2014 Spark开发者大赛正式启动

据悉:2014年9月30日,2014 Spark开发者大赛在北京正式启动。本次大赛由Spark亚太研究院联合国内领先的IT技术创新与发展的互联网媒体平台51CTO传媒及国内最大的IT在线教育平台51CTO学院在亚太范围内发起。面向云计算大数据从业者、Spark技术爱好者及数百所高校在读学生。无论是对Spark有浓厚兴趣的初学者、或者Spark应用高手,还是Spark源码级别大牛,都可以借助本次大赛,一展才华,就Spark技术与应用实践展开交流及切磋。 2014-10-13 10:26:35 Spark,Spark 超越批量处理与MapReduce:如何让Hadoop走得更远 译文 数据可以说是现代世界当中的新型货币资源。能够充分发掘数据价值的企业将制定出更有利于自身运营及发展的正确决策,并进一步引导客户一同迈向胜利的彼岸。作为现实层面上不可替代的大数据平台,Apache Hadoop允许企业用户构建起具备高度可扩展性且极具成本效益的数据存储体系。 2014-10-13 09:32:06 HadoopMapReduce 大数据分析专题:利用向外扩展技术深入挖掘商业价值 译文 大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确。充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的重要难题与挑战。现在我们已经拥有了足以解决这一难题的工具,接下来要做的就是想办法使其为自己服务了。 2014-10-11 09:54:14 大数据应用大数据分析 HipHop算法:利用微博互动关系挖掘社交圈 经过人工评估,HipHop算法挖掘出的社交圈有较强的社交内聚度,同时也满足算法设计之初设定的几个约束条件,所以具有很强的实用性。同时,经过大量实例的分析,我们发现在微博中形成的社交关系和IM形成的社交关系有较大的差异,大部分用户的微博中的社交关系以同事关系和兴趣关系为主…… 2014-10-10 15:16:38 HipHop数据挖掘 AMD皓龙A系列平台实现首次基于ARM的Hadoop演示 作为一种最初应用于大数据分析的分布式运算技术,Hadoop正迅猛增长,预计将于2020年最高达到500亿美元的市场规模。通过利用基于ARM的服务器集群进行分布式计算,64位ARM服务器和Hadoop的结合被设计用来加速提高大规模运算的经济性。 2014-10-09 16:33:30 AMD皓龙A系列 癌症研究中大数据能做的五件事 流行病学研究包括癌症在内的人类疾病的起因及模式。在大数据时代之前,人们发现吸烟是导致绝大多数肺癌的因素。现在,大数据可以帮助解决癌症研究中更大的问题。新时代的流行病学借助于海量的住院记录及基因组数据,深入研究不同人群中的不同癌症。 2014-10-09 10:20:42 大数据癌症 大数据技术贴:构建一个有指导的数据挖掘模型 什么是有指导的数据挖掘方法模型,以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型,首先要理解和定义一些模型试图估计的目标变量。一个典型的案例,二元响应模型,如为直接邮寄和电子邮件营销活动选择客户的模型…… 2014-10-08 11:26:14 数据挖掘大数据 解惑rJava R与Java的高速通道 Java语言在工业界长期处于霸主地位,Java语法、JVM、JDK、Java开源库,在近10年得到了爆发式的发展,几乎覆盖了应用开发的所有领域。伴随着Java的全领域发展,问题也随之而来了…… 2014-09-25 10:53:59 rJavaR语言 MapR意欲将SQL on Hadoop推向新的高度 译文 为了彻底摆脱管理规划的束缚并告别在内容探索前需要对输入数据进行的长时间ETL(即提取、转换与加载)任务,MapR在其Hadoop发行版中引入了Apache Drill分布式ANSI SQL查询引擎。 2014-09-24 10:05:29 MapRHadoop 别扯大数据 !请先面朝用户 大数据固然美好,对于关注用户需求的公司,大数据能让他们如虎添翼,更好的把握用户需求,改善用户体验。对于不关注用户需求的公司,以及那些有关注 用户需求的愿望却因为面朝KPI、面朝领导、面朝自己、面朝制度而没能真正关注用户需求的公司,还是先转身,面朝用户吧! 2014-09-24 09:40:16 大数据 当大数据遇到安全分析:思科OpenSOC即将开源 2014年被大家公认为是大数据分析应用的落地年,各个行业都开始尝试使用大数据技术,各种大数据论坛、沙龙越来越多。与此同时,近年来频繁上演的信息泄露事件为人们敲响安全警钟。所以在今年,大数据与安全分析技术的结合成为了信息安全市场的热点话题,此时,思科公司在BroCON大会上亮相了其安全大数据分析架构OpenSOC,众多的亮点让大家对其期望非常高,且距开源也原来越近。

据悉:2014年9月30日,2014 Spark开发者大赛在北京正式启动。本次大赛由Spark亚太研究院联合国内领先的IT技术创新与发展的互联网媒体平台清一色传媒及国内最大的IT在线教育平台清一色学院在亚太范围内发起。面向云计算大数据从业者、Spark技术爱好者及数百所高校在读学生。无论是对Spark有浓厚兴趣的初学者、或者Spark应用高手,还是Spark源码级别大牛,都可以借助本次大赛,一展才华,就Spark技术与应用实践展开交流及切磋。

