研究人员成功训练深度学习模型通过键盘敲击声窃取数据,准确率高达 95%

根据研究论文,用户可以通过改变他们的打字模式或使用复杂的随机密码来保护自己免受这种攻击。白噪音或模仿键盘敲击声的软件也可以用来降低模型的准确性。

根据研究论文,用户可以通过改变他们的打字模式或使用复杂的随机密码来保护自己免受这种攻击。白噪音或模仿键盘敲击声的软件也可以用来降低模型的准确性。

研究人员成功训练深度学习模型通过键盘敲击声窃取数据,准确率高达 95%

8 月 7 日消息,你是否知道,你在键盘上输入的内容可能会被别人偷听到?英国的一些研究人员开发了一个深度学习模型,可以通过捕捉和解码键盘敲击声来窃取敏感信息,比如用户名、密码和消息,准确率高达 95%。

IT之家注意到,这种声音识别算法可以在不需要访问设备麦克风的情况下,通过 Zoom 和 Skype 等视频会议软件来监听用户的键盘敲击声,并推断出他们输入的内容,但准确率会分别降到 93% 和 91.7%。

这项研究揭示了深度学习如何可能被用来开发新型的恶意软件,利用声音来窃取信息,如信用卡号、消息、对话等个人信息。随着机器学习的进步和市场上廉价高质量麦克风的普及,使得基于声音的攻击比其他受数据传输速度和距离限制的方法更具可行性。

这个声音识别算法是如何工作的呢?研究人员使用一台 MacBook Pro 笔记本电脑,分别敲击上面的 36 个键各 25 次,并录制下每个键产生的声音,录音是使用距离笔记本电脑 17 厘米远的iPhone 13 mini进行的。

根据录音,研究者生成了区分每个键的波形和频谱图。然后,使用每个按键的独特声音来训练一个名为“CoAtNet”的图像分类器,该分类器可以预测按下键盘上的哪个键。

根据研究论文,用户可以通过改变他们的打字模式或使用复杂的随机密码来保护自己免受这种攻击。白噪音或模仿键盘敲击声的软件也可以用来降低模型的准确性。

目前,应对这种基于声音的攻击最好的方法是使用生物识别认证,如指纹扫描仪、面部识别或虹膜扫描仪。

©本文为清一色官方代发,观点仅代表作者本人,与清一色无关。清一色对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。本文不作为投资理财建议,请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。文中部分文字/图片/视频/音频等来源于网络,如侵犯到著作权人的权利,请与我们联系(微信/QQ:1074760229)。转载请注明出处:清一色财经

(0)
打赏 微信扫码打赏 微信扫码打赏 支付宝扫码打赏 支付宝扫码打赏
清一色的头像清一色管理团队
上一篇 2023年8月7日 16:09
下一篇 2023年8月7日 16:09

相关推荐

发表评论

登录后才能评论

联系我们

在线咨询:1643011589-QQbutton

手机:13798586780

QQ/微信:1074760229

QQ群:551893940

工作时间:工作日9:00-18:00,节假日休息

关注微信