领域

通用人工智能，对应英文Artificial General Intelligence，简称 AGI。与窄人工智能不同，通用人工智能是一种具备与人类相当或更高智能水平的人工智能系统，它不仅仅专注于某一特定领域，而是能够理解学习并执行广泛的任务。

过去十五年，美国在机器人应用领域持续落后，如今又打算绝地翻盘？且看2024版「国家机器人路线图」有何高论。

六边形架构，也称为端口和适配器架构，由Alistair Cockburn提出。它强调将应用程序的核心逻辑（领域模型）与外部系统（如数据库、用户界面、外部服务等）隔离开来。

移动通信加密流量识别是一个充满挑战和机遇的研究领域。未来的研究需要不断探索新的方法和手段，以适应不断变化的网络环境和多样化的应用需求，为移动通信的安全和发展做出更大的贡献。

对账工作中涉及多个场景的数据合并仍依赖人工操作，这种方法不仅效率低下，而且容易产生错误。因此，我们计划将这一过程升级为程序定时自动对账、生产报表。此外，利用StarRocks的最新特性，特别是物化视图，能够进一步提高查询的效率，持续提升对账效能。

这篇文章介绍了大模型浪潮下的时间序列预测研究思路，整体包括直接利用NLP大模型做时间序列预测，以及训练时间序列领域的大模型。无论哪种方法，都向我们展现了大模型+时间序列的潜力，是一个值得深入研究的方向。​

SEI 2022 年零信任行业日旨在将 ZT 领域的供应商聚集在一起，并提供一个共享的讨论平台。这种方法使参与者能够客观地展示他们的产品如何帮助组织进行 ZT 转型。讨论包括几个需要更多探索的领域。

领域驱动设计是一种软件开发方法，它侧重于核心概念，如实体、值对象、聚合和领域事件。这种方法鼓励开发者深入理解业务需求，从而创建出更高质量、更具可维护性和更易于理解的软件。

“创建一个将[主题领域]中不同的主题或技能混合起来的学习计划，以帮助我开发更全面的理解，并促进它们之间的联系。

物联网的安全和隐私至关重要，在物联网的商业化中发挥着关键作用。传统的安全和隐私解决方案存在着许多与物联网动态特性相关的问题。DL和DRL技术可以用来使物联网设备适应其动态环境，这些方法可以支持自适应学习，也可以通过学习和处理来自周围环境的统计信息来优化系统的整体性能。

Eric Evans认为，领域模型本身并不是某种特殊的图，而是这种图所要传达的知识，并且这还特指针对领域专家头脑中的知识的一种严格的组织且有选择的抽象。

通俗来说，领域就是业务知识。业务有一些内在规则，存在专业性，比如财务、CRM、OA、电商等不同领域的业务规则不同。计算机只是业务规则的自动化。更加具体来说，构成领域的要素就是特定的业务场景。

针对每一个业务服务，通过业务服务规约绘制服务序列图，以确定限界上下文之间的协作关系，并驱动出每个限界上下文的服务契约。绘制服务序列图时，根据业务服务规约“成功场景”部分的流程，确定每个流程步骤需要的领域知识和领域职责应该由哪一个限界上下文负责。

为了满足旺盛需求，大数据工具在迅速遍地开花。在大数据这一概念和业务战略出现以来的十年间，市面上出现了成千上万执行各种任务和流程的工具，它们都承诺可为你节省时间和资金，发掘业务洞察力从而实现创收。显然，一个不断增长的市场呈现在大数据分析工具的面前。

知识图谱工程实践仅仅是迈向智能的第一步。丰富的结构化知识很有用，但是如何将这些符号化的知识融合应用到计算框架中仍然是一大挑战。下面我们将介绍知识图谱如何提升智能水平。