你不会还在用这8个错误的SQL写法吧？-清一色财经

程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担。

1、LIMIT 语句

分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

SELECT*
FROMoperation
WHEREtype='SQLStats'
ANDname='SlowLog'
ORDERBYcreate_time
LIMIT1000,10;

好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢?

要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。

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在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下：

SELECT*
FROMoperation
WHEREtype='SQLStats'
ANDname='SlowLog'
ANDcreate_time>'2017-03-1614:00:00'
ORDERBYcreate_timelimit10;

在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。

2、隐式转换

SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句：

mysql>explainextendedSELECT*
>FROMmy_balanceb
>WHEREb.bpn=14000000123
>ANDb.isverifiedISNULL;
mysql>showwarnings;
|Warning|1739|Cannotuserefaccessonindex'bpn'duetotypeorcollationconversiononfield'bpn'

其中字段 bpn 的定义为 varchar(20)，MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段，索引失效。

上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数，而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂，使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。

3、关联更新、删除

虽然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN。

比如下面 UPDATE 语句，MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询(DEPENDENT SUBQUERY)，其执行时间可想而知。

UPDATEoperationo
SETstatus='applying'
WHEREo.idIN(SELECTid
FROM(SELECTo.id,
o.status
FROMoperationo
WHEREo.group=123
ANDo.statusNOTIN('done')
ORDERBYo.parent,
o.id
LIMIT1)t);

执行计划：

+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|
+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
|1|PRIMARY|o|index||PRIMARY|8||24|Usingwhere;Usingtemporary|
|2|DEPENDENTSUBQUERY||||||||ImpossibleWHEREnoticedafterreadingconsttables|
|3|DERIVED|o|ref|idx_2,idx_5|idx_5|8|const|1|Usingwhere;Usingfilesort|
+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒。

UPDATEoperationo
JOIN(SELECTo.id,
o.status
FROMoperationo
WHEREo.group=123
ANDo.statusNOTIN('done')
ORDERBYo.parent,
o.id
LIMIT1)t
ONo.id=t.id
SETstatus='applying'

执行计划简化为：

+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|
+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
|1|PRIMARY||||||||ImpossibleWHEREnoticedafterreadingconsttables|
|2|DERIVED|o|ref|idx_2,idx_5|idx_5|8|const|1|Usingwhere;Usingfilesort|
+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+

4、混合排序

MySQL 不能利用索引进行混合排序。但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。

SELECT*
FROMmy_ordero
INNERJOINmy_appraiseaONa.orderid=o.id
ORDERBYa.is_replyASC,
a.appraise_timeDESC
LIMIT0,20

执行计划显示为全表扫描：

+----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+
|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra
+----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+
|1|SIMPLE|a|ALL|idx_orderid|NULL|NULL|NULL|1967647|Usingfilesort|
|1|SIMPLE|o|eq_ref|PRIMARY|PRIMARY|122|a.orderid|1|NULL|
+----+-------------+-------+--------+---------+---------+---------+-----------------+---------+-+

由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒。

SELECT*
FROM((SELECT*
FROMmy_ordero
INNERJOINmy_appraisea
ONa.orderid=o.id
ANDis_reply=0
ORDERBYappraise_timeDESC
LIMIT0,20)
UNIONALL
(SELECT*
FROMmy_ordero
INNERJOINmy_appraisea
ONa.orderid=o.id
ANDis_reply=1
ORDERBYappraise_timeDESC
LIMIT0,20))t
ORDERBYis_replyASC,
appraisetimeDESC
LIMIT20;

5、EXISTS语句

MySQL 对待 EXISTS 子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的 SQL 语句：

SELECT*
FROMmy_neighborn
LEFTJOINmy_neighbor_applysra
ONn.id=sra.neighbor_id
ANDsra.user_id='xxx'
WHEREn.topic_status<4
ANDEXISTS(SELECT1
FROMmessage_infom
WHEREn.id=m.neighbor_id
ANDm.inuser='xxx')
ANDn.topic_type<>5

执行计划为：

+----+--------------------+-------+------+-----+------------------------------------------+---------+-------+---------+-----+
|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|
+----+--------------------+-------+------+-----+------------------------------------------+---------+-------+---------+-----+
|1|PRIMARY|n|ALL||NULL|NULL|NULL|1086041|Usingwhere|
|1|PRIMARY|sra|ref||idx_user_id|123|const|1|Usingwhere|
|2|DEPENDENTSUBQUERY|m|ref||idx_message_info|122|const|1|Usingindexcondition;Usingwhere|
+----+--------------------+-------+------+-----+------------------------------------------+---------+-------+---------+-----+

去掉 exists 更改为 join，能够避免嵌套子查询，将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。

SELECT*
FROMmy_neighborn
INNERJOINmessage_infom
ONn.id=m.neighbor_id
ANDm.inuser='xxx'
LEFTJOINmy_neighbor_applysra
ONn.id=sra.neighbor_id
ANDsra.user_id='xxx'
WHEREn.topic_status<4
ANDn.topic_type<>5

