AI 技术

随着 AI 技术的发展，不同业务涉及的 AI 技术越来越多样，同时 AI 模型参数量逐年爆发式增长，如何克服 AI 算法落地面临的开发成本高、对人工依赖强、算法不稳定及落地周期长等问题，成为困扰人工智能从业者的难题。而“自动机器学习平台”是解决 AI 落地压力的关键方法。今天会和大家分享下度小满在搭建自动机器学习平台 ATLAS 的实践经验。

目前该系统在国网电力空间技术有限公司部署应用，系国内首次将人工智能技术规模化应用于输电线路发热检测。以 240 基杆塔的红外视频为例，传统人工数据复核需要 5 个小时，现在采用该系统，从上传视频到完成分析只需要 2 个小时，且过程中无需人工干预。

据 FBI 称，使用 AI 技术进行网络钓鱼攻击或恶意软件开发的黑客数量正在以惊人的速度增加，而且他们的行动造成的影响只会越来越大。

加州克莱蒙特研究生大学的科学家们使用了神经网络 —— 一种模仿人脑的 AI 技术，来分析听众对 24 首歌曲的神经生理反应。他们发现，通过测量少数几个志愿者的大脑活动，就可以预测数百万人是否会喜欢这些歌曲。他们的方法被称为“神经预测”，其准确率高达 97%。

今天会和大家分享下度小满在搭建自动机器学习平台 ATLAS 的实践经验。