Redis的丰富扩展之高性能图数据库

Redis在4.0中正式支持了Module模块系统，使其可以进行丰富的扩展，图数据库的应用越来越广泛，RedisGraph 就是一个Redis Module，可以将Redis变为一个高性能的图数据库。

简介

Redis 在 4.0 中正式支持了Module模块系统，使其可以进行丰富的扩展

图数据库的应用越来越广泛，RedisGraph 就是一个 Redis Module，可以将 Redis 变为一个高性能的图数据库

图数据库中的2个核心概念：点、边

点用来描述实体，边用来描述实体间的关系

实体有多个属性，Redis 中的 Hash 结构就是存储实体的最佳选择，图中的一个节点就是 Redis 中的一个 Hash

例如，假设有2个实体：

一个‘人’的实体描述的是‘奥巴马’，有两个属性，年龄 - 55、职业 - 前总统，那么在 redis 中就体现为一个 key 为 ‘obama’ 的 hash

还有一个‘居住地’实体 - ‘夏威夷’，有一个属性‘人口’，在 redis 中是一个 key 为 ‘Hawaii’ 的 hash

现在在 ‘obama’ 与 ‘Hawaii’ 两个实体间建立一个关系 ‘born’，这就形成了一个最简单的图结构

用法示例

(1)建立边

语法：

GRAPH.ADDEDGE图名称,起点,关系,终点

例如：

GRAPH.ADDEDGEpresidents"BarakObama"bornHawaii

(2)删除边

GRAPH.REMOVEEDGEpresidents"RichardNixon"bornCalifornia

删除 presidents 这个图中两个点的 born 关系

(3)查询

GRAPH.QUERYpresidents"MATCH(president)-[born]->(state:Hawaii)RETURNpresident.name,president.age"

查询目标是 presidents这个图

MATCH 用来定义实体间关系，(S)-[R]->(D)，中间是关系，前后分别是起点终点，本例中的意思就是，匹配所有与 Hawaii这个点有 born 关系的

RETURN 定义返回的内容

简单综合示例

有演员和电影两种实体类型，关系是表演

(1)创建实体 - 点

演员(属性：name、birth_year)

HMSETAldis_Hodgename"AldisHodge"birth_year1986 
HMSETO'Shea_Jacksonname"O'SheaJackson"birth_year1991 
HMSETCorey_Hawkinsname"CoreyHawkins"birth_year1988 
HMSETNeil_Brownname"NeilBrown"birthyear1980 

电影(属性：名字 title、类型 genre、投票 votes、评分 rating、年份 year)

HMSETStraight_Outta_Comptontitle"StraightOuttaCompton"genreBiographyvotes127258rating7.9year2015 
HMSETNever_Go_Backtitle"NeverGoBack"generActionvotes15821rating6.4year2016 

(2)创建关系 - 边

GRAPH.ADDEDGEmoviesAldis_HodgeactStraight_Outta_Compton 
GRAPH.ADDEDGEmoviesO'Shea_JacksonactStraight_Outta_Compton 
GRAPH.ADDEDGEmoviesCorey_HawkinsactStraight_Outta_Compton 
GRAPH.ADDEDGEmoviesNeil_BrownactStraight_Outta_Compton 
GRAPH.ADDEDGEmoviesAldis_HodgeactNever_Go_Back 

(3)查询

示例1：统计 “StraightOuttaCompton” 这部电影中演员的年龄(年龄总和、最大年龄、最小年龄、平均年龄)

GRAPH.QUERYmovies"MATCH(actor)-[act]->(movie:"Straight_Outta_Compton")RETURNmovie.title,SUM(actor.age),MAX(actor.age),MIN(actor.age),AVG(actor.age)" 

结果：

1)"StraightOuttaCompton,123.000000,37.000000,26.000000,30.750000" 
2)"Queryinternalexecutiontime:0.108000milliseconds" 

示例2：统计每个演员参演了几部电影

GRAPH.QUERYmovies"MATCH(actor)-[act]->(movie)RETURNactor.name,COUNT(movie.title)ASmovies_countORDERBYmovies_countDESC" 

结果：

1)"Aldis_Hodge,2.000000" 
2)"O'SheaJackson,1.000000" 
3)"CoreyHawkins,1.000000" 
4)"NeilBrown,1.000000" 
5)"Queryinternalexecutiontime:0.071000milliseconds" 

小结

RedisGraph 实现了图数据库的基础操作，实现了主流的查询语言 Cypher的主要部分，虽然还是个很年轻的项目，但作为 redis 的扩展模块，与 redis 集成在一起，可以很方便的管理维护，也可以使用 redis 客户端方便的访问，如果需求不是很高，值得研究一下

自从 redis 开放了模块系统，效果已经开始显现，相信优秀的扩展会越来越丰富。