我们选择Go的原因是，golang的打包比node、Java或C#好太多了。最终只有一个二进制文件。
在以往的很多项目中，我们都采用了Docker，而且效果都很不错（大多数时候都不错，只不过有时我们的生产系统中的红帽系统文件会出一些莫名的状况，但可能并不是Docker的问题）。但是，这一次我们并没有采用Docker，原因是没有必要。我们用golang编写了Web服务和静态的html，并且还是用了golang 1.16的新指令//embed，最终得到了一个可部署的二进制文件。
作为一个自强自立的创业公司，我们可以使用的资源非常有限。正是出于这个原因，我们才选择了Golang。我们也渴望能够花费几个星期来构建完善的CI / CD管道、优雅的部署流程以及漂亮的仪表板。但是，为了吸引用户订阅，我们需要交付软件。任何与这个目标没有直接关系的工作都要靠边站，Docker就是其中之一。Docker本身的代码量超过了900万，其自身的bug不可避免，而且还有其自身的特质。
使用Golang可以让我们构建速度非常快的Web服务（至少能够满足我们当前的增长水平），而且可伸缩性非常强（至少能够满足我们当前的需求）。我们的每台服务器每秒可以处理数千个事务。但实际的业务量每秒还不到一千。但是，可以肯定的是，我们用node或deno也可以达到相同的水平。V8引擎也非常快。如果你的最大流量每秒只有大概两个事务（我们有一个健身视频应用，但肯定没有推特那个水平的扩展性问题），那么实际上无论选择哪种编程语言都没有关系。如果容量不足，只需升级服务器就可以了。
我们选择Go的原因是，golang的打包比node、Java或C#好太多了。最终只有一个二进制文件。
构建时，只需运行：
- gobuild
测试时，只需运行：
- gotest
部署时，只需运行：
- scpappuser@host:
- sshuser@host“nohup./app”
我们的实际工作的确比上述“稍微”复杂一些，我们创建了一个SystemD脚本在服务器启动时运行服务。我们还投入了一个专用的构建服务器，其上运行了一个10行代码的shell脚本，而这个脚本可以完成所有的构建工作（git clone、go build、go test、go lint、go vet）。但是，我们之中还有人认为这太复杂了。过几天，可能我们还会添加一个界面（比如https://www.rundeck.com）来控制部署。
我们花在建立构建和部署系统的总时长非常短，我们甚至都不知道如何衡量。
下面，我们来算一算学习Docker、部署Docker、还有故障排除等工作需要花费多少时间。即便你非常喜欢Docker，而它也改变了你的生活，但它是必不可少的吗？你真的认为Docker比我们使用golang内置功能建立的构建和部署还简单吗？我敢向你保证，并没有。
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