在性能测试领域，Apache JMeter已经成为测试专业人士的首选工具，但在某些情境下，为了满足特定需求，我们需要更多的灵活性，比如引入Python来进行特定操作或处理复杂逻辑。
在性能测试领域，Apache JMeter已经成为测试专业人士的首选工具，用于模拟用户行为、测量响应时间、评估系统性能。但在某些情境下，为了满足特定需求，我们需要更多的灵活性，比如引入Python来进行特定操作或处理复杂逻辑。
Jython
Jython是Python语言的Java实现，它允许您在JMeter中使用Python脚本，不需要额外的JAR包。
一、下载并配置
(1) 官网下载地址：Downloads | Jython
(2) 网盘链接：downloads > Jython 提取码：ux02
(3) 将下载的jar包放到Jmeter的安装路径/lib，如:D:\application\apache-jmeter-5.1.1\lib
() 切记，重启jmeter
二、使用技巧
新增一个JSR223，选择语言为“jython”；
注意：由于这个包使用的python版本为2.7，所以写代码的时候不能全搬python3的语法过来玩。
示例一：前后置脚本中写python代码。
# jsr223 前置代码中编写：
"""该脚本用于加密登录信息"""
import hashlib
import sys
import time
import json
def password_srt(pubkey, password):
time_str = str(time.time())
sign_str = str(pubkey) + time_str + str(password)
sign = hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest()
res = {'sign': sign, 'pubkey': pubkey, 'password': password}
res = json.dumps(res)
return res
result = password_srt(1234,5678)
log.info(result)
vars.put("secrity",result) # 设置到变量，为后续取样器使用。贴图：
示例二：后置脚本中写python代码
# jsr223 后置脚本代码
import json
result = prev.getResponseDataAsString(); # 固定写法，获取响应结果
log.info("------"+result) # 这里使用print 会打印不到日志里面来显示。
json_data = json.loads(result) # 转python识别的字典对象
token = json_data.get("token") # 获取token值
log.info(token)
vars.put("token",token)贴图：
添加一个debug sample来检查结果：
最终执行结果：
一些小Tips：
- 性能流泪：使用 Python 脚本会引入性能问题，因为 Python 是一种解释型语言，相比于 JMeter 自带的 Java 脚本，Python 脚本的执行效率可能会稍低，勇哥踩过这个坑！！！
- 维护想哭：逻辑分散在 JMeter 的测试计划和 Python 脚本之间时，会导致维护困难；也不利于团队协作！
- 依赖一坨翔：Python是2.7版本且难以支持第三方python库使用，要写复杂的代码也是很头疼的！
- 调试难上天：JMeter 中调试 Python 脚本真是看花眼，因为你看的信息都是jmeter输出的，定位问题一言难尽！
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