度小满CEO朱光:推动大模型应用 降低金融机构服务成本

4月17日消息,今日,度小满CEO朱光在《人民日报》发布《以人工智能提升金融服务质效》文章。朱光认为,人工智能等数字技术的广泛应用,正在加速金融与科技的深度融合。他提到,数字技术的

4月17日消息,今日,度小满CEO朱光在《人民日报》发布《以人工智能提升金融服务质效》文章。朱光认为,人工智能等数字技术的广泛应用,正在加速金融与科技的深度融合。

度小满CEO朱光:推动大模型应用 降低金融机构服务成本

他提到,数字技术的蓬勃发展,给金融业带来深刻变革。近年来,我国大力推动金融业数字化转型,取得明显成效,发展出数字货币、数字支付、数字信贷、数字证券、数字保险、数字理财等新业态。金融业的数字化基础好、应用场景密集,为人工智能应用提供了广阔空间,是“人工智能+”落地的重点行业之一。

朱光认为,数字技术赋能金融服务,能够实现“1+1>2”的效果。“人工智能等数字技术的广泛应用,正在加速金融与科技的深度融合。尤其是以大模型为代表的人工智能技术,能大幅增强信息和数据处理能力,帮助金融企业优化风险管理、产品设计、客户服务等流程环节,不断创新服务模式,提升服务效率。”

同时,人工智能技术的运用,有助于拓展金融服务覆盖面,让服务变得更加个性化、定制化和智能化。

朱光表示,不少小微企业面临融资难、融资贵的问题,一个重要原因就是缺乏高效的风险管控方式。他举例,像收集发票、交易合同等证明材料这种环节,全部依靠人工,服务成本较高。“而基于人工智能技术的虚拟客户经理,不仅'听得懂、能交流',可以为客户提供可行的解决方案,帮助他们获得和提升授信额度,也能降低金融机构服务成本。”他讲道。

当前,不少金融机构正加快推动以大模型为代表的人工智能技术在各类业务中的应用。不过,大模型训练需要大数据、大算力以及高精尖的算法人才,单个金融机构尤其是中小金融机构往往难以负担高昂的成本。

他介绍,度小满依托百度的人工智能技术优势,在通用大模型基础上,融入了在自身业务场景中积累的海量金融数据,训练了金融大模型“轩辕”,在金融知识问答、对话能力等方面表现出色。

谈及未来,朱光表示,“我们将加快技术创新,不断降低人工智能技术的应用门槛,助力金融机构进一步提高服务水平。”(一橙)

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