聊聊 Python 办公自动化之一 Excel

在我们日常工作中，经常会使用 Word、Excel、PPT、PDF 等办公软件，但是，经常会遇到一些重复繁琐的事情，这时候手工操作显得效率极其低下;通过 Python 实现办公自动化变的很有必要,接下来的 一系列 文章，我将带大家对 Python 办公自动化做一个全面的总结，绝对的干货!

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本文转载自微信公众号「AirPython」，作者星安果。转载本文请联系AirPython公众号。

1. 前言

在我们日常工作中，经常会使用 Word、Excel、PPT、PDF 等办公软件

但是，经常会遇到一些重复繁琐的事情，这时候手工操作显得效率极其低下;通过 Python 实现办公自动化变的很有必要

接下来的 一系列 文章，我将带大家对 Python 办公自动化做一个全面的总结，绝对的干货!

2. 准备

使用 Python 操作 Excel 文件，常见的方式如下：

• xlrd / xlwt
• openpyxl
• Pandas
• xlsxwriter
• xlwings
• pywin32

xlrd 和 xlwt 是操作 Excel 文件最多的两个依赖库

其中，

xlrd 负责读取 Excel 文件，xlwt 可以写入数据到 Excel 文件

我们安装这两个依赖库

#安装依赖库
pip3installxlrd
pip3installxlwt

3. xlrd 读取 Excel

使用 xlrd 中的 open_workbook(filepath) 打开本地一个 Excel 文件

importxlrd
#打开文件，返回一个工作簿对象
wb=xlrd.open_workbook(file_path)

工作簿对象的 nsheets 属性获取 Sheet 数目，sheet_names() 方法返回所有 Sheet 名称的列表

#统计sheet数量
sheets_num,sheets_names=wb.nsheets,wb.sheet_names()
print('sheet数量一共有:',sheets_num)
print('sheet名称分别为:',sheets_names)

筛选出工作簿中的某一个 Sheet 有 2 种方式，分别是：

• 通过 Sheet 名称
• 使用位置索引，从 0 开始

#获取某一个sheet
#通过名称或者索引获取
sheet=wb.sheet_by_index(0)
#sheet=wb.sheet_by_name('第一个Sheet')
print(sheet)

每一个 sheet 对象都可以利用 name、nrows、ncols 获取 Sheet 名称、行数量、列数量

另外

row_values(index)、col_values(index) 分别用于获取某一行或某一列的数据列表

#获取某一个sheet中，包含的行数量、列数量
sheet_name,sheet_row_count,sheet_column_count=sheet.name,sheet.nrows,sheet.ncols
print('当前sheet名称为:',sheet_name,",一共有：",sheet_row_count,"行；有：",sheet_column_count,"列")
#单独获取某一行数据，索引从0开始
#比如：获取第2行数据
row_datas=sheet.row_values(1)
print('第2行数据为：',row_datas)
#单独获取某一列数据，索引从0开始
#比如：获取第二列数据
column_datas=sheet.col_values(1)
print('第2列数据为：',column_datas)

单元格可以通过行索引、列索引，调用 cell(row_index,column_index) 函数获取

需要注意的是，行索引和列索引都是从 0 开始，即：0 代表第一行

在 xlrd 中，单元格的数据类型包含 6 种，用 ctype 属性对应关系如下：

• 0 -- 空(empty)
• 1 -- 字符串(string)
• 2 -- 数字(number)
• 3 -- date(日期)
• 4 -- boolean(布尔值)
• 5 -- error(错误)

#获取某一个单元格的数据
#比如：获取第2行第1列的单元格的数据
one_cell=sheet.cell(1,0)
#单元格的值
cell_value=one_cell.value
print("单元格的值为:",cell_value)
#单元格数据类型
cell_type=one_cell.
print("单元格数据类型为:",cell_type)

