人工智能如何改进质量保证的六点建议

质量保证(QA)是很多企业关注的重要领域。如果用户认为某个公司或服务商对保持高质量水平并不关注，那么他们很可能会转向采用其他公司的服务。用于质量保证的人工智能可以为此提供帮助。

质量保证(QA)是很多企业关注的重要领域。如果用户认为某个公司或服务商对保持高质量水平并不关注，那么他们很可能会转向采用其他公司的服务。用于质量保证的人工智能可以为此提供帮助。

此外，如果产品质量较差发生故障导致工作人员受伤或其他事故，那么将变得很危险。幸运的是，无论用户采用哪种类型的服务，人工智能都可以满足其质量保证需求。

以下是为企业采用人工智能和质量保证(QA)提出的六个建议。

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1. 用于质量保证的人工智能：帮助开发人员发布无错误软件

人工智能在质量保证方面证明其价值的领域之一是软件开发部门。

人工智能似乎特别适合回归测试。这种方法需要进行检查，以确保先前测试过的软件版本在代码修改之后继续按预期工作。此外，人工智能可以帮助创建新的测试用例。一些人工智能模型可以识别或提出场景，而无需事先了解。

如果企业正在考虑使用人工智能帮助测试，那么确认哪些过程通常需要工作人员花费更长的时间，或者经常发生错误。然后，评估采用人工智能是否可以避免其中一些问题，并加快测试人员在使用新软件验证一切正常是通常要经历的步骤。

此外请记住，当企业拥有大量数据集时，使用人工智能进行软件测试最为有效。这就是为什么必须全面培训人工智能模型而不是仓促采用的原因。

2. 用于质量保证的人工智能：减少食源性疾病

根据美国疾病控制与预防中心的数据，食源性疾病每年使美国4800万人患病，12.8万名患者需要到医院治疗。生产食品的企业必须在其生产设施中遵循严格的规范，以防止可能导致食物中毒和产品召回的隐患。

谷歌公司的一个研究小组与哈佛大学的研究人员合作构建了一个人工智能模型，据报道，该模型可以实时地识别可能的食品安全问题，它启用了位置数据的用户的谷歌搜索查询。

例如，如果某人搜索与食物中毒相符的事物，例如“腹泻原因”，则人工智能会提取其位置数据，以查看此人最近访问了哪些餐厅。然后，相关卫生部门收到了哪些餐厅可能有问题的清单，并要求核查人员前去调查。

尽管谷歌公司仅在几个城市使用过该软件，但人工智能比以前的检测系统更善于发现问题。更具体地说，人工智能模型发现食品质量不安全的餐馆为52.1%，而以投诉为基础的方法则为39.4%。

很多公司可能没有哈佛大学和谷歌公司的资源。然而可能仍然需要人工智能的帮助，例如采用一些工具可以跟踪社交媒体上的情感分析。如果企业意识到不良反馈突然在一夜之间或在几小时内不断出现，那么需要进行调查。

3. 让工作人员专注于其他任务

在许多组织中，质量保证只是工作人员承担的一项职责。例如，媒体记者有许多任务共同支持质量保证。他们必须检查新闻来源，遵循组织的风格指南，并在制作内容时筛选出拼写错误和语法错误。

有些人相信人工智能可以成为让记者和编辑在他们工作流程投入更多时间的辅助工具，比如挖掘故事并寻找更多愿意接受采访的人。他们表示人工智能并不是为了取代人们的工作岗位，而是改变工作方式，让他们更多地专注于责任，而这些可能是科技也做不到的事情。

如果一些人认为人工智能可以通过工作人员在组织中执行一些时间密集型任务来支持其质量保证目标，则需要寻找有目的且易于使用的解决方案。此外，使用能够让人工智能可以节省工作人员时间而又不牺牲质量的指标很有帮助。

4. 在产品投放市场之前检测缺陷

更严格的市场和更激烈的全球性竞争是导致制造商比以往更重视质量保证的一些事情。而专注质量保证的企业通常会兑现让顾客满意的承诺，因此他们通常将质量保证纳入到业务的各个方面。而对于制造行业来说，如果没有解决质量保证的问题，那么付出的代价将变得十分高昂。

许多汽车生产厂商使用有关人工智能和质量保证的工业物联网传感器。传感器收集数据，然后采用人工智能算法对其进行分析以查明可能的问题。

也许采用这种方法最有益的方面是可以让汽车生产厂商可以更早地意识到问题，可以显著降低厂商将缺陷零件销售给客户的可能性。

当企业需要减少产品缺陷的数量时，请考虑是否可以使用其他技术(例如传感器或大数据接口)来了解问题的出处和原因。这样，应该更容易发现质量保证流程中的差距在哪里以及应该如何处理。

5. 加强和个性化医疗

医疗机构对各种数据进行统计，以追踪患者的病情并找出可能导致医疗不规范的问题。例如，他们可以查看医院的再入院率、平均住院时间，患者在待诊之前需要等待多长时间等。

这些衡量标准都是了解组织在质量方面如何与竞争对手进行竞争的一部分。佛罗里达州的弗拉格勒医院使用人工智能技术为高死亡率患者提供护理服务。该技术减少了成本，并缩短了住院时间。例如，该工具可以为肺炎患者节省1300多美元的直接成本，并减少了两天的住院时间。

企业可以使用类似的方法来确定人工智能是否可以改进任何基于时间或费用的统计数据。与往常一样，质量水平应该保持在较高水平，即使其他测量值下降。

6. 提供更好的培训成果

员工接受的培训也与质量保证有关。新加坡国立大学的研究人员开发了一种工具，使用人工智能为个人用户定制培训内容。

他们表示，这种方法比其他培训方法更能提高认知能力。而人们对培训强度的反应不同，采用人工智能技术定制的方法可能会促进人们的认知和理解。

使用人工智能和质量保证进行培训的一种方式是跟踪人们以前所覆盖的模块以及它们如何响应不同的内容交付方式，例如视频或音频。

质量保证为企业业务提供支持

企业需要将质量保证作为重中之重，这意味着可以避免出现代价高昂的问题，并维护企业的声誉。

使用人工智能技术之后，从中获得的启发可以帮助企业节省时间和其他资源，同时最大限度地提高输出质量。