DeepMind
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DeepMind创始人:阿尔法GO的胜利只是小目标
即使对于4岁就开始学国际象棋的少年天才棋手Demis Hassabis来说,今年三月份AlphaGo和李世石的那场人机大战也是他经历过的最严酷的比赛之一,不过与之前略有不同的是:他并非实际上场的参赛选手,而是一位选手的缔造者。 2016-12-26 14:50:54 DeepMindGO 你需要理解的Java反射机制知识总结 本篇文章讲解了java反射的基本用法, 它可以在运行时判断任意一个对象所属的类;在运行时构造任意一个类的对象;在运行时判断任意一个类所具有的成员变量和方法;在运行时调用任意一个对象的方法;生成动态代理。 2016-12-26 13:46:25 Java反射机制总结 2016年:互联网交出控制权 深度学习颠覆一切 神经网络是种机器学习模型,大众所熟知的“人脸识别”便是其应用之一。此外,手机的智能语音助理之所以能理解你说的话,谷歌搜索引擎之所以能呈现准确的搜索结果,也都有它在背后的功劳。通过对人类大脑神经网络进行模仿,这些扫描数学模型通过对大量数据的分析来习得专项功能。 2016-12-26 11:44:58 深度学习 最令程序员沮丧的十件事 软件开发是一个伟大的工作——和任何其他工作一样,它也有它的缺点。下面的十件事就是大多数程序员关于编程所无法苟同的。 2016-12-26 11:34:23 程序员件事 每个Java开发者应该知道的八个工具 使用正确的工具不仅仅帮助你节省时间提高效率,还能提高你作品的质量并享受日常工作。我们要时刻留心,发现并学习新的工具。一开始可能需要一些努力,但你总会意识到付出的时间是值得的。 2016-12-26 11:00:57 Java开发者工具 C#中十个你真的应该学习并投入使用的功能 如果你开始探索C#或决定扩展你的知识,那么你应该学习这些有用的语言功能,这样做有助于简化代码,避免错误,节省大量的时间。 2016-12-26 10:53:24 C#学习功能 惊!甲骨文或在2017年全面向Java SE用户收费 译文 考虑到大多数朋友使用的其实就是Java SE本体,因此相信我的研究过程能够为各位带来一点启示。就目前的情况看(再次强调,我并不是什么软件许可专家),大多数用户并不会受到影响。
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参数量仅为4%,性能媲美GPT-3:开发者图解DeepMind的RETRO
从 BERT 到 GPT-2 再到 GPT-3,大模型的规模是一路看涨,表现也越来越惊艳。
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DeepMind“反向”搭建Transformer方法火了:由可解释程序设计AI,项目已开源
这是DeepMind针对Transformer模型设计的最新工具,被po到网上后爆火。
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DeepMind用新AI超越自己:提速200倍,在所有雅达利游戏上胜过人类
Agent57,是DeepMind在2020年搞的一个智能体,史上首次在所有57个雅达利游戏中超过了人类基准表现。
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非科班AI小哥火了:他没有ML学位,却拿到DeepMind的offer
这位小哥啥机器学习(ML)学科背景都没有,但在接触ML仅3年后,顺利入职DeepMind。
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DeepMind 首席科学家 Oriol Vinyals 最新访谈:通用 AI 的未来是强交互式元学习
Vinyals 于 2016 年加入 DeepMind,目前任首席科学家,领导深度学习小组。最近,Oriol Vinyals 做客 Lex Fridman 的播客节目,谈论了他对深度学习、通才智能体 Gato、元学习、神经网络、AI 意识等方向的一些看法。
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DeepMind:AI模型需瘦身,自回归路线将成主流
以Transformer为核心的自回归注意力类程序始终难以跨过规模化这道难关。为此,DeepMind/谷歌最近建立新项目,提出一种帮助这类程序有效瘦身的好办法。
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快了一个0!Meta祭出150亿参数蛋白质大模型,碾压AlphaFold2
迄今为止规模最大的蛋白质语言模型问世了!一年前,DeepMind开源AlphaFold2连登Nature、Science,刷爆生物和AI学界。一年后,Meta带着速度快一个数量级的ESMFold来了。不光速度快,模型还足足有150亿个参数。
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从头开始构建,DeepMind新论文用伪代码详解Transformer
与滚动 1000 行源代码相比,伪代码更浓缩,思路更清晰。
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像婴儿一样学习,DeepMind新模型28小时学会物理世界规则
从 AlphaFold 到数学推理,DeepMind 一直在尝试将 AI 和基础科学结合。现在,DeepMind 又创建了一个可以学习简单物理规则的新模型。
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AI 正在引领一场新型科学革命
DeepMind的最新突破是将AI应用于控制和维持核聚变反应的问题。AI成功地控制了氢和氦的融合反应,为宇宙中的每颗恒星提供了创纪录的能量,并发现了稳定保持等离子体的新形状。
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DeepMind谷歌研究员力荐:扩散模型效率&生成质量提升窍门
DeepMind研究员就称赞道:这篇论文简直就是训练扩散模型的人必看,妥妥的一座金矿。
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大神Goodfellow去向定了:回归谷歌,在DeepMind继续远程办公
据彭博社报道,知名人工智能学者 Ian Goodfellow 将重返谷歌加入 DeepMind。本月初,任苹果机器学习总监的 Ian Goodfellow 宣布在加入公司三年后辞职,部分原因是苹果公司关于重返办公室工作的政策。
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炸场!DeepMind通用人工智能新突破:一套权重通吃视觉文本和决策
只一个模型,使用相同的权重,不仅把看家本领雅达利游戏玩得飞起。
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语言模型参数越多越好?DeepMind用700亿打败自家2800亿,训练优化出「小」模型
给定固定的 FLOPs 预算,应该如何权衡模型大小和训练 token 的数量?DeepMind 得出了与先前不同的结论。