2014 Spark开发者大赛正式启动

据悉:2014年9月30日,2014 Spark开发者大赛在北京正式启动。本次大赛由Spark亚太研究院联合国内领先的IT技术创新与发展的互联网媒体平台清一色传媒及国内***的IT在线教育平台清一色学院在亚太范围内发起。面向云计算大数据从业者、Spark技术爱好者及数百所高校在读学生。无论是对Spark有浓厚兴趣的初学者、或者Spark应用高手,还是Spark源码级别大牛,都可以借助本次大赛,一展才华,就Spark技术与应用实践展开交流及切磋。

Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台,基于RDD,Spark成功的构建起了一体化、多元化的大数据处理体系,在“One Stack to rule them all”思想的***下,Spark成功的使用Spark SQL、Spark Streaming、MLLib、GraphX近乎***的解决了大数据中Batch Processing、Streaming Processing、Ad-hoc Query等三大核心问题,更为美妙的是在Spark中Spark SQL、Spark Streaming、MLLib、GraphX四大子框架和库之间可以无缝的共享数据和操作,这是当今任何大数据平台都无可匹敌的优势。在实际的生产环境中世界上已经出现很多一千个以上节点的Spark集群,以eBay为例,eBay的Spark集群节点已经超过2000个,Yahoo!等公司也在大规模的使用Spark,国内的淘宝、腾讯、百度、网易、京东、华为、大众点评、优酷土豆等也在生产环境下深度使用Spark。从2014 Spark Summit上官方发布的信息可知Spark已经获得世界20家***公司的支持,这些公司中包括Intel、IBM等,同时必须强调的是包括***的四大Hadoop发行商都提供了对Spark非常强有力的支持,尤其是世界头号Hadoop发行商Cloudera已经公开表明除了Impala,一切技术和业务皆转向Spark! 与Spark火爆程度形成鲜明对比的是Spark人才的严重稀缺,这一情况在国内尤其严重。主办方希望通过举办本次大赛,能够将Spark相关产品和技术***程度地在开发者中传播和推广,吸引和鼓励更多的开发者借助Spark技术,进行应用开发。同时本届大赛还将在全国百所高校进行推广,帮助更多的学生从校园开始就了解、学习和掌握Spark相关技术和知识,并努力培养出一批Spark相关产品和技术的忠实粉丝,当他们走出校园、走入市场后,便能直接和间接地成为有利于Spark技术的有生力量。通过参加本次大赛,让优秀开发者得到展示自身能力的机会,部分优秀的作品还可能得到业界的关注并通过后续合作开发形成生产力、产生商业价值。

大赛详细信息:

一、大赛主题:发现最有正能量的网络达人

世界之大,藏龙卧虎,在每个领域都有最有影响力的人,也许他们不是家喻户晓,但是他们一定是对我们今天的生活产生过巨大影响的人。也许10年以前,想发现他们并不是件容易的事,但是近十年,互联网技术的惊人发展,已经改变了我们生活的方方面面,在线视频,博客,RSS,微信、微博、社交网等也跟着互联网的脚步发生巨大飞跃,如何在互联网庞大的信息和数据中,发现这些“正能量、***影响力”的人?让他们的价值公诸于世,让他们被更多人所认识和了解? 大数据背后,技术是根本,借助本次大赛,通过Spark技术,发现这些“正能量”网络达人。

使用Spark技术及算法实现最快速的精准找出整个互联网(或某领域)最有正能量影响力的人,例如您使用Spark技术及算法找出整个互联网最有影响力的技术传播者、也可以找出当今世界最有影响力的大学生或者研究者……

二、报名及作品提交(9月30日—10月31日)

1. 登录大赛官网 http://www.sparkinchina.com/meeting/2014yt/dhhd.asp ,了解赛制及规则。并点击我要参赛并下载参赛报名表,报名参加大赛。报名截止日期为10月25日。

2. 作品提交方式:在大赛官网上点击作品提交,向组委会直接提交参赛作品。或者将(设计文档、代码及使用数据、视频)通过百度网盘上传,并将用户名、密码发送至大赛作品提交专用邮箱 conteste@sparkinchina.com。 参赛作品***次提交截止时间为10月31日。

3. 提交作品时,需将大赛报名表一并提交,否则视为无效。

4. 赛制将采用晋级赛,分别评出32强、8强、4强,并最终评选出冠、亚、季军。

三、作品评审

1. 10月31日前:***次算法和作品提交

2. 10月31--11月10日,作品初选32强出炉

3. 11月10--20日第二次算法和代码提交

4. 11月20--27日专家评审团筛选出8强,并给8强提出问题和改进建议

5. 11月27--30日第三次算法和代码提交

6. 12月3日:4强出炉,通过答辩,评选出冠、亚、季军。

四、结果公布

最终比赛结果及获奖名单将在2014年Spark亚太峰会、大赛官网、Spark亚太研究院官方微博、微信公众号、及合作媒体等渠道公布。

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