fsx 简介：适用于 JavaScript 的现代文件系统 API

JavaScript 运行时中的文件系统 API 已经很久没有这么好了，这是我试图做出一个更好的文件系统 API 的尝试。

JavaScript 运行时中的文件系统 API 已经很久没有这么好了，这是我试图做出一个更好的文件系统 API 的尝试。

我们今天拥有的 JavaScript API 比十年前要好得多。考虑一下从XMLHttpRequest到fetch()的转变：开发者体验显著改善，允许我们编写更简洁、功能性更强的代码来完成同样的事情。异步编程的 promises 的引入允许了这种变化，以及一系列其他变化，使得 JavaScript 更容易编写。然而，有一个领域几乎没有创新：服务器端 JavaScript 运行时的文件系统 API。

Node.js：当今文件系统 API 的起源

Node.js 最初发布于 2009 年，随之诞生了fs模块。fs模块是围绕 Linux 的核心实用程序构建的，其中的许多方法都反映了它们的 Linux 灵感，如rmdir、mkdir和stat。为此，Node.js 成功创建了一个低级文件系统 API，可以处理开发人员希望在命令行上完成的任何事情。不幸的是，这就是创新的终点。

Node.js 文件系统 API 最大的改变是引入了fs/promises，将整个实用程序从基于回调的方法移动到基于 promise 的方法。较小的增量变化包括实现 web 流和确保 reader 也实现了异步迭代器。该 API 仍然使用专有的 Buffer 类来读取二进制数据。(尽管Buffer现在是Uint8Array的子类，但仍然存在不兼容性，这使得使用Buffers 有问题。)

即使是 Ryan Dhal 在 Node.js 上的继任者 Deno，也没有在文件系统 API 上做太多的改进，它基本上遵循了与 Node.js 中的fs模块相同的模式，尽管它使用了Uint8Arrays，而 Node.js 使用了Buffers，并且在不同的地方使用了异步迭代器，但它仍然采用了与 Node.js 相同的低级 API 方法。

只有 Bun，作为服务器端 JavaScript 运行时生态系统的最新成员，甚至尝试使用Bun.file()来更新文件系统 API，这是受fetch()的启发。虽然我赞赏这种对如何使用文件的重新思考，但当你处理多个文件时，为每个想要处理的文件创建一个新对象可能会很麻烦(当处理数千个文件时，会有一个巨大的性能损失)。除此之外，Bun 希望你使用 Node.js fs 模块进行其他操作。

一个现代的文件系统 API 会是什么样子？

在花费数年时间在维护 ESLint 的同时与 Node.jsfs模块斗争之后，我问自己，一个现代的文件系统 API 会是什么样子？

• 通常情况下会很简单。至少 80%的时间，我不是读取文件就是写入文件，或者检查文件是否存在，差不多就是这样，然而这些操作充满了危险，因为我需要检查各种东西以避免错误或记住额外的属性(例如{ encoding: "utf8" })。
• 错误将很少发生。我对fs模块最大的抱怨就是它抛出错误的频率。在不存在的文件上调用fs.stat()会抛出错误，这意味着你实际上需要将每个调用包装在try-catch中。为什么？对于大多数应用程序来说，缺少文件并不是不可恢复的错误。
• 行动将是可观察的。在测试文件系统操作时，我真的只是想要一种方法来验证我期望发生的事情是否确实发生了。我不想与其他一些实用程序建立间谍网络，这些实用程序可能会也可能不会改变我正在观察的方法的实际行为。
• 模拟很容易。我总是惊讶于模拟文件系统操作的难度。最后我只能使用 proxyquire 之类的东西，否则就需要设置迷宫般的模拟，花上一段时间才能弄好。对于文件系统操作来说，这是一个很常见的需求，竟然还没有解决方案。

