Drift

不仅如此，由于当前很多大模型应用，如RAG，Agent，在使用大模型构建应用时会多次使用到大模型，形成复杂的嵌套和组合的情况。而一旦发生“漂移”，就会引发级联（Cascading）现象，它指的是在一个处理流程的连锁过程中，如果一个环节出现问题或偏差，这个问题通常会在后续的环节被无意中放大。这意味着每个环节的输出都会进一步偏离最初的预期结果。