人工智能与远程监控:太空中的匹配

数据中心满足人们在地外场所的长期计算需求似乎是不可避免的。1969年,阿波罗11号宇航员登上月球,将基本命令冲入仅64K内存的机载制导系统。不久后将其新版本带到火星,包装有Teraflop的超级计算机来帮助。而飞船上的“情报”将不再局限于人类。 2019-08-05 10:28:52 人工智能 数据中心IT 3个重要步骤助你开启AI之旅 每个IT问题都有学习曲线和临界点,以及顿悟时刻-即当解决方案出现时。在人工智能项目中,我也经历过同样的事情;例如我意识到AI与传统软件编程的逻辑有多么不同时。随后我形成AI思维模式,让我可以真正开始使用AI。 2019-08-05 09:44:09 AI人工智能数据 AI帮你靠“想象”打字:手机电脑软键盘也能盲打了,准确率达95% 来自韩国科学技术高级研究院在一项最新研究中,提出了一种完全靠想象的键盘:I-Keyboard,这个界面上看不到软键盘上的字母布局、形状和大小。 2019-08-05 08:02:31 AI 数据人工智能 腾讯AI击败王者荣耀职业队,全靠自学,一天训练量为人类440年 一场激烈的对战正在进行,左侧是五位人类职业电竞高手组成的赛区联队,另一方是……嗯?他们的对手没有出场?五个座椅空空荡荡? 2019-08-05 08:00:04 AI 数据人工智能 人工智能还有很长的路要走 近两年,“智能家居”已经成为几乎所有家电厂商开口必谈,产品必有的关键词,而电视则是他们的“先锋队”。如今打开电视机,你如果还用遥控器操作,那可能真有点out了,因为有的电视可以通过语音操控开机,你看的节目也不用自己找,人工智能都会帮你安排好。 2019-08-02 18:00:38 人工智能AI 21个必知的机器学习开源工具,涵盖5大领域 本文将介绍21个你可能没使用过的机器学习开源工具。每个开源工具都为数据科学家处理数据库提供了不同角度。 2019-08-02 15:42:09 机器学习开源工具 我们究竟需要学习哪些Android知识?知识图谱 漫漫Android开发之路,你我只是其中的一小部分……只有不断的学习、进阶,才是我们的出路!才跟得上时代的进步!

数据中心满足人们在地外场所的长期计算需求似乎是不可避免的。1969年,阿波罗11号宇航员登上月球,将基本命令冲入仅64K内存的机载制导系统。不久后将其新版本带到火星,包装有Teraflop的超级计算机来帮助。而飞船上的“情报”将不再局限于人类。

数据中心满足人们在地外场所的长期计算需求似乎是不可避免的。

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1969年,阿波罗11号宇航员登上月球,将基本命令冲入仅64K内存的机载制导系统。不久后将其新版本带到火星,包装有Teraflop的超级计算机来帮助。而飞船上的“情报”将不再局限于人类。人工智能在太空探索中扮演越来越重要的角色,并将成为太空数据中心的重要组成部分,这些数据中心将在最后的边界得以增长。

人工智能是当今的技术

人工智能得到了广泛应用,而它在太空中是司空见惯的。例如,2003年为火星发射的SpiritandOpportunity火星车配备了人工智能驾驶系统。与2001年的HAL相似的人工智能伴侣:去年在国际空间站(ISS)上测试了太空漫游。

在许多方面,空间人工智能是不可避免的。即使在载人任务中,导航系统也需要以人类认知和反应的速度做出不可能的即时决定。无人驾驶的深空探测器必须自己调整,以研究新的环境,因为它们有一天会到达超出地面控制通信的地方。

人工智能也在解决一些更为现实的IT专业人员所熟悉的问题,比如管理网络资源。例如,在太空网络上每天只剩下几分钟的时间来与那些火星漫游者交流。认知无线电将利用人工智能机会性地使用空闲的频谱位,正在探索作为增加数据管道的一种手段。太空云是人工智能解决方案中的一个,它被训练为对数据进行分类,以寻找有价值的信息,而不是为地球处理传输巨大的原始文件。

太空的行动

太空探索的另一个重要事实:远程监控。只有一小部分航天器载人。从近地轨道到木星的卫星,无人卫星和飞行器执行复杂的任务,而不需要人类来打开开关或传递错误报告。

即使人类可以监控,,也没有足够的空间来容纳所有有用的专家。宇航员被迫实施各行各业的全能工作,并以强大的系统为后盾,以补充他们的知识和能力。因此,人们正在从发送宇航员生命体征的健康监测背包发送给任务控制医生,正如有些人可能记得从阿波罗13号电影到远程的人工智能综合医疗系统,以指导宇航员应对火星的紧急需求。

类似的应用程序是保持计算机本身健康的必要条件。惠普公司商用超级计算机已经在国际空间站上运行了一年多,到目前为止需要重新启动四次。自主软件可以处理一些任务,但从长远来看,远处的人类必须指导所需的补丁、维修和升级,以便从人们花费大量时间和火箭燃料投入太空的系统中获得最长寿命和功能。

管理技术系统

为了实现月球和火星的雄心勃勃的目标,人类是否会在地面上或附近建立数据中心,以满足这些地外场地的长期计算需求?这似乎不可避免。

在这项努力的最大挑战中,将不会有任何替代。技术资产将逐步发送,计算中心将随着时间的推移而逐渐增加,硬件交换的可能性有限。这是可组合基础设施将发挥其作用的地方。

通过将计算、存储和网络组件视为灵活的资源池,可组合的基础设施将利用人工智能优化稀缺的IT资产的利用,并扩展到地面系统管理员诊断、修补、增强和操作环境的能力。在这种模式下,硬件将不断地重新组合,以满足不断变化的需求,因此,几十年来国内不受欢迎的传统技术可以为那些在最偏远的目的地工作的人员提供价值。

软件定义的数据中心是人类如何使IT资产真正可以远程升级和修复的方式。这就是人工智能和远程监控将在太空中进行匹配的地方,允许宇航员将大部分技术职责委托给机器和地球工程师,同时他们自己承担与创建人类在火星上的下一个家园相关的真正重要的工作。

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