数据资产入表怎样实施?要素市场有哪些重点?权威专家解读来了|直击全球数商大会

①关注超越“要素市场建设”的重要问题。例如人工智能生成内容(AIGC)大模型所需要的海量和高标准语料库问题涉及数据开放问题。
②对于投资者等报表使用者,应当合理运用财务报表这一信息媒介和渠道,从中了解企业数据资源过去和当前的有关状况,从而为投资决策等提供支撑。

《科创板日报》11月25日讯 “中国是首个将数据列为生产要素的国家,国际上亦无先例。将数据作为生产要素看待,数据产权、数据市场、流通交易、数据收益等经济学相关的概念和内涵等就成为理论研究和实践的重要遵循。同时,数据有许多独特性质,理论和实践都需要探索创新。”在今天开幕的2023全球数商大会上,中国工业经济学会会长、中国社科院大学教授江小涓在其主旨演讲中指出。

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目前,国内数据交易可以分为场内和场外两种形式。在场内数据交易方面,各地发展热情高数据交易所快速增加,到10月底已经超过48家。从各地数据交易所的定位看,总体上是制度建设和规则建构先行,包括登记、确权发证(持有权、使用权、经营权)、价值评估、公共数据开放和运营、数据链建设、数据安全体系建设等快速推进。但数据交易量有限,仍在尝试性起步阶段。

江小涓表示,许多没有交易发生甚至没有明确交易需求的企业进入数据交易所,较为普遍的期待是数据能够被确权评估入表,成为数据资源。“数据资产”可以增加企业信誉和改善资产负债表,不过最有共识的期待是可以发挥融资作用,数据要素市场建设发展的接力棒交到了金融领域。而金融业认为数据资产带来挑战和机遇都很大,需要积极谨慎研究,发展与安全并重,促进数据要素市场健康可持续发展。

而场外数据的交互利用是数据流通更为广泛使用的商业模式,企业和组织通过与内部各方和业务相关外部各方共享数据来支撑业务打通和创造价值。数据交互的主流模式是API模式,即通过应用程序接口拉通数据,这种模式允许不同的应用程序或系统之间进行数据交换和集成。以实现数据流通和共享。

江小涓介绍,在场外的数据交易方面,由需求方与生产方直接交易,前景广阔所有“智能化转型”都需要数据产业。有些企业采用专业数据生产商提供数据库,有些企业购买数字化转型解决方案。由于隐私保护或其它政策限制或竞争关系,一些领域数据无法汇聚或拉通,数据服务商提供联邦数据&计算解决方案,私有化部署,数据不动算法动。

江小涓指出了数据要素市场发展中需要关注的几个问题:

1、对数据交易和数据交互两种流通形态的关注要更加平衡。要更多关注数据交互这种数据要素发挥作用的形态。这个渠道的重点目前不是“确权” “估值”“入表”这些流程,而需要解决匿名化标准、隐私保护责任边界、数据跨界跨境流动、数据安全技术开发、大企业数据垄断等问题,数据主管部门和数据服务商都需要给予更多关注。

2、数据出境便利与安全的关系要更加平衡。目前主要采用逐单核准模式,有利于数据跨境流动安全,但对政府和企业来说都负担重效率低。要审核数据与审核企业数据合规能力相结合,提高数据安全监管的效率。国际经验看,国际集团企业内部具备合格数据管理能力,数据可以在集团内部进行数据跨境传输。企业之间数据跨境传递,有企业合规标准和数据标准合同两类约束机制,确保个人数据受到有效保护。

3、在公共数据开放共享和开发利用之间保持平衡。目前多个省市都成立了公共数据服务专业机构,统筹公共数据的开放共享和开发利用。在坚持政务数据开放共享为原则的基础上,允许多种形态的探索创新,使更多数据得到有效使用,同时接受政府和社会各方面的监督,规范服务行为。