新的执行计划：

+----+-------------+-------+--------+-----+------------------------------------------+---------+-----+------+-----+
|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|
+----+-------------+-------+--------+-----+------------------------------------------+---------+-----+------+-----+
|1|SIMPLE|m|ref||idx_message_info|122|const|1|Usingindexcondition|
|1|SIMPLE|n|eq_ref||PRIMARY|122|ighbor_id|1|Usingwhere|
|1|SIMPLE|sra|ref||idx_user_id|123|const|1|Usingwhere|
+----+-------------+-------+--------+-----+------------------------------------------+---------+-----+------+-----+

6、条件下推

外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有：

聚合子查询;
含有 LIMIT 的子查询;
UNION 或 UNION ALL 子查询;
输出字段中的子查询;

如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后：

SELECT*
FROM(SELECTtarget,
Count(*)
FROMoperation
GROUPBYtarget)t
WHEREtarget='rm-xxxx'

+----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+
|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|
+----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+
|1|PRIMARY|<derived2>|ref|<auto_key0>|<auto_key0>|514|const|2|Usingwhere|
|2|DERIVED|operation|index|idx_4|idx_4|519|NULL|20|Usingindex|
+----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+

确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下：

SELECTtarget,
Count(*)
FROMoperation
WHEREtarget='rm-xxxx'
GROUPBYtarget

执行计划变为：

+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+
|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|
+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+
|1|SIMPLE|operation|ref|idx_4|idx_4|514|const|1|Usingwhere;Usingindex|
+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+

7、提前缩小范围

先上初始 SQL 语句：

SELECT*
FROMmy_ordero
LEFTJOINmy_userinfou
ONo.uid=u.uid
LEFTJOINmy_productinfop
ONo.pid=p.pid
WHERE(o.display=0)
AND(o.ostaus=1)
ORDERBYo.selltimeDESC
LIMIT0,15

该SQL语句原意是：先做一系列的左连接，然后排序取前15条记录。从执行计划也可以看出，最后一步估算排序记录数为90万，时间消耗为12秒。

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+
|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+
|1|SIMPLE|o|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|909119|Usingwhere;Usingtemporary;Usingfilesort|
|1|SIMPLE|u|eq_ref|PRIMARY|PRIMARY|4|o.uid|1|NULL|
|1|SIMPLE|p|ALL|PRIMARY|NULL|NULL|NULL|6|Usingwhere;Usingjoinbuffer(BlockNestedLoop)|
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+

由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。

SELECT*
FROM(
SELECT*
FROMmy_ordero
WHERE(o.display=0)
AND(o.ostaus=1)
ORDERBYo.selltimeDESC
LIMIT0,15
)o
LEFTJOINmy_userinfou
ONo.uid=u.uid
LEFTJOINmy_productinfop
ONo.pid=p.pid
ORDERBYo.selltimeDESC
limit0,15

再检查执行计划：子查询物化后(select_type=DERIVED)参与 JOIN。虽然估算行扫描仍然为90万，但是利用了索引以及 LIMIT 子句后，实际执行时间变得很小。

+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+
|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+
|1|PRIMARY|<derived2>|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|15|Usingtemporary;Usingfilesort|
|1|PRIMARY|u|eq_ref|PRIMARY|PRIMARY|4|o.uid|1|NULL|
|1|PRIMARY|p|ALL|PRIMARY|NULL|NULL|NULL|6|Usingwhere;Usingjoinbuffer(BlockNestedLoop)|
|2|DERIVED|o|index|NULL|idx_1|5|NULL|909112|Usingwhere|
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+

8、中间结果集下推

再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)：

SELECTa.*,
c.allocated
FROM(
SELECTresourceid
FROMmy_distributed
WHEREisdelete=0
ANDcusmanagercode='1234567'
ORDERBYsalecodelimit20)a
LEFTJOIN
(
SELECTresourcesid，sum(ifnull(allocation,0)*12345)allocated
FROMmy_resources
GROUPBYresourcesid)c
ONa.resourceid=c.resourcesid

那么该语句还存在其它问题吗?不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。

其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下，执行时间从原来的2秒下降到2毫秒。

SELECTa.*,
c.allocated
FROM(
SELECTresourceid
FROMmy_distributed
WHEREisdelete=0
ANDcusmanagercode='1234567'
ORDERBYsalecodelimit20)a
LEFTJOIN
(
SELECTresourcesid，sum(ifnull(allocation,0)*12345)allocated
FROMmy_resourcesr,
(
SELECTresourceid
FROMmy_distributed
WHEREisdelete=0
ANDcusmanagercode='1234567'
ORDERBYsalecodelimit20)a
WHEREr.resourcesid=a.resourcesid
GROUPBYresourcesid)c
ONa.resourceid=c.resourcesid

但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写：

WITHaAS
(
SELECTresourceid
FROMmy_distributed
WHEREisdelete=0
ANDcusmanagercode='1234567'
ORDERBYsalecodelimit20)
SELECTa.*,
c.allocated
FROMa
LEFTJOIN
(
SELECTresourcesid，sum(ifnull(allocation,0)*12345)allocated
FROMmy_resourcesr,
a
WHEREr.resourcesid=a.resourcesid
GROUPBYresourcesid)c
ONa.resourceid=c.resourcesid

总结

数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。

上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。

程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。

编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担。

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