预警

沟通群里有各种各样的告警，如基础设施的告警、业务接口的告警、中间件的告警，客情舆情的用户反馈。这些信息通过不同的形式方式以及依赖每个告警工具的建设，推送在群中，导致整个群信息杂乱，处理告警无从下手。

AI真的要灭绝人类吗？375+大佬共同签署了22字联名信。

虽然大家都用基线预警，不过大家关注的基线指标与阈值都存在较大的差异。因为虽然大家使用的数据库的种类相同，但是大家的系统都存在较大的差异。具体用哪些指标来做预警，以及设定什么样的阈值，这是十分个性化的。

即使我们做了很多工作，基线告警依然不够准确，每条告警信息都去处置，肯定忙不过来，很多时候我们只能忽略绝大多数告警信息。那么问题又来了，在黄油定律的主导下，很可能被我们忽略的某个告警，最终真的出事了。

数据预警的错误做法，当然是指望一个神威无敌大将军模型，能把所有指标100%预测准确。实际影响指标的因素太多，且外部环境压力，内部主动行为，都很难量化。因此完全把宝赌在靠着极其有限的几个数预测的模型，完全不靠谱。

数据分析能主动做出预警，是所有人的终极期望。可现实是很惨淡的，经常是指标已经下跌了，业务部门忙得团团转了，数据分析才慢慢悠悠地分析“昨天为啥DAU下降30%”。 2021-08-06 11:35:34 数据预警模型 大数据分析的好处以及如何分析大数据 大数据分析是分析大量数据以发现诸如隐藏模式、相关性、市场趋势和消费者偏好等信息的一个复杂过程，这些信息有助于企业做出更好的决策。 2021-08-06 11:01:23 大数据数据分析技术 六种复杂的图表表现形式，这篇都梳理好了！ 构成图表相对其它图表来说是最简单的一种，包含扇形、环形、饼图、堆叠、矩形树等类型。堆叠类的设计前面我们已经说过，我们来介绍另外两种图表的绘制形式。

本文分享主线以时间为序：从建立、实现 SLO，到预警的提出和成熟、预警系统的布设，再到运维准入门槛的提出、故障的自动恢复。