常言道：好的问题就是好的答案，特别对于使用GPT的用户来讲，问题的质量决定着输出的质量，今天我们聊聊常见的10种错误的使用方法。
常言道：好的问题就是好的答案，特别对于使用GPT的用户来讲，问题的质量决定着输出的质量，今天我们聊聊常见的10种错误的使用方法：
当然，我将用更简单的语言和生活化的例子进一步解释这些错误：
1、过于复杂和模糊的提示
解释：就像在餐厅不清晰地对服务员说“我想要点好吃的”一样，服务员会困惑你具体想吃什么。
案例：提示AI“告诉我一个故事”太模糊，AI不知道你想听什么类型的故事：冒险、爱情、科幻还是别的什么。
2、假设上下文总是连贯的
解释：就像对刚进门的朋友说“它好吗?”一样，朋友不会知道“它”指的是什么。
案例：先问AI“中国的人口是多少?”得到回答后，再单独问“它的面积呢?”AI可能不明白“它”指的是中国。
3、一次提问太多问题
解释：就像同时问服务员“这个菜怎么做的，多少钱，辣不辣?”一样，服务员可能只回答一个问题。
案例：提问“明天的天气怎么样，我该穿什么，还会下雨吗?”AI可能只回答天气怎么样。
4、没有提供足够的上下文
解释：就像突然问朋友“它几点到?”一样，朋友会疑惑“它”是什么，什么时候和到哪里。
案例：只问AI“几点?”而没有说明是在问什么事情的时间。
5、不够具体
解释：就像在药店说“给我一些药”一样，药剂师不知道你需要什么类型的药。
案例：对AI说“给我一些事实”可能得到任何种类的事实，因为没有具体指明关于什么的事实。
6、缺乏适当的指导
解释：就像对厨师说“做一些食物给我”一样，而没有告诉他你想吃什么类型的食物。
案例：只告诉AI“写一个句子”而没有说清楚想要什么样的句子(幽默的、悲伤的、关于友谊的等)。
7、使用有偏见的语言
解释：就像公开说“所有XX人都是懒惰的”一样，这是错误和冒犯性的假设。
案例：问AI“为什么某个国家的人都懒惰?”是基于偏见的问题。
8、不测试提示
解释：就像只尝试了一种食谱就决定不再尝试做这道菜一样，可能错过了更好的版本。
案例：如果AI没有理解你的问题，而你没有尝试以不同方式重提问题，你可能就错过了获得有用答案的机会。
9、冗长的提示
解释：就像给朋友发一条长达5分钟的语音消息，而你只是想知道晚上几点见面一样，你的朋友可能会感到困惑。
案例：提问“我昨天去了一个有很多绿色植物和美丽鸟类的地方，晴天和微风，那里我看到了一种花，它的花瓣是红色的，中间是黄色的，叶子是绿色的，我想知道这花叫什么?”太冗长，直接问“红瓣黄心的花叫什么?”会更清晰。
10、缺乏清晰性
解释：这意味着你的指示或提问不够明确和直接，让AI或人难以理解你的真正意图。这就像你在讲一个句子时故意咬字不清，别人很难听明白你到底想表达什么。
案例：在与AI交互时，清晰明了的指示同样重要。例如，如果你对AI说：“我想知道那个东西”，这种表述就很模糊，AI不会知道“那个东西”具体是什么。相比之下，如果你明确地问：“我想知道埃菲尔铁塔的高度”，AI就能明白你的意图，并给出准确的回答。
那如何规避出现以上的问题呢?
像讲故事一样与AI对话：
就像告诉朋友一个故事，给AI一些背景信息。比如，不只是问“最好的披萨配料是什么?”而是说“我想在周末做披萨，你有什么好的配料推荐吗?”
简单明了：把你的问题说清楚，就像“明天我需要带伞吗?”而不是“天气如何?”
一步一个脚印： 先问一个问题，得到答案后再问下一个。不要一口气问五个问题。
给AI一些空间： 让AI有点自由发挥的空间，它可能会给你惊喜。
友善是金： 使用中立和友善的语言。
短信一样清晰： 想象你正在给一个忙碌的朋友发短信。简短而准确。
明确命令： 像“请列出三个旅行目的地”的明确请求。
告诉AI你的期待： 比如，可以说“给我一个简短的科幻故事”。
确认AI还跟得上： 如果你的对话很长，不妨确认一下AI是否还记得之前的内容。
尝试与尝试： 如果第一次没得到你想要的答案，不妨改变一下问法再试。
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