随着人工智能技术的兴起，金融界热衷于利用电脑技术的投资者正在为一个全新的人工智能时代的到来做准备，不过，据一项最新调查显示，这并不意味着所有这类投资者都准备好完全接受这项技术。
景顺对管理着22.5万亿美元的系统投资者进行的一项调查显示，62%的人表示，人工智能在10年内将与传统分析一样重要，13%的人认为人工智能的重要性甚至会更高。
然而，当被问及他们自己目前对这项技术的使用情况时，受访者的态度很矛盾：只有9%的人表示他们广泛使用这项技术，38%的人表示使用程度有限，其余的人表示暂时不使用。
随着围绕人工智能技术的炒作达到白热化，这种对比为华尔街采用人工智能的速度描绘了一幅发人深省的画面。投资者利用机器来完成扫描新闻以寻找交易信号或剖析市场模式等任务，但他们在很大程度上不愿直接将机器用于实际的配置决策。
“人们不相信这是一件容易的事情，”景顺量化策略首席投资官Bernhard Langer表示，“是的，人工智能是一个巨大的工具箱。大数据正在打开新的视野。但我必须小心谨慎，明白自己在做什么。”
尽管受访者提出异议，但大多数人在这份年度量化调查中提出的人工智能用例正在显示如今市场的模式和趋势，突显出该技术提高投资组合表现的巨大潜力。支持者表示，由于人工智能或其数据驱动的分支机器学习更善于发现多个变量之间的复杂关系，因此它将更能适应不断变化的市场。
调查显示，受访者认为人工智能面临最大的挑战是模型的复杂性和可解释性，其次是可用数据的质量。
与此同时，几乎所有受访者都表示，他们是根据因子进行投资的，这是一种根据证券特征挑选股票的传统方式。但大多数人表示，随着市场环境的变化，他们会调整对这些交易的敞口，并预计未来几年将更多地这样做。
不过，景顺指出，这听起来可能很直观，但考虑到预测因子表现的难度，这在受访者中仍然是一种存在意见分歧的方法。
“我们正处于困难时期，”Langer指的是政治环境和利率的快速上升，“人们正在寻找抵御风暴的方法，如果这个方法成功的话，那么变得更加动态就是一个答案。”
另外，调查还包括以下内容：
78%的受访者表示，他们使用动态资产配置来组合投资组合，即根据市场机制改变对每种资产类别的配置;
75%的人表示，他们会随着时间的推移调整因子权重，52%的人表示他们预计在未来两年内会变得更加动态;
41%的人使用自然语言处理技术——训练机器从大量文本中提取信息——进行情绪分析;
除了量化技术应用最多的股票领域外，73%的人表示他们在固定收益方面使用系统方法，91%的人认为该资产类别是一个潜在的应用领域;
32%的人表示，他们正在私募股权中采用这些方法，31%的人在房地产中使用这些方法;
63%的人认为价值是未来一年最具吸引力的因素，其次是质量(62%)和动能(42%)。
这项调查于今年5月和6月进行，调查对象包括机构和大户投资者，如养老金、主权基金、财富管理公司、模型投资组合构建者等。该调查基本上不包括基金经理。
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