物联网数据管理：好处、挑战和策略

企业需要有效的物联网数据管理策略来优化和存储收集到的数据，并最大限度地发挥物联网的潜力。

企业需要有效的物联网数据管理策略来优化和存储收集到的数据，并最大限度地发挥物联网的潜力。

物联网等现代技术的出现帮助企业获得了大量关键客户信息和运营数据。企业可以利用这些数据进行分析、维护和提高运营效率。这种积极的数据收集和利用趋势导致了数据驱动的业务实践的兴起。不过，存储和共享收集到的数据可能是企业的主要关注点。由于数据隐私问题成为头条新闻，因此企业在处理关键数据时必须小心谨慎。为了以安全有效的方式实施物联网解决方案，企业需要创建物联网数据管理策略，因为有效的策略有助于降低网络安全风险，并确保数据的隐私性。此外，物联网数据管理使企业能够有效降低成本并高效实施物联网解决方案，同时还有助于企业确保物联网基础设施所面临的挑战不会超过其好处。

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一、物联网数据管理的好处

物联网数据管理可以通过以下方式帮助企业：

1. 产品开发

物联网数据管理可以帮助企业了解客户的使用模式，而这些使用模式可以被纳入到设计和开发阶段。通过这种方式，企业可以识别当前设计中的错误，并做出相应的更改;物联网还允许企业对其产品进行现场测试，在这种情况下，物联网数据管理可以帮助识别潜在的磨损区域和预期的产品寿命;物联网数据管理更可以帮助组织了解环境条件和用户行为是如何影响其产品性能的。此外，物联网传感器也可用于测量产品的性能指标，而这些指标有助于识别产品中可能出现的故障和未来的客户需求。

2. 资产磨损

通常，企业必须经常分配资源来检查不同资产的磨损情况，而且如果需要，企业接下来会安排对某些资产和设备进行维修。然而，在检查过程中可能会遗漏某些缺陷。不过，在这种情况下，物联网传感器可以实时监测设备的各个方面，如振动、热量和湿度。因此，企业可以对其资产进行预测性维护，以避免可能出现的故障和停机。通过实时监测，企业还可以了解最终用户是否以不规范的方式操作设备。

3. 个性化

研究表明，当企业提供个性化体验时，将有80%的客户更有可能购买此产品。因此，企业必须提供以客户为中心的个性化服务，以增加销售额。物联网数据管理技术可以让企业分析客户数据。通过仔细分析，企业可以获得对客户行为的宝贵见解。客户数据可以随时间收集，并与机器学习平台配合使用，以预测客户需求，例如，如果客户在某个时间段内使用美食应用订购过甜点，那么该应用程序可以在该时间段内发送各种甜点推荐。

二、物联网数据管理面临的挑战

物联网基础设施在实施过程中会面临以下挑战：

1. 可扩展性

使用物联网传感器收集的数据预计将呈指数级增长。研究表明，到2019年底，物联网设备将产生超过500 zettabytes的数据。因此，企业可能会面临物联网数据管理中存储空间不足的问题。此外，企业必须探索如何共享和优化收集到的数据。为此，企业高管可以问自己以下问题：

• 现有的基础设施能够处理大量数据吗?
• 哪个平台可以用来管理收集到的数据?
• 谁可以访问收集到的数据?
• 未来五年的预期数据增长率是多少?

这些问题可以帮助企业了解支持物联网数据管理的基础设施需求。此外，不断增长的数据量可能会引发另一个问题，即数据重力。随着物联网数据量的增长，各种应用和功能将开始在数据中发现价值。然而，应用程序数量的增加将进一步增加数据量。

2. 安全

大量数据的产生可以吸引那些希望非法访问关键数据的网络犯罪分子。谷歌、Facebook、万豪和英国航空公司等几家大公司已经成为复杂网络攻击的受害者。(来源：物联之家网)在这些网络攻击中，数亿用户的敏感数据被泄露。黑客还可以攻击操作数据，这可能会禁用组织中的关键业务流程。各种恶意软件可以利用组织安全协议中的漏洞非法访问数据。黑客也可以发动自动网络攻击，以入侵组织的网络。此外，缺乏经验的员工可能会点击网络钓鱼电子邮件并下载恶意文件，从而暴露敏感的业务数据。

三、物联网数据管理的策略

企业应考虑以下步骤，以创建有效的物联网数据管理策略：

1. 确定用例

在采用物联网解决方案之前，企业必须确定各种业务流程的潜在物联网用例。例如，零售商可以使用物联网数据来了解客户行为，而制造工厂可以使用它进行预测性维护。通过这种方法，企业可以在选择物联网解决方案并了解其数据存储和管理要求时做出明智决策。

2. 聘请熟练的专业人员

为了成功实施物联网解决方案和物联网数据管理，企业应该聘请熟练的专业人员。这些专业人员可以帮助开发和执行有效的物联网采用策略。此外，企业可以为他们的物联网项目指派项目经理。

3. 分配足够的预算

企业需要详细了解成功的物联网数据管理的几个必要条件，如基础设施和资源。通过分析这些要求，企业可以为其项目分配足够的预算。

4. 了解数据需求

在开始收集数据之前，组织必须了解他们将需要哪种类型的数据以及他们拥有多少数据存储空间。企业需要分析不同的数据集如何相互关联，以有效利用可用数据，并将存储需求降至最低。此外，开发人员和业务负责人需要协同工作，以确定如何优化收集到的数据并将其与企业系统集成。

5. 实施安全协议

企业需要实施多方面的数据安全方法。首先，企业可以加密其数据以确保数据完整性。其次，企业还应通过仅向相关方提供数据访问权限来限制对敏感数据的访问。此外，企业必须对其员工进行数据安全方面培训。

6. 教育和培训员工

企业必须对其员工进行物联网解决方案、好处和物联网数据管理方面的培训。使用现有的物联网数据管理平台可以更有效地解决可扩展性、安全性和数据重力问题。(来源：物联之家网)这种平台可以允许企业部署、连接和扩展物联网基础设施。此外，企业不需要从头开始构建物联网基础设施，而是可以与物联网平台商合作，这些物联网平台提供对物联网设备、云基础设施和网络的全球覆盖和访问。事实证明，这种方法对中小型企业来说极具有成本效益。