该报告探讨了我们在迈向“真正认知建筑”的道路上所处的位置。当今的商业建筑技术正在从基于规则的分析转向人工智能预测机器学习模型，但采用率仍处于中等水平。
这项新研究以人工智能(AI)市场分析为基础，着眼于人工智能的广泛能力及其专业应用所取得的进展，这些应用使建筑环境更加智能、更加可持续、响应速度更快。这是两部分系列报告中的第一部分，第二部分关于人工智能市场格局的报告将于今年晚些时候发布。
该报告探讨了我们在迈向“真正认知建筑”的道路上所处的位置。当今的商业建筑技术正在从基于规则的分析转向人工智能预测机器学习模型，但采用率仍处于中等水平。现实世界的部署范围仍然很窄，主要是由能源优化、空间利用和安全方面更易于理解的用例所驱动。
阻碍人工智能应用的挑战
阻碍人工智能广泛应用的各种因素也层出不穷。阻碍人工智能广泛应用的挑战包括与传统系统的技术集成、普遍缺乏必要的专业技能和更广泛的教育，以及商业房地产行业文化对有效利用人工智能解决方案所必需的新流程的接受速度缓慢。
从中期来看，研究表明，到2028年，商业建筑市场中的人工智能将以25.5%的复合年增长率增长至64.8亿美元，因为该行业开始采用新兴技术并缩小与更多以人工智能为中心的行业的差距。
通过广泛的分析，这些领域正在积极开发和商业化智能建筑解决方案。这些解决方案涵盖了从推动可持续发展和能源效率到增强安全性和更加量身定制的居住体验等各种潜在优势。
人工智能军备竞赛
研究还发现，大型科技企业在所谓的“人工智能军备竞赛”中投入了数十亿美元。这推动了快速创新，将使所有行业受益。
在人工智能提高运营效率、改善居住者体验和促进可持续发展目标的潜力的推动下，商业建筑行业正处于重大进步的风口上。随着人工智能技术变得越来越容易获得，商业房地产利益相关者必须战略性地驾驭这些发展，以充分利用人工智能的潜力。
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