《柳叶刀-肿瘤学》发表重磅研究:AI可显著提高医生诊断乳腺癌的效率

①标准方法的癌症检出率为每1,000名女性5例,而在AI帮助下的检出率为每1,000名6例;
②AI显着减少了放射科医生的工作量,AI组医生查看X光照片的时间减少了44%。

清一色财经8月3日讯瑞典最新的一项研究结果表明,人工智能(AI)技术在乳腺影像学诊断中的应用潜力巨大。

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来源:《柳叶刀-肿瘤学》

这项仍在进行中的试验是在瑞典进行的,实验调查了8万多名女性,近一半的参与者让两名放射科的医生在没有AI的支持下查看她们的乳房X光照片,另一半则由AI程序“Transpara”与放射科医生一同分析。

结果显示,标准方法的癌症检出率为每1,000名女性5例,而在AI帮助下的检出率为每1,000名6例。媒体分析称,这意味着AI的加入令检出率高出了20%。

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来源:美国媒体《政客》网站

另外,这项技术还显着减少了放射科医生的工作量,AI组医生查看X光照片的时间减少了44%。周二晚些时候,这一中期结果发表在了《柳叶刀-肿瘤学》(The Lancet Oncology)上。

文章的结论较为“谨慎”:AI支持的癌症检出率与医生相似,但查看照片的工作量显着降低,这表明在乳腺影像学诊断中使用AI是安全的。

文章还强调,这个实验还没有正式结束,工作人员将在未来2年对参与者进行随访调查,以得出实验结论的最终评估。

文章作者之一的瑞典隆德大学放射诊断学副教授Kristina Lång表示,“AI目前最大的潜力在于,它可以让放射科医生减轻查看照片的负担。”

据了解,欧洲的指南建议两名放射科医生一同进行乳腺影像学诊断,虽然美国没有这一标准,但美国和欧洲仍都面临缺乏放射科医生的难题。因为即使经过多年的专业训练,检测乳腺癌也是极其困难的。

美国癌症协会的数据显示,近年来,美国乳腺癌发病率每年增加0.5%。随着AI有望减轻负担,放射科医生也能更好地专注于其他工作,并且许多医生将这种可能性视为可喜的消息,而不是对其工作岗位的威胁。

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