带着这些想法，我开始设计 fsx。

FSX 基础知识

fsx库是我围绕现代高级文件系统 API 应该是什么样子的想法的结晶。在这一点上，它专注于支持最常见的文件系统操作，而把较少使用的操作(例如chmod)抛在后面。(我并不是说这些操作在将来不会被添加，但对我来说，从最常见的情况开始，然后以与初始方法相同的谨慎方式构建更多的功能是很重要的。)

使用 fsx 运行时包

首先，fsx API 在三个运行时包中可用。这些包都包含相同的功能，但绑定到不同的底层 API。这些包是：

• fsx-node- Node.js 中 fsx API 的绑定
• fsx-deno- fsx API 的 Deno 绑定
• fsx-memory- 适用于任何运行时(包括 web 浏览器)的内存实现

所以，开始时，你需要使用最适合你用例的运行时包。为了本文的目的，我将专注于fsx-node，但相同的 API 存在于所有运行时包中. 所有运行时包都导出一个fsx单例，你可以以类似于fs的方式使用它。

import { fsx } from "node-fsx";

使用 fsx 读取文件

文件是通过使用返回特定数据类型的方法来读取的：

• fsx.text(filePath)读取给定的文件并返回一个字符串。
• fsx.json(filePath)读取给定的文件并返回一个 JSON 值。
• fsx.arrayBuffer(filePath)读取给定的文件并返回一个ArrayBuffer。

这里有一些例子：

// read plain text
const text = await fsx.text("/path/to/file.txt");

// read JSON
const json = await fsx.json("/path/to/file.json");

// read bytes
const bytes = await fsx.arrayBuffer("/path/to/file.png");

如果文件不存在，每个方法都会返回undefined而不是抛出错误。这意味着您可以使用if语句而不是try-catch，并且可以选择使用 nullish 合并运算符来指定默认值，如下所示：

// read plain text
const text = (await fsx.text("/path/to/file.txt")) ?? "default value";

// read JSON
const json = (await fsx.json("/path/to/file.json")) ?? {};

// read bytes
const bytes =
  (await fsx.arrayBuffer("/path/to/file.png")) ?? new ArrayBuffer(16);

我觉得这种方法在 2024 年比不断担心不存在的文件出错更有 JavaScript 风格。

使用 fsx 写文件

要写文件，调用fsx.write()方法。这个方法接受两个参数：

• filePath:string- 写入的路径
• value:string|ArrayBuffer- 写入文件的值

这里有一个例子：

// write a string
await fsx.write("/path/to/file.txt", "Hello world!");

const bytes = new TextEncoder().encode("Hello world!").buffer;

// write a buffer
await fsx.write("/path/to/file.txt", buffer);

作为额外的好处，fsx.write()将自动创建任何尚不存在的目录。这是我经常遇到的另一个问题，我认为它应该在现代文件系统 API 中“正常工作”。

使用 fsx 检测文件

要确定一个文件是否存在，使用fsx.isFile(filePath)方法，如果给定的文件存在，则返回true，否则返回false。

if (await fsx.isFile("/path/to/file.txt")) {
  // handle the file
}

与fs.stat()不同，如果文件不存在，这个方法会返回false，而不是抛出错误。

try {
  const stat = await fs.stat(filePath);
  return stat.isFile();
} catch (ex) {
  if (ex.code === "ENOENT") {
    return false;
  }

  throw ex;
}

删除文件和目录

fsx.delete()方法接受一个参数，即要删除的路径，并且对文件和目录都有效。

// delete a file
await fsx.delete("/path/to/file.txt");

// delete a directory
await fsx.delete("/path/to");

fsx.delete()方法故意过于激进：它会递归地删除目录，即使它们不是空的(实际上是rmdir -r)。

fsx 日志

fsx 的一个关键特性是，由于其内置的日志系统，很容易确定哪些方法被调用，并使用了哪些参数。要启用fsx实例的日志记录，请调用logStart()方法并传入一个日志名称。当你完成日志记录时，请调用logEnd()并传入相同的名称来检索日志条目的数组。

fsx.logStart("test1");

const fileFound = await fsx.isFile("/path/to/file.txt");

const logs = fsx.logEnd("test1");

