霍金曾言，若放任人工智能（Al）发展，人类文明有可能终结于此。人工智能拥有强大的计算能力，可以在短短几秒钟内做出数百万次计算，但是在某种“感觉”上却与人类大相径庭。这也是我们难以开发出接近人类智慧的Al的原因。
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霍金曾言，若放任人工智能（Al）发展，人类文明有可能终结于此。人工智能拥有强大的计算能力，可以在短短几秒钟内做出数百万次计算，但是在某种“感觉”上却与人类大相径庭。这也是我们难以开发出接近人类智慧的Al的原因。不过，根据发表在《Science
Advances》上的一项研究，目前人工智能已经发展出了类人的“数字感”。
当人类看到四个苹果、4只猫以及“4”这个数字时，不用去数就知道他们的共同特点是都是4个，许多动物也可以做到这一点。但计算机并没有这种数字感，甚至识别图像里的物品都比较困难。因为只有给需要计数的东西一个清楚的定义，计算机才可以计数。Al可以轻松的计算时间、单词的数量。但由于光线、位置和姿势的变化，同一种物品在不同图像里并不完全一样，而且不同个体又有大小、圆瘪等形态上的不同，所以识别图像里的物品并对其计数，对于计算机来说是一种挑战。
但随着“深度神经网络”计算机学习技术的研究，现代人工智能系统已经可以识别出图像里的物品，具备了一定的“感觉”。以苹果为例，当把包含各种形状苹果的图像呈现给人工智能系统时，它能够像人类一样，逐渐注意到图像中经常同时出现的部分元素：一组像素组成的水平线和垂直线，以及左右曲线。这些元素也存在于其他物体中，但是通过建立一层又一层更复杂的共性，最终Al意识到，某些线条经常同时出现在苹果中，以此给“苹果”开发出一个新的、更深层次的“定义”，从而识别出“苹果”。
通过这种方式，人工智能可以识别苹果，但它需要对每一个苹果进行计数，才能得出苹果的数量，这与人类思维并不相同。而随着研究的深入，科学家们发现，一个用于简单视觉目标检测的深度神经网络自发的发展出了类似人类的数字感，这种Al可以像人类一样意识到“四”这个相似点。
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这项研究对于人工智能领域的发展具有十分重要的意义，它充分说明人类的学习基础原则是有规矩可循的，人类和动物所展示出的某些高级思维与世界的结构以及我们对此的视觉体验息息相关。今天，我们已经逐渐揭开了“智能”的谜团，人工智能的发展前景将更加的光明。这是人工智能领域的重大发现，未来可能将引领人工智能的发展更加类人化。
不过，Al的发展也让一些人颇感担忧。人类最终会不会彻底被人工智能所取代？我们的文明会不会因Al的出现而走向衰落？现在我们还无法回答这个问题。但关于人工智能的发展规范，值得我们进行更多的思考。
参考文献：Nasr K, Viswanathan P, Nieder A. Number detectors spontaneously
emerge in a deep neural network designed for visual object recognition.
Science advances. 2019 May 1;5(5):eaav7903.
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