边缘计算

技术的进步比以往任何时候都快。生成的数据量已经超过了当前业务网络的容量，边缘计算将比任何人想象的更快成为必需品。

成功的边缘计算需要深思熟虑的架构和实施规划，而由于边缘的去中心化性质，这变得更加复杂。由于收集和分析数据的站点众多且决策的即时性，因此很难创建一个通用的模型。因此与值得信赖的合作伙伴合作，是在边缘之旅中获得竞争优势的最可靠方法之一。

我们的第四次工业革命发生了什么?物联网、云计算和大数据分析的结合为所有工业运营商带来了更高的生产力、预测性维护和端到端流程自动化。尽管这些好处时断时续地出现，但我们尚未对流程和系统进行整体重新构想——工业 4.0 的最终承诺。

技术的进步比以往任何时候都快。生成的数据量已经超过了当前业务网络的容量，边缘计算将比任何人想象的更快成为必需品。

在本文中，我们带大家了解关于边缘计算需要知道的5件事，从其定义到其对行业的影响及其对未来的影响。

2021年将展示分布式计算的真正力量，其中的重要处理不是在云中的集中式服务器中进行，而是在网络“边缘”进行（我们所依赖的大部分数据都是在这里生成）。这将带来巨大的收益，不仅是在计算方面，而且也是在越来越多将要连接互联网的人们的生活方面。

接下来，实验室在网宿全球领先的边缘计算平台上部署威胁捕获和分析能力，强化产业生态建设和产学研协作，对外开放攻击能力，持续提升安全能力。同时也诚邀优秀安全人才加入实验室，共同构建更加安全的攻防体系。

随着信息技术的飞速发展，云计算和边缘计算逐渐成为了现代社会的支柱。然而，单纯地将云计算和边缘计算视为两个孤立的领域，已经不再能够满足日益复杂和多样化的应用需求。因此，云边协同架构应运而生，成为了实现深度集成的跨层次服务的关键。

边缘计算是物联网、网络和数据分析等技术的聚合，有助于使应用程序更接近连接设备和传感器等数据源。边缘计算希望将数据处理和决策转移到网络边缘，以实现更快的数据处理。

英国正在发展的边缘计算平台与高速、高带宽的5G和全光纤连接相结合，使先进的人工智能(AI)驱动的应用程序和服务几乎可以覆盖该国的所有企业。我们现在生活在一个机器之间的互动比人类更多的世界里。

本文将会从拓展终端算力的视角出发，逐一剖析目前主要的云-边应用调度方案，并汇总各方案的优劣，希望能在云-边一体化调度方案选择方面给予一定的参考。

回答这些关键问题，以确保在部署边缘计算时获得更大的价值和更好的结果。

从边缘计算中获益最多的创新包括物联网(61%)、人工智能和机器学习(60%)、虚拟现实(51%)、增强现实(50%)、自动化(45%)和智慧城市(30%)。

数据密集型技术的出现，如虚拟和增强现实、自动驾驶汽车和AIGC，创造了许多创新和机会。不过，它也给现有数据中心的容量带来了更大的压力。

虽然生成式人工智能凭借其通过使用大型语言模型(LLM)得出推理智能的类人能力，而成为众人瞩目的焦点，但现在将人工智能应用于物联网(IoT)中的智能设备的方式也被认为是成熟的。