支付宝刚刚示范了大数据的错误玩法

支付宝新上线校园日记和白领日记等社交圈子功能。圈子功能本身看起来没什么神奇,但是支付宝设置了两项规则,不得不说产品经理对人性和国情的把握实在是高。 2016-12-01 13:15:43 支付宝大数据玩法 这些技术可能会阻碍你在大数据征程上的步伐 那些技术升级或更换至关重要,这关系到大数据项目获得成功,还是你在今后几年通过行动让大家原谅你的过失。下面是你应该开始考虑更换掉的大数据架构中的一些要素。 2016-12-01 13:06:31 技术大数据数据分析 Teradata姜欣:洞察数据分析生态系统的未来 原创 商业数字化的今天,越来越多的公司开始倡导“用数据说话”,利用数据分析来帮助公司进行商务运营和制定决策。数据分析无处不在,企业需要能够敏捷地适合未来的数据分析系统。 2016-12-01 10:44:00 Teradata数据分析 市场需求处于爆发期 大数据迎发展机遇 随着大数据产业“十三五”发展规划的发布,大数据产业将迎来新的发展机遇。业内人士认为,未来五年大数据产业市场仍将保持高速增长。去年发布的《促进大数据发展行动纲要》指出,到2020年,培育10家国际领先的大数据核心龙头企业,500家大数据应用、服务和产品制造企业。 2016-12-01 08:29:42 大数据爆发期市场 大数据流通存隐忧 产业信任体系亟待建立 大数据安全难题几乎已成业内共识。正如中国科学院院士、中国科学技术大学常务副校长潘建伟教授所说:“在对各式各样的资源进行数据收集的时候,第一个挑战便是互联网的安全性,我们希望数据能够被安全地收集。”在他看来,新量子革命或者量子通信的飞跃,也是为了能够更加安全和有效地进行大数据分析。 2016-11-30 13:53:40 大数据隐忧 产业 这5种必知的大数据处理框架技术,你的项目应该使用哪种? 本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。 2016-11-30 13:37:59 大数据框架项目 能源行业将被重构,大数据有哪些“挖”法? 在集中供热领域,北方各省市供热部门正面临着众多数据孤岛、不能统一运营管理、热网节能难于落地等痛点,所以伴随着一波又一波寒潮袭来的同时,还有各种投诉电话的苦恼。 2016-11-30 09:36:43 大数据能源行业供热 顺势而生又顺势而变:当NoSQL失去“No” 译文 随着NoSQL热潮的全面来袭,我们又发现了新一轮新、旧数据库技术的交融趋势。 2016-11-29 13:54:24 NoSQL数据库 大数据:敢问路在何方? 译文 短短几年之内,大数据已经彻底改变了企业运营业务的方式——但截至目前,我们才刚刚初窥其门径。随着企业开始有意识到收集各类数据信息,其亦开始发现对这部分数据加以正确利用所能够带来的巨大潜力。

支付宝新上线校园日记和白领日记等社交圈子功能。圈子功能本身看起来没什么神奇,但是支付宝设置了两项规则,不得不说产品经理对人性和国情的把握实在是高。

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继春节期间挑动全民寻找敬业福之后,支付宝又搞出社交大动作。近日,支付宝新上线校园日记和白领日记等社交圈子功能。圈子功能本身看起来没什么神奇,但是支付宝设置了两项规则,不得不说产品经理对人性和国情的把握实在是高。

1.只有女性可以发帖,而且是部分女性。“校园日记”针对女大学生,“生活在海外”针对生活在部分国家和地区的女性,“白领日记”针对白领女性。

2.男性可以浏览、点赞、打赏,但只有芝麻信用分高于750的用户可以评论。

这两项规则是圈子功能在几天时间迅速引爆的根本原因,而直接原因是大尺度图片。一些女孩上传暴露胸部及其他隐私部分或做出挑逗姿势的大尺度图片,附带暧昧字眼,或是直接表示赞赏之后加好友。

目前“校园日记”的浏览人数已过千万,这款产品不可谓不成功。然而成功不是成功者的通行证。一款有几亿用户的国民级应用,一家全球***的电子商务平台公司,不能仅仅考虑轰动性,要有基本的商业伦理担当。

支付宝在回应质疑时说,“基于支付宝的实名和大数据能力,一旦发现不良信息,我们有能力在***时间识别。”又见大数据。用大数据删不雅图片在技术上早已没什么难度,然而“校园日记”等圈子的问题本身就是大数据滥用的产物。

支付宝刚刚示范了大数据的错误玩法

刘震云说,一个人撒米,一千个人在后面拾,还是拾不干净。如果拾米者自己就是撒米者,那就更没完没了了。同理,在用大数据解决问题之前,不如先思考如何不用大数据制造问题。

我认为,芝麻信用分是一个好发明。正如支付宝曾经在商业发展落后的中国社会解决了买家与卖家的互信问题一样,芝麻信用分也有望领先建立一套民间的信用体系。金融、酒店、租车等服务都可以搭在这套信用体系之上。但是当我看到支付宝沦为老司机开车的新战场的时,更加意识到“能量越大责任越大”这句话的重要性。如果责任感跟不上,那么就是能量越大伤害越大。

大数据社会已经来临。网站可以根据你的浏览记录推荐商品,朋友圈可以根据你的地域、性别、年龄推送广告。在我们不知不觉间,许多商业平台已经掌握了大量的公民个人信息,支付宝无疑是其中最可怕的一个。

支付宝知道你的消费记录,知道你的家庭、单位地址,知道你余额宝里有多少钱,还可能知道你有没有对象。它依据这些信息来放贷,我们没有意见,可是它却有意把大学女生和芝麻信用分高于750的男性这两个群体联系在一起。理论上,信用分越高的人相对也更富裕,由于个人习惯也存在偏差。

一种游戏规则必然会助长一种风气,产品经理不可能事先预料不到。如果不改变规则,而只搞大数据删帖,那么打擦边球的行为只会“道高一尺魔高一丈”。所以不管支付宝再怎么解释,“O2O拉皮条”的骂名是摆脱不了的。

听到支付宝说他们“基于对4.5亿用户的画像能够更加精准地聚拢有相同爱好、共同需求的人”,一般人应该感到恐惧。因为人的爱好、需求并非都是中性的。下三路的低级趣味更容易挖掘,不代表就可以肆意挖掘。

作为支付宝的深度用户,我不希望支付宝的产品经理把我理解成只对女大学生感兴趣的荷尔蒙载体。人人都有低级趣味,只是术业有专攻,支付宝毕竟不会真的想做“支付鸨”吧。

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