当物联网和人工智能技术发挥作用时，它们极大地简化了设施经理和建筑物所有者的工作，特别是对于那些必须监督跨多个建筑物的电梯的人而言。
可以说，电梯的发明改变了我们所知道的世界。确实，很难想象如果没有高层建筑物和摩天大楼，现代城市的生活会是什么样。自发明以来，电梯的技术复杂性急剧增加。
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从上世纪初起，现代高速电梯比其嘎嘎作响的前辈们更复杂。但是，越复杂的电梯就越难通过传统的物理检查和固定时间表的维护程序来保持其可用性和安全性。当物联网和人工智能技术发挥作用时，它们极大地简化了设施经理和建筑物所有者的工作，特别是对于那些必须监督跨多个建筑物的电梯的人而言。
集中式界面，支持多电梯管理
博世集团物联网分支机构Bosch.IO和独立电梯认证和检查机构TÜVSÜD最近宣布了“电梯经理，Lift Manager”解决方案，旨在帮助大型房地产公司和电梯维修公司管理其不同类型的电梯产品组合品牌和型号。创建为非侵入性系统后，它可以轻松地改造各种制造商的跨多个物业的电梯，并将它们连接到一个接口。统一的仪表板可提供所有电梯当前状态的全面视图，从而不再需要定期进行现场检查。
这样，在新加坡商业园区的安装中，该解决方案据称每年可节省多达14,000个工时，仅用于物理举升检查，从而使设施管理人员可以将时间和精力转移到其他任务上。
全天候电梯监控和实时异常检测
电梯管理系统不断跟踪电梯的关键性能指标，并收集有关其状况，使用率和乘坐舒适性的数据。运行监控功能概述了电梯及其部件的所有主要运行参数和物理特性。除其他重要参数外，它还包括机舱地板平整度、行程次数、门移动、里程和环境条件。与乘客的舒适度有关的标准(例如急动度和加速/减速)也将受到监控。操作员可以在仪表板上查看当前数据和历史趋势。此信息以后将用作预测性维护的基础。
最重要的是，系统会迅速检测到超出正常电梯操作的预定义范围的电梯参数。典型的例子有：陷阱、机舱地板的水平度不正确、门的打开和关闭问题以及异常的振动或噪音。发生重大问题时，电梯管理器会立即提醒适当的人员，从而大大缩短了关键事件的响应时间。
预测性维护可提前计划电梯维修
在达到异常检测阈值之前，Lift Manager的预测性维护模块会识别并评估异常行为或操作参数的变化。它使用数据解释和AI算法来预测和检测在实际故障发生之前的初始和正在进行的降级过程。这项复杂而先进的功能为操作员提供了一大优势，因为它使他们能够提前至少30天主动安排电梯的服务干预。
知道何时会出现故障：剩余的停机时间指示
当检测到潜在的异常过程时，Lift Manager的预测性维护模块会将警报发送到仪表板。该警报指示相关的电梯组件或子系统何时会发生故障。此信息将显示为仪表板的专用区域，作为停机时间(RTD)。
RTD指示器具有三个优先级类别，用于指定所需干预措施的紧迫性：
- 绿色状态：紧急程度低;建议的维护措施应在随后的每月维护检查之一中采取
- 橙色状态：紧急程度正常;建议的措施应在下次计划的维护检查中采取
- 红色状态：紧急程度高;建议立即采取措施以防止电梯故障。
除此之外，该系统还可以识别检测到的异常的根本原因，并就需要修复哪些组件提供明确的指导。这样可以更好地进行有针对性的维护计划，从而节省建筑运营成本并最大程度地减少电梯停机时间。可以提前将具体问题告知电梯技术人员，从而避免了冗长的标准清单来确定根本原因，从而缩短了现场时间。
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