Jupyter

编写简洁代码对软件项目的成功至关重要，但这需要严谨的态度和持续的练习。作为数据科学家，我们往往更关注在Jupyter Notebooks中运行代码、寻找好的模型和获取理想指标，而忽视了代码的整洁度。但是，编写简洁代码也是数据科学家的必修课，因为这能确保模型更快地投入生产环境。

人工智能最初只是一个概念，慢慢的经过科学家的研究和训练才有现在的成就，Python最厉害之处就是开发出了jupyter notebook这一科学计算的记事本，它就是用Python开发出来的，当然它也可以用Python来编写代码；

Jupyter Notebook（前身为IPython Notebook）是一种开源的交互式计算和数据可视化的工具，广泛用于数据科学、机器学习、科学研究和教育等领域。它提供了一个基于Web的界面，允许用户创建和共享文档，这些文档包含实时代码、方程、可视化和文本。

在Jupyter Notebooks中，Magic commands 是一组便捷的功能，旨在解决数据分析中的一些常见问题，可以使用%lsmagic 命令查看所有可用的魔术命令。

这款由MIT华人博士生打造的插件，实现了编程工具与GPT-4的无缝衔接。加载好之后，只要「说」出自己想要的程序，就能得到代码并直接调试运行。

Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。Jupyter 笔记本的基本功能大家都已经很熟悉了，但还有一些鲜为人知的技巧可以大大提高生产力和效率。在这篇文章中，我将介绍10个可以提升体验的高级技巧。

作为数据科学家，从加载数据到创建和部署模型，我们几乎每天都在使用Jupyter notebook。

Jupyter 不仅仅是一个数据分析工具，让我们看看如何以最有创意的方式使用这个基于 Python 的软件。 2020-11-13 06:18:07 JupyterPython数据分析 国内开源的里程碑！Linux基金会项目正式进入中国 近日,Linux 基金会和国内著名代码托管平台 Gitee 达成合作关系,将逐步在 Gitee 建立基金会旗下项目的官方镜像仓库,让国内开发者更近距离地认识和了解 Linux 基金会旗下项目,并参与其开源社区交流。

我的想法是iPad并不适合写代码，更不适合运行Python，因为它既有环境很多限制，也不方便编辑。

Jupyter notebook中有很多实用且鲜为人知的功能，可以实现有趣的操作，这次举五个简单的例子。

在这篇文章中你会学习如何将 Fedora 系统打造成数据科学家的开发环境和生产系统。其中大多数基本软件都有 RPM 软件包，但是最先进的组件目前只能通过 Python 的 pip 工具安装。 2019-07-08 15:38:56 FedoraJupyter数据科学家 刑事司法系统中大数据的双刃剑 刑事司法系统中的大数据正在改变处理过程的方式。以下这些变化的发生方式。 2019-07-08 15:38:22 大数据系统存储 20个Excel操作技巧，提高你的数据分析效率 EXCEL凭借其功能强大的函数、可视化图表、以及整齐排列的电子表格功能，使你能够快速而深入的洞察到数据不轻易为人所知的一面。今天DataHunter数猎哥就给大家分享20个Excel操作小技巧，提高你的数据分析效率。 2019-07-08 14:45:17 Excel数据分析数据处理 三大安全隐患，不得不防的企业数据问题 随着数字技术与工作生活的逐步交汇、融合，数据开始呈现指数级爆发，海量复杂的数据信息成为了当代信息化发展的一大标志。数据信息的进一步发展让大数据已然成为推动经济繁荣、改善社会生活的关键引擎。 2019-07-08 11:34:19 大数据技术数据安全 大数据时代如何安全使用WiFi? 伴随着“互联网+”、“数字经济”“工业互联网“、”智能制造“”互联网转型“等关键词的提出，互联网和大数据在各行各业中得到广泛应用，互联网的快递发展对经济、金融、消费习惯、思维习惯等等都带来了很大的影响和转变。 2019-07-05 16:40:22 大数据信息安全网络安全 为什么这么多数据科学家选择辞职 考虑到数据科学领域有大量高技能的人专门去解决复杂的问题(是的，“专门去”是一件积极的事情)，这份工作有很多值得热爱的地方。但事实是，正如英国《金融时报》这篇文章所述，数据科学家通常“每周花1-2小时寻找新工作”。 2019-07-05 15:52:03 数据科学家大数据机器学习 大数据流处理：Flume、Kafka和NiFi对比 在构建大数据流水线时，我们需要考虑处理数据的数量，种类和速度，这些数据通常出现在Hadoop生态系统的入口。

大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。 一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。 为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应该具备这些特征。

今天的内容，就将教大家学习如何在jupyter lab中一行命令轻松启用在线实时协同功能。

怎样才能在启动Jupyter 笔记本时自动加载这些代码，让我们只专注于使用这些库？本文介绍两种办法。

近日，微软将 Jupyter Notebook 支持从 Python 扩展中独立出来，发布新的 Jupyter 扩展，支持智能感知，调试等功能的交互式编程和计算。