Mojo

AI优先语言的兴起可能会激发AI、语言设计和硬件开发之间相互作用的新一波创新。随着语言设计师与AI研究人员和硬件供应商密切合作以优化性能和表达性，我们可能会看到为这些语言和AI工作负载设计的新型架构和加速器的出现。

带来这个版本的老哥是一位前Meta工程师Aydyn Tairov。他利用Mojo的SIMD（Single Instruction Multiple Data，单指令多数据）和向量化原语，将llama2.py转化为Mojo，性能较Python版本提升了近250倍。

Mojo 是 Modular AI 公司开发的一种编程语言，专门面向 AI 设计，号称比 Python 快 68000 倍。

从 2005 年 7 月到 2017 年 1 月间，他曾领导苹果的开发者工具部门，随后，曾短暂领导过特斯拉的自动驾驶团队。2017 年 8 月，Chris Lattner 在 Google Brain 团队领导了 TensorFlow 基础设施工作，包括一系列硬件支持（CPU、GPU、TPU），底层运行时和编程语言工作。

Modular AI 公司公布融资消息后，有人认为 Python 遇到了劲敌，对于 AI 开发者来说，Mojo 甚至有可能会取代 Python。

Mojo显然是为了提供该用例的默认快速版本，在该版本中，不必通过外部库来快速实现。Mojo的目标不是Python更广泛的用例集：web后端、流程自动化等等，至少在早期不是这样。这可能会在Mojo更完整、拥有更好的第三方库时出现，但这显然不是首要任务。

Mojo仍然处于开发中，但你可以在基于JupyterHub的Playground上试用它。要试用Mojo，请访问此网站（https://www.modular.com/get-started）进行注册，不要忘记在“Modular Product Interest”部分勾选Mojo的选项。