30秒内轻松检测Python文件的变化

介绍了如何使用Python实现文件检测，将易懂且有效的代码步骤进行展示，提供了一种通过对比哈希值来轻松判断文件是否发生更改的方法，旨在帮助读者更好地理解和应用Python，检测文件更改。

介绍了如何使用Python实现文件检测，将易懂且有效的代码步骤进行展示，提供了一种通过对比哈希值来轻松判断文件是否发生更改的方法，旨在帮助读者更好地理解和应用Python，检测文件更改。

有时我们可能会想要一个监视器程序，用以检查文本文件是否发生了变化。诸如此类的想法，相信你我都曾有过。现在，就有一个简单的方法可以在Python里实现这个功能，且不需要借助任何外部库或使用复杂的代码。

但在开始之前，先明确下需求。

我们的需求

• 监控特定文件变化，如test.txt。
• 用Python编写程序以监视test.txt。
• 若test.txt发生更改，Python程序应打印'test.txt已经改变'（或者实现其它你想要的功能）。

内置hash()函数

hash(value)是一种将值转化为某种哈希值的方法，采用SHA-256算法（只是一个参考，不需要深入理解）。我们需要理解的包括：

• hash('apple')将总是返回一个数（-221991818146589341）
• hash('orange')将返回一个不同的数（5924099153030771977）
• hash('apple')将始终保持结果一致
• hash('orange')也将始终保持结果一致
• 两个不同的数的哈希值可能差异非常大
• hash('apple')会与hash('apples')相差甚远

所以，我们可以读取目标文件test.txt的值，并进行哈希处理。

• 若改变了test.txt内的内容，哈希值将会改变。
• 若哈希值发生改变，我们确定test.txt已经更改。

编写gethash(filename)函数

def gethash(filename):
    with open(filename, 'rb') as f:
        return hash(f.read())

• rb表示读二进制文件
• 我们使用它是因为可能会有一些文件是二进制格式的。
• 不论写入了什么内容，test.txt hash(f.read())都是唯一的。
• 这个函数被用于检查是否发生了任何更改。

代码如下：

def gethash(filename):
    with open(filename, 'rb') as f:
        return hash(f.read())


import time

filename = 'test.txt'
previous = gethash(filename)
while True:
    current = gethash(filename)
    if current != previous:
        print(filename, '已经改变!')
        previous = current
    time.sleep(1)

• 我们重复进行如下操作：每隔1秒取一次test.txt gethash()的哈希值。
• 若哈希值为先前的值，那么文件没有更改，程序无需任何操作。
• 若哈希值与之前的值不同，那么文件已经更改，并打印相关信息。

需要注意的是——程序每隔1秒就会检查一次文件。如有需要，你完全可以缩短这个时间。

该程序应该简洁而直观。

其他方法

当然，除了使用哈希值，确实有许多其他方法可以检测文件的更改。以下是一些常见的方法：

1. 使用操作系统提供的文件监视服务：许多操作系统都提供了文件系统事件通知功能，例如Linux的inotify，Windows的FileSystemWatcher等。这些服务可以在文件更改时立即通知应用程序，这是一种非常即时且精准的检测方式。这类方法需要对操作系统调用有一定了解，对于需要实时检测大量文件的情况非常适用。
2. 改变和上次修改时间对比：还可以通过比较文件的上次修改时间来监测文件的更改。这种方法简单易行，没有操作系统限制，但可能存在时效性问题，因为操作系统通常不会立刻更新文件的修改时间，可能存在延迟。
3. 文件大小变化检查：可以通过比较文件大小来监测文件更改。如果文件的内容增加或减少，文件大小就会改变，从而引发告警。这种方法只有在文件的大小确实发生改变时才有效，对于文件内容变化但大小不变的检测难度较大。
4. 内容对比：如果文件不大，可以直接将文件内容读入内存，然后与上一次的内容进行对比。这种方法对于小文件非常有效，但对于大文件可能会占用大量内存。

以上方法根据具体情况选择使用，有各自的优点和缺点，需要根据具体的需求和环境来选择最佳的解决方案。

小结

本文详细介绍了如何使用Python实现文件检测，将易懂且有效的代码步骤进行展示，提供了一种通过对比哈希值来轻松判断文件是否发生更改的方法，旨在帮助读者更好地理解和应用Python，检测文件更改。此外，对于一些常见的文件更改检测方式，如使用操作系统的文件监管服务、比较文件上次修改时间等，也进行了简要的介绍和比较。