清一色财经12月18日讯大型人工智能（AI）模型现在似乎足够强大，它可以在没有任何人工干预的情况下创建新的小型人工智能工具。
据报道，来自麻省理工学院和加州大学几个校区的科学家团队、以及人工智能技术公司Aizip在上周五（12月15日）的一份研究报告中写道，他们可以让大型人工智能模型基本实现自我复制。
Aizip联合创始人兼首席执行官Yan Sun在接受采访时表示，“现在，我们正在使用大模型来构建更小的模型，这就像一个哥哥帮助它的弟弟提高一样。”
“这是迈向自我进化的人工智能的第一步，这也是展示人工智能模型可以构建其他人工智能模型的第一步。”
Aizip另一位联合创始人、研究人员Yubei Chen补充道，“我们的技术是一个突破，因为我们第一次设计了一条全自动管道，它可以在没有人为干预的情况下让大型模型自行设计一个人工智能模型。”
（左边的是Yan Sun，右边的是Yubei Chen）
小型AI模型
据报道，像ChatGPT这样的大型语言模型每天的运行成本为70万美元，而小型人工智能模型（通常被称为微型机器学习或TinyML）可以以低成本运行，并且可以随身携带在设备上。
TinyML可以用于任何特定的任务，从面部识别到助听器设备和家用电器。
Sun表示，“我们正在研究非常具象的任务，注重非常低成本的解决方案，并且可以在世界的每个角落使用。”
他补充道，“我们正在将智能带入日常生活，让生活更安全。”
该科学家团队一开始专注于创造微型人工智能，但他们表示，设计过程现在可以由更智能的人工智能自动完成。
Chen也表示，“在未来，我们相信大公司和小公司将合作，建立一个完整的智能生态系统。”
科技巨头微软近期似乎也在涉猎小型人工智能模型的领域。日前，该公司展示了自己的小规模模型，并表示这些模型可能与ChatGPT一样好。
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