特斯拉机器人大秀行走能力 “蒙眼”克服崎岖地形 通过神经网络控制肢体

《科创板日报》12月10日讯(编辑 宋子乔) 当地时间12月10日,特斯拉机器人官方账号发布了一段视频,展示了其人形机器人Optimus在复杂地形上行走的最新进展。特斯拉机器人团队选取了三处遍布杂草

《科创板日报》12月10日讯(编辑 宋子乔) 当地时间12月10日,特斯拉机器人官方账号发布了一段视频,展示了其人形机器人Optimus在复杂地形上行走的最新进展。

特斯拉机器人团队选取了三处遍布杂草与落叶的地点,地面坡度最高大约30度。从视频中看,Optimus不仅能够上坡,还能下坡,虽然与常人相比稍显笨拙,但步速与普通人差不多,全程没有摔倒。

特斯拉机器人大秀行走能力 “蒙眼”克服崎岖地形 通过神经网络控制肢体

其中,从最高的一个坡上往下走的时候,第一次,Optimus“脚底打滑”,差点摔倒,但很快恢复平衡。第二次,Optimus只是由于惯性下冲了一下,并没有再次“险摔”,表现远远好过第一次。除了优秀的平衡能力,这或许还展示了Optimus强大的学习能力。

Optimus差点摔倒Optimus差点摔倒

特斯拉CEO埃隆・马斯克转发该视频并表示,该机器人能够通过神经网络控制其电动肢体,无需远程操控即可克服崎岖地形。

特斯拉Optimus工程副总裁米兰・科瓦奇也转发了这段视频,并补充道,机器人并没有使用视觉系统,完全依靠自身的平衡能力来应对复杂地形。他还表示,自己曾在Optimus行走的位置滑倒过。

特斯拉机器人大秀行走能力 “蒙眼”克服崎岖地形 通过神经网络控制肢体

科瓦奇称,未来,特斯拉计划为Optimus增加视觉系统,并进一步改进其行走姿态、响应速度、跌倒恢复能力。

接下来,Optimus将进行以下升级:

增加视觉功能,更好地提前规划。

让步态在崎岖的地形上看起来更自然。

让它对速度/方向指令反应更灵敏。

学习如何摔倒,以在不可避免的情况下将伤害降到最低(并重新站起来)。

Optimus的开发利用了特斯拉在自动驾驶系统(Autopilot)中的视觉、导航和AI算法技术,特别是环境感知和自主决策方面。特斯拉的AI团队强调了“端到端”网络的升级,这意味着从图像采集到控制指令的整个过程都使用了神经网络。

此前,特斯拉已透露Optimus可以仅通过视频传感器引导,按颜色对物体进行分类并改变肢体的位置。上述进展表明,Optimus在环境感知和自主决策方面的能力得到了显著提升。

当地时间11月28日,特斯拉机器人团队发布Optimus使用新型灵巧手(22个自由度)接球的视频。不过当时的接球视频是在实验室里通过远程操作实时完成的。特斯拉当时表示其很快就会制造出配备新灵巧手的机器人。

特斯拉机器人大秀行走能力 “蒙眼”克服崎岖地形 通过神经网络控制肢体

在特斯拉6月份的股东大会上,马斯克重申了特斯拉目标(2024年4月23日,第一季度财报电话会议上,马斯克表示,特斯拉预计到今年年底,Optimus装置将在工厂执行一系列有用的任务,同时公司的目标是在2025年底之前对外销售这些机器人),即计划从2024年底开始小批量试产Optimus机器人,预计2025年全年生产数千至一万台,用于内部场景使用及训练。

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