GenAI

想要实现生成式人工智能（GenAI）?是个好消息!大多数IT决策者都看到了这种变革性技术的潜力，您可以将自己视为其中之一。虽然GenAI有可能为业务增加显著的效率，但它也带来了一系列必须克服的挑战。

通过利用 GenAI，开发人员可以获得高效的编码支持和创意灵感，以便更快、更智能地解决复杂的编程问题。今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - GenAI 。

虽然科技行业正经历裁员潮，但IT市场仍然在增长。根据Gartner的一份最新报告，全球IT支出预计将在2024年达到5万亿美元，比2023年增长6.8%。

提示是我们让GenAI和大型语言模型与我们对话的方式，这本身就是一种艺术形式，因为我们试图让AI为我们提供‘准确’的答案。

未来几个月，科技领先者将同时关注培育以结果为导向的创新和优化科技投资。在此背景下，纪律严明的IT投资组合管理、云平台整合和FinOps扩展将成为2024年的关键发展。随着企业评估支出优先顺序，GenAI似乎可能成为一个关键领域。

随着GenAI的不断发展，将出现以指导、提炼和解释AI为中心的新工作角色-更不用说将其能力整合到各个部门，这并不是要淡化这样一个事实，即许多工作将被GenAI改变或淘汰，而是，我们不应该只把GenAI作为就业颠覆者来关注，我们还应该认识到它是就业创造者。

未来几个月，科技领先者将同时关注培育以结果为导向的创新和优化科技投资。在此背景下，纪律严明的IT投资组合管理、云平台整合和FinOps扩展将成为2024年的关键发展。随着企业评估支出优先顺序，GenAI似乎可能成为一个关键领域。

生成式人工智能可对内容生成和对话式用户界面产生颠覆性影响，作为一项新兴技术，GenAI在数字商务等诸多不同领域展现出了业务和应用前景，企业机构正在快速就其采取行动。

让人工验证AI生成的内容的输出对于AI的安全至关重要。对干草堆问题的关注改进了对人工验证的成本效益分析，这让AI专注于解决人类难以解决的问题，同时保留了人类操作员简单但关键的决策和复核。

超过一半的前瞻性领导者——他们重视以人为中心的情景——正在采取行动，通过围绕GenAI重新设计工作和角色来重塑劳动力，75%的员工正在帮助他们塑造这些新的工作方式。

在急于建立技术战略来兑现GenAI的承诺时，许多CIO发现自己一头扎进了一项可能是他们迄今最具挑战性的任务：让他们公司的最终用户——从知识工人和流水线工人到医生、会计和律师——与GenAI共处。

ChatGPT的最大风险是员工意外地与任何人都可以访问的大型语言模型共享知识产权、机密定价、成本、财务分析和人力资源数据。三星和其他公司不小心泄露了机密数据，这在安全和高级管理领导人的脑海中仍然记忆犹新。

公司正在迅速采用创生式人工智能，随之而来的是，重点已经转移到混合云环境，从内部和外部的数据中心服务。

围绕GenAI的兴奋可能会分散商业领袖对其他一些核心业务要务的注意力，以及重组公司的重要性，出于这个原因，我们认为，快速浏览一下可能不会占据新闻头条、但正在塑造现代商业格局的十大基本理念。

随着我们拥抱2024年GenAI带来的变化，对所有行业的专业人士来说，保持知情和敏捷至关重要。