对话式人工智能 (AI) 将为医疗保健行业带来创新，并将其从这场严重危机中拯救出来。
大流行之后，医疗保健行业在全球范围内面临着医生、护士和其他医护人员的严重短缺。为了克服这一不足，世界各国提出了多项改革方案。这包括最大限度地减少国际医学毕业生在执业期间面临的障碍，简化医师许可流程等。技术正在发展并接管了这个星球上几乎所有的组织，医疗保健行业也不例外。对话式人工智能
(AI) 将为医疗保健行业带来创新，并将其从这场严重危机中拯救出来。
患者参与聊天机器人
医疗保健中的对话人工智能也可用于让患者在治疗后阶段保持参与。我们现在已经熟悉了机器人如何帮助用户诊断和安排治疗预约。但治疗后阶段即使不是更重要，也是同样重要的。
预约安排
通过消息传递界面，网站/应用程序访问者可以轻松访问聊天机器人。聊天机器人可以根据医生的空闲情况安排约会。此外，可以设计特定的聊天机器人与
Microsoft Dynamics 或 Salesforce 等 CRM
系统进行交互，以帮助员工跟踪特定患者的就诊和后续预约，同时保持信息方便以供将来参考。
紧急情况升级
在诸如当前大流行之类的健康危机中，分类等用例可能被证明对拥挤的医疗机构非常有用。医疗保健对话式人工智能可用于专注于筛查患者和分类治疗。机器人将收集患者的症状数据，并指示他们根据病情的严重程度采取适当的行动。
解决常见问题 (FAQ)
FAQ 部分是所有网站上最通用的组件之一。诊所和医院已将此部分转变为其网站主页上的聊天机器人功能，专门用于回答一般查询。这有助于用户查找信息。
症状评估
症状检查机器人(例如
Conversa)可以成为患者与医院之间的第一道联系方式。聊天机器人能够提出相关问题并了解症状。该平台通过帮助识别高风险患者并通过电话、远程医疗、电子访问或亲自预约将他们与医疗保健提供者联系，从而实现全程护理自动化。
结论
对话式人工智能 (AI)
通过自动化繁琐的流程，显着提高了服务质量标准。人工智能技术使医护人员能够立即识别症状，并将危重患者与不太危急的患者进行分类，并相应地计划预约。该技术还可以帮助医疗保健官员在患者登记期间收集必要的详细信息。尽管有这些出色的技术发展，但医疗保健领域在人工智能和其他改变游戏规则的技术解决方案方面仍有巨大的改进空间。
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