ES

总的来说，ECP系统是一个基于Elasticsearch的数据传输链路计划管理平台，致力于为用户提供更加高效、便捷的数据清洗解决方案。我们会持续迭代系统的功能，以满足不断变化的业务需求和用户期望。

Node.js 使用的是 CommonJS 模块规范，它也是支持 ES 模块的。在 Node.js 13 之前，ES 模块是一项实验性技术，因此，可以通过使用 .mjs 扩展名保存模块并通过标志访问它来使用模块。

ES在大结果集指定字段排序的场景下性能不佳，我们使用时应该尽量避免出现这种场景。如果无法避免，合适的IndexSorting设置能大幅提升排序性能。

本文图片大多来自官网，其余为作者作图。ES 的官网其实介绍的很详细，但是很少人将它整理出来。我这里整理了出来，并加上了自己的看法，希望可以和大家一起深入学习 ES。

采用Zip或Tar.gz的二进制包方式安装的ES，需要配置一系列参数，通过阅读官方文档了解到其中重要参数的配置及其说，下面将逐步进行了解。

由于 beta 版本与正式版本通常不会有明显的差异，这一系列通常只会介绍 beta 版本而非正式版本。

在我们使用es的开发过程中可能会遇到这么一种情况，比如我们的线路名称字段lineName字段在设置mapping的时候使用的是text类型，但是后期发现需要使用这个字段来进行聚合操作，那么我们除了对索引进行reindex操作外，还有什么办法可以解决这个问题呢？

Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 搜索和分析引擎，可用来集中存储您的数据，以便您对形形色色、规模不一的数据进行搜索、索引和分析。

关于 Es 中新的 Java 客户端，我就和大家说这么多，最后再强调一下，这其实不是重点，玩 Es 的重点是把 Es 的各种查询参数搞懂，那么 Java 代码其实就是顺手拈来的事了。

我们也很容易想到异步双写的办法，上架商品的时候，先把商品数据丢进MQ，为了解耦合，我们一般会拆分一个搜索服务，由搜索服务去订阅商品变动的消息，来完成同步。

如果match 查询数字，日期，布尔值或者not_analyzed 的字符串时，会精确匹配搜索值，不做分词解析；如果match 查询全文本，会对查询词做分词解析，然后搜索。

本文从一个业务诉求触发，对“千万量级数据中查询 10W 量级的数据”介绍了不同的设计方案。

索引别名就像⼀个快捷⽅式或是软连接，可以指向⼀个或多个索引，也可以给任意⼀个需要索引名的API来使⽤。别名的应⽤为程序提供了极⼤地灵活性。

对 es 基本就是个黑盒，你还能干啥？你唯一能干的就是用 es 的 api 读写数据了。要是出点什么问题，你啥都不知道，那还能指望你什么呢？

如果面试的时候碰到这样一个面试题：ElasticSearch（以下简称ES） 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率？