来来看已经成真。

随着对效率、敏捷性和生产力的需求不断增长,新技术、新应用越来越被视为企业和企业服务的新增长点和未来。2020年是人工智能(AI)技术的应用和落地成为当下科技领域的主流,而被认为是“数字化劳动力”的机器人流程自动化(RPA)已经成为目前增长最快的,也被认为是能让AI快速落地的应用场景和技术之一。

Forrester曾预测,2020年超过40%的企业将通过结合AI和RPA来创建最先进的”数字工作者”。“数字工作者”的应用不仅可以大幅度提高工作效率,还可以改善员工体验和客户体验,提高客户忠诚度、品牌声誉和总体营运效果等等,2020年马上就要过去了,Forrester的预测从实际情况来来看已经成真。

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简单来说,RPA是使用计算机或“机器人”来代替人类完成规定流程或者重复流程的工作。RPA机器人可以阅读和整理文档,可以执行数据输入,还可以在多平台中跨平台操作等等。企业大规模应用RPA,因为RPA可以节省成本,并提高效率。毕竟,机器人通常比人工便宜,而且机器人不会累,准确性无可挑剔。

RPA的应用也使得自动化、智能化、数字化成为企业经营管理的新动力、新思维、新方法,以云测RPA在财务领域的案例为例,作为企业的天然数据中心,财务部门完全可以汇聚、分析经营相关数据,帮助企业洞察市场,预测趋势,实现更加高效、科学、精准的决策。为了实现更大的价值,财务部门需要将重复性强、耗时耗力的工作自动化,充分释放人力价值,让财务人员有更多精力投入到财务分析、预测等更具价值的工作中。RPA的应用可以为财务自动化转型插上翅膀,破除财务工作的困局,大幅提升企业的经营管理效率。

据了解,云测RPA机器人已经实现了对月末报告、资产折旧及减值、固定资产报告、发票验证和处理、税务申报、供应链协同等多场景的应用支持,RPA机器人致力于为企业实现对账流程的再造,利用技术手段攻克财务工作中的困难点,实现流程自动化运行,大幅度提高财务部门的工作效率。

目前全球范围的“四大会计师事务所”都公开表示已经深度应用RPA技术帮助自身的业务流程高效流转,但RPA的影响力远不于此,实际上世界上每个职业所涉及到的重复性、跨平台类的任务都可以通过RPA技术来解决。而且在几乎所有情况下,RPA流程化机器人在执行这些任务方面效率、质量都做得更好。随着各行各业科技化迭代更新,未来的自动化将从以RPA技术为代表的数字化软件机器人走向认知型智能自动化机器人,随着AI技术的叠加,自动化技术得以不断延展,RPA结合深度学习技术,将构成人工智能应用的基础雏形。

业内某专家直言,AI会向不同的行业、领域渗透,RPA也是同样的速度和深度正在改造企业。RPA机器人更多的是帮助企业实现业务的自动化,但人类员工在协同工作中一定处于核心的主导地位,未来人类的工作形态一定是人机协同,人、RPA机器人和人工智能协同工作,各取所长。

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