CUDA

对于昨天的芯片的巨头而言，角逐的焦点更多是光栅化、光线追踪和带宽的竞争，然而接下来，生成式AI的爆火已经打乱了原来的布局，下一代的挑战不止在于硬件，还在于软件支持，在于软件开发者生态是否足够紧密。

6月2日晚间，NVIDIA CEO黄仁勋在中国台湾大学综合体育馆发表主题为“开启产业革命的全新时代”的主题演讲。在长达两个小时的发言中，黄仁勋梳理并介绍了NVIDIA如何推动人工

如今英伟达的GPU脚踩新时代，握住了OpenAI、谷歌等一众AIGC开发者的命脉。CUDA这一软件生态护城河也更加稳固了，与此同时政策也在收紧。

反CUDA联盟：打倒英伟达！由科技公司联合成立的财团UXL基金会，计划开发一整套可以横跨多种AI加速器芯片的软件和工具，帮助开发人员与CUDA解除绑定。作者：卜淑情来源：硬AI英伟

界面新闻记者 | 彭新
界面新闻编辑 | 刘方远一则有关英伟达试图在其CUDA软件中封杀第三方GPU公司的消息，正引起国内外人工智能及芯片行业的关注。CUDA是英伟达于2006年推

国盛证券发布研报称，新标的正在加入算力生态链。算力行业正处于茁壮成长期，众多企业“各显神通”参与其中。该行认为，算力租赁生态链还远未到格局固化的阶段，积极关注新进入者：中科金财（0

根据知名曝料者MEGAsizeGPU的最新说法，RTX 4070 SUPER确实足够“超级”，核心从AD104更换为更大规模的AD103，CUDA核心数量不详但必然会大大多于5888个。

根据权威曝料高手kopite7kimi的最新消息，GB100大核心将配备10组GPC，每组GPC又分为8组TPC。这和GA100 8 x 8、GH100 8×9的布局是不一样的。理论上，每组TPC应该还是2组SM，每组SM应该还是128个CUDA核心，那就是总计20480个CUDA核心，比现在的GH100核心增加11％。

来源丨快鲤鱼（ID：akuailiyu）作者丨李霜霜编辑丨海腰2023年6月13日，英伟达市值突破万亿美元大关，仅次于苹果、微软、Alphabet和亚马逊，成为美国第五大市值公司，

爆料人还透露，RTX 4090 Ti型号可能没有了，至于原因并不清楚，但它绝对性能更强，比如采用18176 CUDA核心，配备96MB L2缓存，搭载24GB 24Gbps的GDDR6X显存，功耗600W。

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OpenCL 支持细粒度和粗粒度并行编程模型，可根据应用需求选择合适模型提高性能和效率。而 OpenCL可移植性有限，不同平台和设备的功能支持和性能表现存在一定差异，与 CUDA相比缺少广泛的社区支持和成熟的生态圈。​

近年来，国产GPU 厂商在图形渲染 GPU 和高性能计算 GPGPU 领域上均推出了较为成熟的产品，在性能上不断追赶行业主流产品，在特定领域达到业界一流水平。生态方面国产厂商大多兼容英伟达 CUDA，融入大生态进而实现客户端导入。

英伟达是如何成长为AI“算力之王”的？来源：华尔街见闻 卜淑情研发为底、生态为径、AI为翼。不愧是AI算力之王！英伟达一季度营收大超预期，AI芯片所在数据中心业务的营收创历史新高，

基于GB102的RTX 5090包含144组SM单元，也就是18432个CUDA（假设每组SM还是128个CUDA），比RTX 4090多出12.5%，96MB二级缓存，匹配GDDR7显存（384bit位宽），支持PCIe 5.0 x16。