评估物联网设备对网络的需求

大多数物联网设备都是由许多不同制造商的组件所构建,一家负责传感器,一家负责网络管理,而另一家负责后端。为此,我们提出了一个对物联网端点进行评级的基本分类标准。它有三个主轴:延迟、数据吞吐量和处理能力。 2019-09-02 15:56:04 物联网数据网络 揭开物联网(IOT)和万物联网(IOE)之间的差异 物联网(IOT)是一个用来描述日常事物之间相互联系的术语。而万物联网(IOE)是一个更广泛的术语,它包括物联网以及四个关键要素,即人、流程、数据和事物。 2019-09-02 14:51:07 物联网IOT万物联网 在工业物联网方面,老牌企业正在赢得胜利 工业物联网正在打破初创公司将老牌玩家挤出市场的传统说法。相反,工业设备领域的领导者们正在努力将他们的专业知识以及客户对新产品的犹豫转化为新的商业模式,并在此过程中促进他们业务以及客户运营的逐步转型。 2019-09-02 10:07:47 工业物联网IIOT物联网 物联网技术应用的项目有哪些可以落地?有哪些物联网需求非常大? 现在物联网非常火,但是真正落地的项目还是非常少,今天就谈谈物联网中哪些项目可以落地,哪些项目有落地的可能,哪些物联网方案可以推广,希望对一些集成公司有所帮助。

大多数物联网设备都是由许多不同制造商的组件所构建,一家负责传感器,一家负责网络管理,而另一家负责后端。为此,我们提出了一个对物联网端点进行评级的基本分类标准。它有三个主轴:延迟、数据吞吐量和处理能力。

大多数物联网设备都是由许多不同制造商的组件所构建,一家负责传感器,一家负责网络管理,而另一家负责后端。为此,我们提出了一个对物联网端点进行评级的基本分类标准。它有三个主轴:延迟、数据吞吐量和处理能力。

[[275603]]

延迟

许多物联网的实施不需要传统企业网络所能提供的毫秒级延迟,因此开辟了许多网络连接选项,这意味着寻求低价的可能性。

例如,联网的停车计价器不需要每分钟报告一次以上,所以像LoRaWAN这样的延迟感应无线选项可能是完全可以接受的。这种类型的系统甚至使用标准的蜂窝SMS服务将更新发送回中央集线器。

对于不耐延迟的应用程序,如生产线或油气开采,应使用工业以太网或特别是低延迟的无线链路。老一代编排系统通常能够很好地处理指令和机器之间的协调,但是在混合中添加实时分析数据会增加网络需求。

数据吞吐量

同样,用于处理每秒兆比特的网络专家们,应该在这里调整他们的期望值,因为有很多物联网设备只需每秒几KB甚至更少。

具有低带宽要求的设备包括智能建筑设备,例如连接的门锁和灯开关,其大多数表示“打开”或“关闭”。

对给定数据链路的要求越低,就越有可能使用性能较差的无线技术。低功耗WAN和Sigfox可能没有足够的带宽来处理大量流量,但它们非常适合不需要首先移动大量数据的连接,并且它们可以覆盖重要区域。根据地形的不同,Sigfox的范围是3到50公里,对于蓝牙,它的范围是100米到1000米,具体取决于所使用的蓝牙等级。

相反,诸如连接到中央集线器到后端以进行图像分析的多个安全摄像机的物联网设置,将需要多倍的带宽。组成网络的那块拼图必须更有能力,因此也更昂贵。例如,广泛分布的设备可能需要一个专用的LTE连接,甚至可能需要一个自己的微单元来覆盖。

评估物联网设备对网络的需求

处理能力

物联网设备能够自行处理的程度,在一定程度上间接地衡量了它对网络的影响。但在将其与执行类似功能的其他设备进行比较方面,物联网设备仍然是相关的。如果一个设备不断地将原始数据流到网络上,而不进行任何有意义的分析或对其本身进行塑造,那么它所带来的流量负担,可能会比至少完成部分工作的设备更大。

当然,情况并非总是如此。许多能力较弱的设备不会产生大量数据来阻塞它们所拥有的网络连接,而一些功能较好的设备(比如说具有大量内置功能的工业机器人来处理它们收集的数据)可能仍会产生大量流量。

但是,当将设备与执行类似工作的其他设备进行比较时,机载设备的计算能力仍然相关,特别是在制造和能源提取等需要在某处执行大量分析的行业。

在边缘设置中更为相关,部分或全部数据分析在靠近端点的设备上完成。当必须尽可能接近实时地进行相当复杂的分析时,边缘网关可能是一个很好的选择。但是,边缘网关没有与全面数据中心或云相同的可用资源,因此可以在端点上完成的工作量仍然是一个至关重要的问题。综合原始信息进行分析可以减少网络上的流量。

©本文为清一色官方代发,观点仅代表作者本人,与清一色无关。清一色对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。本文不作为投资理财建议,请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。文中部分文字/图片/视频/音频等来源于网络,如侵犯到著作权人的权利,请与我们联系(微信/QQ:1074760229)。转载请注明出处:清一色财经

(0)
打赏 微信扫码打赏 微信扫码打赏 支付宝扫码打赏 支付宝扫码打赏
清一色的头像清一色管理团队
上一篇 2023年5月4日 02:27
下一篇 2023年5月4日 02:27

相关推荐

发表评论

登录后才能评论

联系我们

在线咨询:1643011589-QQbutton

手机:13798586780

QQ/微信:1074760229

QQ群:551893940

工作时间:工作日9:00-18:00,节假日休息

关注微信