每个日志条目都是一个包含以下属性的对象：

• timestamp- 创建日志的数字时间戳
• type- 描述日志类型的字符串
• data- 与日志相关的附加数据

对于方法调用，日志条目的type是call，而data属性是一个对象，包含：

• methodName- 被调用的方法的名称
• args- 传递给方法的参数数组。

对于前面的例子，logs将包含一个条目：

// example log entry

{
    timestamp: 123456789,
    type: "call",
    data: {
        methodName: "isFile",
        args: ["/path/to/file.txt"]
    }
}

了解这一点后，您可以轻松地在测试中设置日志记录，然后检查调用了哪些方法，而无需使用第三方间谍库。

使用 fsx impls

fsx 的设计是这样的，抽象的核心功能包含在 fsx-core 包中，每个运行时包都扩展了该功能，使用特定于运行时的文件系统操作实现，这些操作被包装在一个称为 impl 的对象中。

1. fsx单例
2. 一个构造函数，可以创建fsx的另一个实例(比如fsx-node中的NodeFsx)
3. 一个构造函数，可以创建运行时包的impl实例(如node-fsx中的NodeFsxImpl)。

这可以让您只使用所需的功能。

fsx 中的 base impls 和 active impls

每个fsx实例都有一个 base 类实现，它定义了fsx对象在生产环境中的行为。active impls 是在任何给定时间使用的实现，它可能也是 base 类实现，也可能不是。你可以调用fsx.setImpl()来改变 active impls。

import { fsx } from "fsx-node";

fsx.setImpl({
  json() {
    throw Error("This operation is not supported");
  },
});

// somewhere else

await fsx.json("/path/to/file.json"); // throws error

在此示例中，基本实现被替换为自定义实现，该自定义实现在调用fsx.json()方法时会引发错误。这使得您可以轻松地模拟测试方法，而不必担心它可能如何影响整个包含的fsx对象。

交换 impls 进行测试

假设你有一个名为readConfigFile()的函数，它使用了来自node-fsx的fsx单例来读取名为config.json的文件，当测试这个函数时，你不想让它实际访问文件系统，你可以把fsx的实现换成fsx-memory提供的内存文件系统实现，如下：

import { fsx } from "fsx-node";
import { MemoryFsxImpl } from "fsx-memory";
import { readConfigFile } from "../src/example.js";
import assert from "node:assert";

describe("readConfigFile()", () => {

    beforeEach(() => {
        fsx.setImpl(new MemoryFsxImpl());
    });

    afterEach(() => {
        fsx.resetImpl();
    });

    it("should read config file", async () => {

        await fsx.write("config.json", JSON.stringify({ found: true });

        const result = await readConfigFile();

        assert.isTrue(result.found);
    });

});

这就是使用 fsx 在内存中模拟整个文件系统是多么容易。您不必像模块加载器拦截那样担心导入所有测试模块的顺序，也不需要经历包含模拟库的过程以确保一切正常。您只需更换测试的 impl，然后再重置它。通过这种方式，您可以以更高性能且不易出错的方式测试文件系统操作。

命名注意事项

不幸的是，在我发布 fsx 的时候，亚马逊发布了一款名为FSx[2]的产品。如果它获得任何支持，我可能会重命名这个库，欢迎提出建议。

希望得到结论和反馈

长期以来，我们一直在使用 JavaScript 运行时中笨拙的低级文件系统 API。fsx 库是我尝试重新想象现代文件系统 API 的样子，如果我们花一些时间关注最常见的情况，并改进 JavaScript 语言目前提供的人体工学设计。通过从头开始重新思考，我认为 fsx 为我们提供了一种更愉快的文件系统体验。

基础库只关注我最常用的方法，但我计划在了解和思考用例后添加更多方法。您今天就可以试用，欢迎反馈。我很想知道你的想法！