鲜为人知的4个Python功能,用对了事半功倍

不知道你们有没有跟我一样的习惯:当我了解到Python中的新功能,或者我注意到其他一些人不知道某个特性时,一般我都会记录下来。

不知道你们有没有跟我一样的习惯:当我了解到Python中的新功能,或者我注意到其他一些人不知道某个特性时,一般我都会记录下来。

不知道你们有没有跟我一样的习惯:当我了解到Python中的新功能,或者我注意到其他一些人不知道某个特性时,一般我都会记录下来。

鲜为人知的4个Python功能,用对了事半功倍

在过去的几周里,我了解到一些有趣的特性——例如Stack Overflow上不知道的功能。

下面是其中一些功能以及它们的简介。

divmod

这是一个非常有用的函数。函数的作用是:对两个数执行模除%运算,然后返回商和余数。例如:

  1. divmod(5,2)

  1. [Out]:(2,1)

这只是在找到可以将2拟合为5的次数,我们不需要拆分这个数,就可以得出商为2,1为余数。

这对于计算返回进程运行所需的时间特别有用。就像这样:

  1. start=datetime.datetime.now()
  2. ...#流程代码
  3. end=datetime.datetime.now()
  4. #得到总运行时间(秒)
  5. runtime=(end-start).seconds#假设为30000
  6. #这些秒里有多少小时,剩下的秒是多少?
  7. hours,remainder=divmod(runtime,3600)
  8. #现在剩下多长时间?
  9. mins,secs=divmod(remainder,60)
  10. print("{:02d}:{:02d}:{:02d}".format(hours,mins,secs))

  1. [Out]:"08:00:08"

*args, **kwargs

有时,你可能会注意到函数定义包含这两个参数,例如 def func(x,y,* args,** kwargs)。

它们实际上都是非常简单的功能。 两者都允许我们将多个值传递给一个函数,然后将其打包到一个生成器中。

关于是否将列表/生成器传递给标准参数,其结果类似:

  1. deffunc(values):
  2. forxinvalues:
  3. print(x,end="")
  4. func([1,2,3])

  1. [Out]:'123'

现在让我们用* args-我们应该将每个值作为新参数传递,而不是将它们全部包含在列表中。

  1. deffunc(*values):
  2. forxinvalues:
  3. print(x,end="")
  4. func(1,2,3)

  1. [Out]:123

请注意,我们不需要输入* args,只需输入* values。由于单个星号*,它被定义为* args,这和我们使用的变量名称无关。

* args只是根据我们传递给函数的参数创建一个元组。

** kwargs创建字典。因此,我们可以这样使用名称,关键字参数:

  1. deffunc(**values):
  2. forxinvalues:
  3. print(f"{x}:{values[x]}")
  4. func(x=1,y=2,z=3)
  5. [Out]:x:1
  6. y:2
  7. z:3

同样,我们可以随意调用变量,在这种情况下,我们使用** values。 通过使用双引号将其定义为**kwargs。

列表理解

这绝对是Python最有用的功能之一, 理解表达式是必不可少的。 最常见的是列表理解,我敢肯定你们绝大多数都看过以下内容:

  1. vals=[1,2,3,4,5]
  2. [i**2foriinvals]

  1. [Out]:[1,4,9,16,25]

但我们不限于这些方括号。我们可以用几乎完全相同的语法定义生成器表达式:

  1. (i**2foriinvals)

  1. [Out]:<generatorobject<genexpr>at0x7f0281730fc0>

当然,生成器中的每个元素仅在被调用时才输出,我们可以使用list()来做到这一点:

  1. list((i**2foriinvals))

  1. [Out]:[1,4,9,16,25]

只需对语法进行一点小的更改,我们甚至可以使用字典理解来构建字典:

  1. {i:i**2foriinvals}
  2. [Out]:{1:1,
  3. 2:4,
  4. 3:9,
  5. 4:16,
  6. 5:25}

casefold

这是一个特别有趣的字符串方法, 它的功能类似于降低。 但是,casefold试图更积极地标准化更广泛的字符。

在大多数情况下,小写和大写折叠的行为相同,但有时它们不相同:

  1. "ς".casefold()#ς和σ均为希腊字母sigma
  2. [Out]:"σ"

相比之下,使用更低:

  1. "ς".lower()#但是,较低者认为它们与众不同
  2. [Out]:"ς"

  1. [Out]:False

在这里,两个sigma已经都是小写。 根据使用情况,它可能会按预期运行。

但是,如果我们打算比较两个等效的希腊语单词,一个使用σ,另一个使用ς。 尽管相同,但只有casefold才能让我们准确对它们进行比较:

  1. "ἑρμῆσ"=="ἑρμῆς"
  2. [Out]:False
  3. "ἑρμῆσ".lower()=="ἑρμῆς".lower()
  4. [Out]:False
  5. "ἑρμῆσ".casefold()=="ἑρμῆς".casefold()
  6. [Out]:True

希望你从本文中有所收获, 特别是 divmod 和 casefold 都是非常有趣的功能,我最近才体验过。

©本文为清一色官方代发,观点仅代表作者本人,与清一色无关。清一色对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。本文不作为投资理财建议,请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。文中部分文字/图片/视频/音频等来源于网络,如侵犯到著作权人的权利,请与我们联系(微信/QQ:1074760229)。转载请注明出处:清一色财经

(0)
打赏 微信扫码打赏 微信扫码打赏 支付宝扫码打赏 支付宝扫码打赏
清一色的头像清一色管理团队
上一篇 2023年5月5日 11:28
下一篇 2023年5月5日 11:29

相关推荐

发表评论

登录后才能评论

联系我们

在线咨询:1643011589-QQbutton

手机:13798586780

QQ/微信:1074760229

QQ群:551893940

工作时间:工作日9:00-18:00,节假日休息

关注微信