20个值得学习的Python技巧

本文为大家介绍20个值得记住的 Python 技巧，可以提升您编程技巧， 并为您节省大量时间。在平常编程过程中，以下技巧大多非常有用。

[[356644]]

本文为大家介绍20个值得记住的 Python 技巧，可以提升您编程技巧， 并为您节省大量时间。在平常编程过程中，以下技巧大多非常有用。

（原译文不通顺的地方，Python开发者 已做修改优化。）

1 字符串反转

使用切片反转字符串。

str1="qwert"
rev_str1=str1[::-1]
#输出
#trewq

2 使首字母大写

将字符串转换为首字母大写。使用 title（）方法完成的。

str1="thisisabook"
print(str1.title())
#ThisIsABook

3 在字符串中查找唯一元素

下面代码可用于查找字符串中所有的唯一元素。

str1="aabbccccdddd"
setset1=set(str1)
new_str=''.join(set1)
print(new_str)

4 重复打印字符串或列表

下面的代码中，对字符串或列表使用（*）。把字符串或列表复制多次。

i=4
str1="abcd"
list1=[1,2]
print(str1*i)
#abcdabcdabcdabcd
print(list1*i)
#[1,2,1,2,1,2,1,2]

5 列表推导式

列表推导式为我们提供了一种在其他列表基础上创建列表的好方法。下面代码通过将旧列表的每个元素乘以 2 来创建新列表。

list1=[1,2,3]
new_list1=[2*iforiinlist1]
#[2,4,6]

6 交换变量

不使用另一个变量，实现变量交换。

x=1
y=2
x,yy=y,x
print(x)#2
print(y)#1

7 将字符串拆分为子字符串列表

我们使用字符串类中的.split（）方法将字符串拆分为子字符串列表，还可以将要分割的分隔符作为参数传递。

str1="Thisisabook"
str2="test/str2"
print(str1.split())#['This','is','a','book']
print(str2.split('/'))#['test','str2']

8 将字符串列表组合成单个字符串

join（）将作为参数传递的字符串列表组合为单个字符串。这种情况下，我们使用逗号分隔符将它们分开。

list_str=['This','is','a','book']
print(','.join(list_str))
#This,is,a,book

9 检查回文字符串

我们已经讨论过如何反转字符串，因此回文字符串在 Python 中判断起来非常简单。

str1="qqaabb"
ifstr1==str1[::-1]:
print("回文")
else:
print("不是")
#不是

10 列表中的元素统计

使用 Python Counter 类。Python 计数器跟踪容器中每个元素的频数， Counter（）返回一个字典，元素作为键，频数作为值。

另外使用 most_common（）函数来获取列表中的 出现次数最多的元素。

fromcollectionsimportCounter
list1=['a','b','a','c','c','c']
count=Counter(list1)
print(count)
print(count['b'])
print(count.most_common(1))

11 判断两个字符串是否为异序词

异序词是通过重新排列不同单词或短语的字母而形成的单词或短语。如果两个字符串的 Counter 对象相等，那么它们就是相同字母异序词对。

s1,s2,s3="acbde","abced","abcda"
c1,c2,c3=Counter(s1),Counter(s2),Counter(s3)
ifc1==c2:
print('1和2是异序词')
ifc1==c3:
print('1和3是异序词')

12 使用 try-except-else 块

try / except 是 Python 中的异常处理模块，添加 else 语句，会在 try 块中没有引发异常的情况下运行。

a,b=1,0
try:
print(a/b)
#b为0的时候触发异常
exceptZeroDivisionError:
print("除数为0")
else:
print("不存在异常")
finally:
print("此段总是会执行")

13 通过枚举获取索引 / 值对

可以使用下面的脚本，遍历列表中的值及其索引。

list1=['a','b','c','d','e']
foridx,valinenumerate(list1):
print('{0}:{1}'.format(idx,val))
#0:a
#1:b
#2:c
#3:d
#4:e

14 获取对象的内存使用信息

下面脚本可用于检查对象的内存使用信息。

importsys
num=21
print(sys.getsizeof(num))

15 合并两个字典

在 Python 2 中，使用 update（）合并两个字典，Python 3 变得更加简单。

下面脚本中，两个字典被合并。在相交的情况下，使用第二个字典中的值。

dic1={'app':9,'banana':6}
dic2={'banana':4,'orange':8}
com_dict={**dic1,**dic2}
#{'apple':9,'banana':4,'orange':8}

16 计算代码执行所需的时间

下面代码使用库函数来计算执行代码所需的时间消耗多少毫秒。

importtime
s_time=time.time()
a,b=1,2
c=a+b
e_time=time.time()
time_taken_in_micro=(e_time-stime)*(10**6)
print("程序运行的毫秒：{0}ms".format(time_taken_in_micro))

17 展开列表清单

有时不知道列表的嵌套深度，并且只想把所有元素放在一个普通列表中。可以通下面的方法得到数据：

fromiteration_utilitiesimportdeepflatten
#如果嵌套列表的深度只有1层
defflatten(l):
return[itemforsublistinlforiteminsublist]
l=[[1,2,3],[3]]
print(flatten(l))
#[1,2,3,3]
#如果不知道列表嵌套深度
l=[[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
print(list(deepflatten(l,depth=3)))
#[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

18 从列表中随机取样

下面代码从给定列表中生成了 n 个随机样本。

importrandom
list1=['a','b','c','d','e']
ns=2
samples=random.sample(list1,ns)
print(samples)
#['a','c']

或者使用secrets库生成随机样本进行， 下面代码仅适用于 Python 3.x。

importsecrets
s_rand=secrets.SystemRanom()
list1=['a','b','c','d','e']
ns=2
samples=s_rand.sample(list1,ns)
print(samples)
#['c','d']

19 数字列表化

下面代码将整数转换为数字列表。

nums=123456
#使用map
digit_list=list(map(int,str(nums)))
print(digit_list)
#[1,2,3,4,5,6]
#使用列表表达式
digit_list=[int(x)forxinstr(nums)]
print(digit_list)
#[1,2,3,4,5,6]

20 唯一性检查

下面的函数检查列表中的元素是否唯一。

defunique(l):
iflen(l)==len(set(l)):
print("所有元素是唯一的")
else:
print("存在重复")
unique([1,2,3,4])
#所有元素是唯一的
unique([1,1,3,4])
#存在重复