ChatGPT

Peter Chen 非常重视数据的意义。通过从数字数据（物理世界中发生的数十万个实例）中学习，机器人能应对各种意外情况。当这些操作与语言相结合时，机器人还能像聊天机器人一样，对文字和语音建议做出回应。

如果要通过 API 来访问 GPT 模型，那么不管什么版本都是收费的，至于费用多少则取决于 token 的数量。GPT 会对文本进行分词，切分后的结果就是一个个的 token，而 token 的数量决定了费用。

重点其实在于让GPT做到真正的知我所想，而知我所想的关键在于Promote，所以打造一个完美的Promote是非常必要的，其实GPT的Promote的生成是有一套万能公式的。

Altman做客油管博主Lex Fridman科技博客 ，被追问了一个又一个辛辣的问题。长达两个小时的对谈，奥特曼从OpenAI宫斗、马斯克诉讼、Sora，一直聊到AGI与外星文明！

通过以上十项安全运营用例的实际测试结果分析，我们可以看出，ChatGPT和Gemini这两种AI大模型工具都有助于安全运营团队提高工作效率，帮助安全运营专业人员处理繁琐的日常事务性工作。

具体来说，南加大团队三位作者破解出了未公布的gpt-3.5-turbo嵌入向量维度（embedding size）为4096或4608。而几乎所有已知的开源大模型如Llama和Mistral，嵌入向量维度4096的时候都是约7B参数规模。

近日，爱思唯尔上的几篇论文被发现开篇就暴露了「ChatGPT风格」，插图也是用Midjourney画的。学术圈被AI渗透已经不是一天两天了，搞科研的用AI写论文，学生用AI写作业，老师也用AI批作业，整个过程都没有真人了。

自生成式人工智能聊天机器人 ChatGPT 发布以来，关于人工智能将取代人类的争论愈演愈烈。生成式人工智能的出现使得谷歌、 Meta、亚马逊甚至微软等科技巨头纷纷加入战局，竞相研发自己的语言模型。

随着这些人工智能系统的能力令人眼花缭乱，它们也暴露了一系列漏洞，为未来的开发人员提供了宝贵的经验教训。

如果要将大模型能力植入到谷歌搜索中，预计需要512821个HGX A100，按照每台设备功耗为6.5千瓦来计算，每天将需要80吉瓦时的电力消耗，一年需要29.2太瓦时。

在社交媒体上，这种演示有很多，但也引起了很大争议：一位些评论者认为没有办法量化小费的效果。

据《纽约客》杂志报道，OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力，以响应用户的大约2亿个请求。相比之下，美国家庭平均每天使用约29千瓦时的电力。

人们已经无法逃避人工智能 （AI）的浪潮。无论他们走到哪里，都会有一则电视广告在推销最新的AI软件。似乎每个供应商都在推销最新的工具包。每天都有一篇关于 ChatGPT、Bard 等新用例的文章。世界似乎在尖叫：人们现在需要AI！

尽管过去十五年来不计成本地挥霍和无休止的道路测试，但无人驾驶技术仍然停滞在试点阶段。“我们看到投入了大量的资金，但得到的成果却非常有限，”Wayve的创始人兼首席执行官亚历克斯·肯德尔指出。

ChatGPT引爆大模型热潮后，AI技术积淀深厚的中关村科金也在第一时间选择了全面拥抱大模型，并于2023年11月正式发布了国内首个企业知识大模型、AgentGraph应用开发平台，以及“超级员工”系列AIGC应用，成为了国内大模型应用领域的先行者之一。