最后，如果要获取当前 Sheet 所有单元格中的数据，可以通过遍历所有行、列来操作

#获取所有单元格的值
print('表格中所有数据如下：')
forrinrange(sheet.nrows):
foriinrange(sheet.ncols):
print(sheet.cell(r,i).value)

4. xlwt 写入 Excel

如果想实现将数据写入到 Excel 中，xlwt 就很方便了

首先，使用 xlwt 的 Workbook() 方法创建一个工作簿对象

然后，使用工作簿对象的 add_sheet(sheetname) 方法新增 Sheet

importxlwt
sheetname='第一个Sheet'
#创建一个工作簿对象
wb=xlwt.Workbook()
#添加Sheet，通过sheet名称
sheet=wb.add_sheet(sheetname)

接着，通过 sheet 对象的 write() 方法，按照行索引和列索引，将数据写入到对应单元格中去

#将数据写入到Sheet中
#3个参数分别是：行索引（从0开始）、列索引（从0开始）、单元格的值
#第一行第一列，写入一个数据
#写入标题
forindex,titleinenumerate(self.titles):
sheet.write(0,index,title)
#写入值
forindex_row,row_valuesinenumerate(self.values):
forindex_column,column_valueinenumerate(row_values):
sheet.write(index_row+1,index_column,column_value)

需要注意的是，最后必须调用工作簿的 save(filepath)，才能在本地生成 Excel 文件

#保存文件
#最后保存文件即可
wb.save(filepath)

5. 进阶用法

接下来，聊聊几个常用的进阶用法

1、获取所有可见的 Sheet

在读取 Sheet 数据时，经常需要过滤隐藏的 Sheet

当 sheet 对象的 visibility 属性值为 0 时，代表此 Sheet 在工作簿中是显示的;否则被隐藏了

defget_all_visiable_sheets(self,wb):
"""
获取所有可见的sheet
:paramwb:
:return:
"""
returnlist(filter(lambdaitem:item.visibility==0,wb.sheets()))
#1、获取所有可看见的sheet
sheet_visiable=self.get_all_visiable_sheets(wb)
print('所有可见的sheet包含：',sheet_visiable)

2、获取 Sheet 可见行或列

某一个 Sheet 中，可能存在部分行、列被隐藏了

defget_all_visiable_rows(self,sheet):
"""
获取某一个sheet中，可见的行
:paramsheet:
:return:
"""
result=[indexforindexinrange(sheet.nrows)ifsheet.rowinfo_map[index].hidden==0]
returnresult
defget_all_visiable_columns(self,sheet):
"""
获取某一个sheet中，可见的列
:paramsheet:
:return:
"""
result=[indexforindexinrange(sheet.ncols)ifsheet.colinfo_map[index].hidden==0]
returnresult

3、获取单元格的样式

以获取单元格字体颜色和背景为例

defget_cell_bg_color(self,wb,sheet,row_index,col_index):
"""
获取某一个单元格的背景颜色
:paramwb:
:paramsheet:
:paramrow_index:
:paramcol_index:
:return:
"""
xfx=sheet.cell_xf_index(row_index,col_index)
xf=wb.xf_list[xfx]
#字体颜色
font_color=wb.font_list[xf.font_index].colour_index
#背景颜色
bg_color=xf.background.pattern_colour_index
returnfont_color,bg_color

需要注意的是，使用 xlrd 读取单元格的样式，打开工作簿的时候需要显式定义 formatting_info = True，否则会抛出异常

#注意：必须设置formatting_info=True，才能正常获取属性
wb=xlrd.open_workbook(file_path,formatting_info=True)
sheet=wb.sheet_by_index(0

6. 最后搭配使用 xlrd、xlwt，基本上能完成大部分的工作，对于一些复杂的功能，比如：复制、分割、筛选等功能，可以用上 xlutils 这个依赖库

需要指出的是，这个组合对 xlsx 的兼容性不太好;如果需要操作 xlsx 文件，需要先转为 xls，然后再进行