人工智能训练师这一职业它到底香不香呢?

听起来高大上在实际生活中却难以触碰是很多人对于人工智能训练师的初始印象。然而,在当今这个新兴职业不断涌现的时代,选择成为一名人工智能训练师似乎也没什么好奇怪的。 2020-04-28 10:17:51 人工智能技术智能音箱 索尼正在研发陪玩机器人:可以感知玩家情绪 外媒消息称,根据索尼最新的专利显示,他们正在开发一款PlayStation 5的游戏机配件——一款能陪伴你打游戏的机器人。该机器人可以观看人的游戏玩法并对玩家的情绪做出反应。 2020-04-28 10:16:25 机器人索尼传感器 人工智能将如何改变零售业 希望改善客户体验的零售商需要将人工智能作为其数字化转型计划的一部分,否则就可能面临进一步落后的风险。 2020-04-28 10:10:08 人工智能零售业AI 2020年及以后的AI趋势 无论是机器撰写的新闻文章,由AI主导的网络安全还是在情绪检测方面的重要进展,2019年无疑为人工智能(AI)领域带来了最前沿的成就。 展望2020年代,我们可以期待什么? 2020-04-28 08:54:59 人工智能AI技术 情感AI给企业IT领导者带来希望 情感AI或者说情感计算可能是AI中的下一件大事。企业开始探索情感分析技术,以改善客户和员工的体验并提供创新的服务。 2020-04-28 08:32:55 情感AI人工智能AI 探索对话式AI及其技术组件的能力 今天,自动化、人工智能(AI)和自然语言处理(NLP)的进步使设计经济高效的数字体验成为可能。 2020-04-27 15:14:10 人工智能技术安全 微软CTO:人工智能将如何帮助农村人口度过一场大流行病? 我们很容易想象,人工智能怎样让大城市的生活变得更加美好:自动驾驶出租车、无人机和食品生产机器可以为城市居民提供各种便利,比如缩短通勤时间、加快包裹和食品运送速度。 2020-04-27 13:20:24 微软人工智能流行病 人才“大脑”,解锁人力资本管理变革 “企业越来越愿意为这种更有人性、温度和丰富的简历视频内容买单,因为它们可以还原候选人本质、还原业务本质。” 简言之,就是明明白白消费,明明白白买单。 2020-04-27 11:25:41 人工智能招聘疫情 47000名开发者每月产生30000个漏洞 微软是如何用AI排查的 目前微软共有47000多名开发人员,每月会产生将近30000个漏洞,而这些漏洞会存储在100多个AzureDevOps和GitHub仓库中,以便于在被黑客利用之前快速发现关键的漏洞。 2020-04-27 11:12:42 人工智能漏洞微软 基于人工智能的存储设施可帮助企业充分利用数据 当要满足当今的存储需求时,人工智能正变得至关重要。它使大量的数据能够被快速智能地分析,并有助于避免瓶颈、可用性问题和安全问题。 2020-04-27 11:07:13 人工智能存储设施数据 AI赋能新版搜狗输入法:语音识别支持9种语言 近日,搜狗输入法更新至10.8版本。据悉,新版本主要针对语音输入和多语言输入两大功能进行了创新升级。 2020-04-27 10:39:19 人工智能技术语音识别 《Nature》子刊:不仅是语言,机器翻译还能把脑波「翻译」成文字 如果将人脑的神经信号也视为一种语言,那么将机器翻译架构应用于解读神经信号的可行性似乎并不令人惊讶。在《Nature Neuroscience》的一篇论文中,来自加州大学旧金山分校的研究者实践了这一想法。

听起来高大上在实际生活中却难以触碰是很多人对于人工智能训练师的初始印象。然而,在当今这个新兴职业不断涌现的时代,选择成为一名人工智能训练师似乎也没什么好奇怪的。

人工智能大家都知道,但是对于人工智能训练师你又了解多少呢?

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近年来,人工智能技术的加快应用让人们的工作效率大大提升、行业转型升级步伐不断加快。在这背后,离不开人工智能训练师的默默奉献与坚持。就在今年2月,“人工智能训练师”正式成为新职业并被纳入国家职业分类目录。

“人工智能训练师”是无疑是随着人工智能技术广泛应用而产生的新兴职业,他们的工作是让AI更“懂”人类,更好地为人类服务。这一职业的兴起,让人们不得不感叹科技迭代升级的迅速和前沿技术所具备的伟大力量。

一般来讲,常常挂在人们嘴边的是人工智能技术开发者。与人工智能技术开发者所不同的是,人工智能训练师更加注重的是产品的使用部分。人工智能训练师利用智能训练软件,对实际使用中的AI产品进行算法参数设置、数据库管理、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业。

那么,人工智能训练师如何训练人工智能呢?据业内人士介绍,人工智能训练师首先需要对涉及的数据和知识有一定的认知,然后对数据进行“清洗”,得到结构化的核心知识和关键数据,指定数据标注规则,将数据“喂”给人工智能,对其进行“调教”,不断调整参数优化算法,从而让机器人更好地为人类服务。

比如,智能音箱可以根据使用者的情绪变化,为其推荐欢快、安静等不同类型的音乐,以更好的抚慰使用者的心情。而要想让智能音箱产品实现这样的功能,就离不开人工智能训练师的探索与付出。

为了更好地推动人工智能技术的应用,促进各行业向着智慧化方向转型升级,AI行业已经开始着手培养自己的人工智能训练师。在国内近50万人工智能训练师从业者中,从事数据标注等简单任务的人员占据着较大比重。在训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能,以及设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案等方面,具有相关知识和从业经验的人员却寥寥无几。

互联网领域的科技巨头对于人工智能训练师也是十分重视的。其实,早在2015年,阿里巴巴集团客户体验事业群(CCO)就在其客服团队孵化了国内第一批人工智能训练师,帮助训练服务领域的人工智能客服机器人。截至目前,整个阿里巴巴业务生态内,人工智能训练师从业者已超过20万人。

随着人工智能在智能制造、智慧城市、智能医疗、智能物流及其他各行各业的广泛应用,“人工智能训练师”的规模将迎来爆发式增长。从这一层面而言,人工智能训练师这一职业的发展前景还是十分广阔的。不过,人工智能训练师要想在人工智能行业“熠熠闪光”,除了其自身要加强在专业领域的知识技能外,还需要相关行业规范的约束和引导、相关企业的重视和培养。

可以预见的是,再过几年,AI算法测试等技术型人才缺口将更加突出,扎实的技术钻研能力+理性分析的逻辑思维+敏锐灵活的感受能力将成为人工智能训练师的长久制胜之道。而那些既懂法律知识,又懂算法相关知识的人工智能训练师,将有望成为求职市场中的“宠儿”,并为AI技术落地、AI产品优化作出更大贡献。

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