驾驶

遗憾的是，这场「人机空战」的胜负结果未知。AI 与人类飞行员的首次狗斗着实令人震撼，我们有必要再来详细了解一下 X-62A VISTA 的发展历程。

DriveDreamer的框架上，并结合了一个大语言模型（LLM）来生成用户定义的驾驶视频。具体来说，LLM接口最初被合并以将用户的查询转换为代理轨迹。

上海人工智能实验室的智能交通平台组推出了**LimSim++**，这是一款专为(M)LLM设计的自动驾驶闭环仿真平台。

本文对自动驾驶世界模型的现状和未来进展进行了初步回顾，涵盖了它们的理论基础、实际应用以及旨在克服现有局限性的正在进行的研究工作。

既然特斯拉、百度/极越已经在一定规模下证明了纯视觉 L2+ (highway/city, FSD) 的可行性，那为什么还要去研究双目呢？双目、LiDAR 相较于 2M 的 30/60/120 和 8M 的 30/120 的区别是什么？

车用CMOS图像传感器的信噪比SNR是一个关键的图像质量指标，它具有非单调特性，受到汽车应用环境的多因素影响，对SNR的评估是一个多维的综合评判工作。

人类轨迹预测（HTP）旨在从视频片段中预测目标人的未来路径。 这对于智能交通至关重要，因为它使车辆能够提前感知行人的状态，从而避免潜在的碰撞。

本文探讨用大型语言模型（LLM）以类似人类的方式理解驾驶环境的潜力，并分析其在面对复杂场景时的推理、解释和记忆能力。

这是一项来自香港大学计算机视觉与机器智能实验室（CVMI Lab）和TCL AI Lab的新研究，目前论文已被CVPR 2023收录。

据路透社报道，去年夏天特斯拉在拉斯维加斯成立了“引流团队”，专门处理续航问题，转移那些不需要现场服务的客户。

自动泊车往往后面会跟着辅助二字，辅助辅助，只能起帮助的作用。

高级驾驶辅助系统的传感器除了要保证探测范围的覆盖冗余度，在实际安装中，还要符合每个传感器和车辆的安装条件。

未来，无论是国外的传统车企还是国内的造车新势力，都会加大在L2甚至L3、L4等方面的技术研发力度。但在道路交通真正实现智能化，各交通行为参与方真正规范之前，车主们只能将自动驾驶当做一个美好的梦想。 2019-08-08 16:27:36 自动驾驶无人驾驶驾驶 5年后啥最火？2025十大趋势：零搜索时代要来了 到2025年，智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织，全球58%的人口将能享有5G网络，14%的家庭拥有“机器人管家”，97%的大企业采用AI，智能个人终端助理将覆盖90%的人口。 2019-08-08 16:22:43 互联网机器平台 MIT新研究：设计零基础？AI让每个人设计衣服成为现实 据国外媒体报道，3D 打印机的日益普及以及 Thingiverse 和 Shapeways 等公司的出现，给了制造商前所未有的力量，让它们能够创造出从角色扮演配饰到替换零件的各种东西。 2019-08-08 10:36:55 AI 数据人工智能 生产环境中轻松部署深度学习模型 译文 将经过训练的神经网络部署到应用程序和服务中可能会给基础设施经理带来挑战。多个框架、未充分利用的基础设施和缺乏标准实施，这些挑战甚至可能导致AI项目失败。本文探讨了如何应对这些挑战。

每个人对于汽车行驶安全非常关注，每天都可以在路上看到提示各种注意交通安全的指示牌，毕竟明天和意外哪个先来，并没有确定的先后。为了提高驾驶安全，国家出台政策，车企研发智能黑科技，互相助攻。

近日，来自北京理工大学机械与车辆学院毕路拯教授智能人机系统团队的罗龙溪助理教授和琚佳伟博士生提出了一种智能驾驶辅助系统(简称IDAS)。