GPT-3

GPT-3发布后，官方披露其训练数据集中15%的内容来自两个名为“Books1”、“Books2”的电子图书语料库，不过具体内容一直没有被透露。

这项研究比较了人类和 OpenAI 的 GPT-3 模型创建的推文，并通过网络调查让人们判断推文的真实性，以及是出自 AI 还是人类之手。结果发现，人们很难分辨出哪些推文是由 GPT-3 生成的，而且无论推文中的信息是正确还是错误，他们都更倾向于相信 GPT-3 生成的而不是人类编写的推文。

随着OpenAI开发的最先进的语言模型GPT-3的兴起，自然语言处理(NLP)领域取得了突破性的发展。这个强大的人工智能工具不仅席卷了科技行业，还彻底改变了我们与机器交互的方式，突破了人工智能领域

没想到，OpenAI短期工作无法推进，都是GPU太缺了！

虽然人工智能目前仍处于发展的早期阶段，但它有可能彻底改变人类与技术互动的方式。

Suabase的免费托管PostgresDB非常适合与OpenAI的GPT-3一起使用，因为该数据库带有扩展pgvector，允许您存储嵌入并执行向量相似性搜索。这两者都是构建GPT-3应用程序所必需的。接下来咱们看看怎么实现。

GPT-3的成就目录中又新添一项：成功生成了戏剧结构完备、语言通顺的28页《蜘蛛侠·英雄回不去家》电影剧本了。

一觉醒来，机器学习社区炸了锅。因为最新研究发现，只要对GPT-3说一句“让我们一步一步地思考”，就能让它正确回答出以前不会的问题。

GPT-3又更新了！来，让我们看看这次又增加了些什么新功能？

在这两年内，OpenAI 一直在不断更新 GPT-3。比如，去年11月，OpenAI 就称 GPT-3 掌握了一定的逻辑推理能力，做小学数学题能得 55 分（差一点就及格！）。

从GPT-3选择闭源，到GPT-4进一步掩盖架构层面的更多细节，OpenAI对外回应的两个原因，一是竞争，二是安全。

那么小哥他们为什么突发奇想地要用这种方式搞科研呢？这是因为他们发现，对大型语料库做深入的挖掘确实能得到一些有用的结果，但这个过程要是让人类来搞，那简直就太费时费力了。

在 2022 年一整年，本文作者符尧追踪了从 GPT-3 到 GPT-3.5 的全部版本迭代（参见《ChatGPT 的各项超能力从哪儿来？

为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了？我们应该在哪些任务上使用 GPT-3.5 或 ChatGPT？

人工智能（AI）虽然处于早期发展阶段，但它有可能彻底改变人类与技术互动的方式。