NLP

在 Transformer 出现之前，人工智能在语言任务上的进展一直落后于其他领域的发展。「在过去 10 年发生的这场深度学习革命中，自然语言处理在某种程度上是后来者，」马萨诸塞大学洛厄尔分校的计算机科学家 Anna Rumshisky 说，「从某种意义上说，NLP 曾落后于计算机视觉，而 Transformer 改变了这一点。」

“自然语言处理” (Natural Language Processing，简称NLP) 是近年来科技界最热门的词语之一，也是当下人工智能研究最热门的领域之一。 2021-01-21 10:28:16 自然语言NLP人工智能 十大经典排序算法详解之一：冒泡排序，选择排序，插入排序 在讲解排序算法之前,我们首先来了解一下评判一个算法一般都是从哪些角度来评判的.这个只要是稍微懂一点算法的小伙伴一定知道.「这两个标准就是时间复杂度和空间复杂度」。 2021-01-21 05:22:36 排序算法选择 2021年值得关注的5大人工智能和机器学习趋势 在2021年，这些趋势将带来更多创新，并打开新的机遇之门，在改变我们的生活中扮演重要角色。 2021-01-21 00:02:49 人工智能机器学习AI 人工智能全面取代人工后，打工人该怎么办，会失业吗？ 朋友圈里经常见小老板在熬鸡汤：致所有打工人，你们应该感谢老板给你们提供了工作的机会，将来人工智能代替人工，看你们怎么办？ 2021-01-20 23:30:46 人工智能机器人失业 哪些是人工智能时代的安全职业 哪些是人工智能时代的安全职业，逐渐成为人们不得不面对的问题。随着人工智能发展，一个又一个原来由人承担的工作，被机器替代。阿尔法狗干了围棋冠军的活儿，微软的小冰干了诗人的活儿，特斯拉无人驾驶汽车干了司机的活儿，亚马逊无人超市干了售货员的活儿……传统职业变得不再安全。 2021-01-20 15:56:39 人工智能机器学习安全 无服务器计算的机器学习，出路在哪里？ 本文重点关注了基于无服务器计算的机器学习的最新研究进展，并通过四篇研究论文表明了无服务器 ML 框架在执行机器学习任务时性能远优于经典的基于粗粒度的 VM 集群的ML框架。

当NLP模型产生了语法错误，怎么办？没关系，现在可以像小时候的英语老师，改作文一样简单。 2021-01-19 14:53:50 NLP模型开源 用鸿蒙开发AI应用（四）Helloworld 上一篇，我们把编译和烧录环境都搭建好了，这一篇我们来初探一下鸿蒙OS的应用开发流程。 2021-01-19 12:46:45 鸿蒙HarmonyOSHelloworld 鸿蒙HarmonyOS北向应用开发者 极速入门教程（一）续-实战练习篇2 文章由鸿蒙社区产出，想要了解更多内容请前往：51CTO和华为官方战略合作共建的鸿蒙技术社区https://harmonyos.51cto.com/#zz 2021-01-19 12:33:32 鸿蒙HarmonyOS应用开发 纯CSS实现常见的UI效果 在用纯CSS实现这些效果之前，笔者先介绍几个常用的SCSS Mixin和一个得力武器，用它们来进行创作将会事半功倍。

NLP顶级专家、耶鲁大学Dragomir Radev教授去世。他一生桃李满天下，悉心指导过许多华人学生。计算机界对他的离开纷纷深切缅怀。

最近，来自苏黎世大学的研究团队发现，ChatGPT在多个NLP标注任务上胜过众包工作者，具有较高一致性，且每次标注成本仅约0.003美元，比MTurk便宜20倍。

本文将以《圣经》为例，用 spaCy Python 库把三个最常见的 NLP 工具(理解词性标注、依存分析、实体命名识别)结合起来分析文本，以找出《圣经》中的主要人物及其动作。 2018-06-25 00:37:28 NLP数据科学自然语言处理 一个有意思的Tomcat 异常 在公众号后台，经常能看到读者的消息，其中一部分消息是关于Tomcat使用过程中遇到的问题。今天我们就聊聊关于Tomcat 异常的问题。

本文解释了LLMs背后的主要概念和原则。其目的是为非技术性的利益相关者提供一个直观的理解，以及一种与开发者和人工智能专家高效互动的语言。

本文将介绍机器学习中的一种新型的转换器——TabTransformer，并通过具体的实例展示该转换器的用法。

NLP研究者对行业现状和前景怎么看？

摘要已成为21世纪解决数据问题的一种非常有帮助的方法。在本篇文章中，我将向你展示如何使用Python中的自然语言处理(NLP)创建个人文本摘要生成器。

尝试分析机器学习模型在什么时候、以什么方式、由于什么原因失效，我们把这称为「误差分析(error analysis)」。对科研人员来说，他们需要通过误差分析选择后续的改进方向；模型的实际使用者们也需要根据误差分析来确定模型部署的许多细节。

自然语言处理(NLP)，在过去几年中已经有了长足的发展。本文为大家推荐一些开源NLP工具，帮助大家规划基于语音或文本的应用程序。

智能语音助理、聊天机器人是时下人工智能的热点和突破口，但是并非每家公司都具备谷歌、Facebook、亚马逊、苹果等公司的经济和技术实力来开发NLP应用，尤其是难度最大的会话型NLP应用。 2018-10-19 08:48:22 自然语言NLP开源工具 谁在GitHub的9600万个开源代码库中，脱颖而出？ 根据GitHub的统计，按贡献人数计算，前三大开源项目为微软VS Code、React、Tensorflow。而最受青睐的开源项目依次是React、Android、Nodejs、Docker、iOS、Linux、Angular、机器学习、Electron与API。