Join

MySQL通常采用嵌套循环（Nested-Loop Join）的方法来执行关联查询，具体而言，主要包括简单嵌套循环连接（Simple Nested Loop Join）、块状嵌套循环连接（Block Nested Loop Join）和索引嵌套循环连接（Index Nested Loop Join）这三种算法。

当数据量小时，可能一页数据就够放的时候，join的成本和速度都更好。数据量大的时候确实分开查的成本更低，但是由于数据量大，造成循环的成本更多，代码执行的时间也就越长。

不过使用 join 时，小表驱动大表，一定要建立索引，join 的表最好不要超过 3 个，否则性能会非常差，还会大大增加 sql 的复杂度，非常不利于后续功能扩展。

shutdown() ：对线程池进行有序关闭。调用该方法后，线程池将不再接受新的任务，但会继续执行已提交的任务。如果线程池已经处于关闭状态，则对该方法的调用没有额外的作用。

通过本文的介绍，我们了解了 JOIN 的基本概念和常见的 JOIN 类型。同时，深入探讨了嵌套循环 JOIN、排序合并 JOIN 和哈希 JOIN 这三种常见的 JOIN 算法及其优化。

在之前《假如让你来设计数据库中间件》一文中，数据库中间件仅仅支持四类SQL，这四类SQL就能满足公司业务的需求么，这个结论是怎么来的?

本文主要介绍了 flink sql interval 是怎么避免出现 flink regular join 存在的 retract 问题的，并通过解析其实现说明了运行原理。 2021-11-28 11:36:08 SQL Flink Join 浅谈数据库管理系统 目前，常见的数据库管理系统主要有 Oracle、MySQL、 SQL Server，， Mongodb等，这些数据库中，前三种均为关系型数据库，而 Mongodb是非关系型的数据库。 2021-11-26 22:07:57 数据库管理Mongodb MYSQL 中锁的各种模式与类型 在MySQL中，其实将锁分成了两类：锁类型（lock_type）和锁模式（lock_mode）。 锁类型描述的锁的粒度，也就是把锁具体加在什么地方； 而锁模式描述的是到底加的是什么锁，是读锁还是写锁。

也许最强大的SQL功能是JOIN操作。这让所有非关系数据库羡慕不已，因为当你想“合并”两个数据集时，这个概念是如此简单，并且又普遍适用。简单地说，连接两个表，就是将一个表中的每一行与另一个表中的每一行结合起来。

不过任何事情都是有利有弊，如果你的服务器的CPU资源十分紧张，那么过多的并行HASH JOIN可能会导致你的CPU资源经常出现不足，引发其他问题。如果存在这种情况，那么关闭并行HASH JOIN，让每个HASH JOIN变得略微慢一点，但是确保CPU资源不过载，也是一种策略。​

sql_select.cc​内函数bool Sql_cmd_dml::execute(THD *thd)​函数内主要操作为函数execute_inner​，在函数execute_inner内首先会对当前的执行优化操作。

RuntimeFilter实现层面是采用Bloom Filter，上图中会每个结点从HDFS读取数据，然后传到JoinNode，最后都到了协调者，统一merge后进行分发处理。

让 JOIN 跑得快的关键是要对 JOIN 分类，分类之后，就能利用各种类型 JOIN 的特征来做性能优化了。

在数据库查询中,往往会需要查询多个表的数据,比如查询会员信息同时查询关于这个会员的订单信息,如果分语句查询的话,效率会很低,就需要用到join关键字来连表查询了。

JOIN对于接触过数据库的人，这个词都不陌生，而且很多人很清楚各种JOIN，还有很多人对这个理解也不是很透彻，这次就说说JOIN操作。

本文主要是作者总结的关于七种JOIN的SQL的MySQL笔记，包括左连接(LEFT JOIN)、右连接(RIGHT JOIN)、内连接(INNER JOIN)、左独有连接(LEFT JOIN)等。