4、关注超越“要素市场建设”的重要问题。例如人工智能生成内容(AIGC)大模型所需要的海量和高标准语料库问题涉及数据开放问题,例如数据相关的经济社会秩序和科技伦理问题需要政府引导共识和共同行动。

今年8月,财政部公开《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(下称“暂行规定”),明年1月1日起施行,这意味着数据资产入表等相关政策正式走上台前。

财政部会计司司长舒惠好在演讲中指出,暂行规定从更好反映揭示企业数据资源的价值出发,兼顾信息需求披露成本和商业秘密保护等需要,创新采取强制披露加自愿披露方式。

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一方面,细化会计准则要求披露的信息,通过细化表格披露格式,充分提供增减变动信息等,加大企业数据资源相关资产定量信息的披露力度。另一方面,鼓励引导企业主动加强自愿披露,结合各方信息需求,重点提出了8个方面的自愿披露要求。

“暂行规定将自明年1月1日起实施,近期财政部会计司将就暂行规定组织面向社会公众的线上公开培训,扩大受众,引导各方加深对数据资源会计处理的理解,形成正确预期,推动数据相关企业准确理解执行企业会计准则和暂行规定要求。” 舒惠好说。

舒惠好还提到,暂行规定服务企业数据资源会计实务,服务报表使用者信息需求,服务有关部门等加强数字经济治理。为此,建议对于广大数据相关企业,一方面应当准确理解暂行规定,作为现行准则的细化规范这一制度定位,坚持以准则为准绳,作出恰当的职业判断和会计处理,不得随意变更和滥用会计政策,滥用追溯调整法,更不得掩饰相关减值损失,或利用相关减值实施财务洗澡违规行为。

另一方面,应当充分认识信息披露对帮助更好理解财务报表,揭示数据资源价值的重要意义。主动持续加强对数据资源相关信息的自愿披露,积极探索更加符合行业产业特点和自身业务情况的披露内容和范式,并以此推动企业内部加强数据治理和应用,更好适应数字经济时代创新与发展要求。

对于投资者等报表使用者,应当合理运用财务报表这一信息媒介和渠道,从中了解企业数据资源过去和当前的有关状况,从而为投资决策等提供支撑。同时也应认识到财务报表是对企业会计确认与计量结果的综合性描述,难以对企业全貌作出事无巨细的描绘,具体投资决策当中应当与其他信息渠道等相结合,投资者也可就信息需求加强同企业的沟通,帮助企业更加精准地提供相关有用信息。

对于数据交易所和中介服务机构,舒惠好表示,应当准确把握角色定位,以高质量的专业服务帮助支持数据相关企业,夯实会计录表基础,加强信息披露以及加强内部数据治理,探索数据应用开发,从而与不断完善和健康发展的数据资源生态体系,支持孕育更多更新的数据资源产品服务,促进释放企业数据资源价值,赋能实体经济。

本届数商大会上,数据要素市场一批生态战略合作签约,参与签约的单位包括上海数交所、中国电信、兴业银行、光大银行、民生银行、邮储银行、同方知网、蚂蚁数科、欧冶云商、中国大模型语料数据联盟、中国信通院、赛迪研究院、上海国家会计学院、合合信息、金润数科、上海市数商协会等。

《科创板日报》记者了解到,上海数交所与合合信息在会上发布首个产业数据行业创新中心。该中心由上海数据交易所与合合信息共同运营,通过打造一站式产业数据服务新链路,构建场内场外交易融合新范式,探索跨域数据融合新项目等三大举措,打造合规、公平、可信的数据交易秩序和数商生态。

“数据要素千亿元蓝海市场已经打开,产业链各环节价值量亟待挖掘。”中金公司研究部计算机行业首席分析师、副总经理于钟海表示,从整个数据交易链上看,数据的存储、分析、流通环节占比较大。目前,数据要素市场已经走过标准规范建立、标杆打造的阶段,未来将通过平台赋能、集中运营,去推进产业演进多产融合,产生新的业态。

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