边缘计算

边缘计算是一种分布式信息技术架构，其将数据处理、分析甚至智能尽可能地靠近端点，这些端点既可以生成数据，又可以使用从数据中收集的后续见解来做出决策。

边缘计算，顾名思义，是存在于连接生态系统边缘的计算机能力。其物理位置靠近产生数据的端点设备，如传感器或移动电话。

在2023年，边缘计算将带来这些商业利益:更多的实时分析、加速分析和更大的大数据分析。企业BI正逐步向收入中心转型。在2023年，如果你发现至少三分之一的大公司正在将BI作为一种服务进行实践，不要感到惊讶。最后，自然语言处理在跟踪竞争市场情报方面将变得更加重要。

边缘计算将使能源部门能够应对不断增长的能源需求的挑战，改善资源利用，并实现更可持续的能源生态系统。根据Moberg的说法，边缘计算促进了即时决策，优化了何时从可再生能源中获取电力，何时依赖传统能源。

边缘计算在智能物联网时代扮演着越来越重要的角色。它不仅可以提高数据处理效率和实时性，还可以降低网络负载和成本，增强数据安全性和用户体验。

边缘计算在整个价值链中提供多种优势——从降低成本到提高效率再到安全数据传输。该技术允许在源头收集和分析相关数据，这有助于减少延迟和带宽成本，同时显著提高计算过程的冗余系数和效率。

2023年将展示分布式计算的真正力量，其中的重要处理不是在云中的集中式服务器中进行，而是在网络“边缘”进行（我们所依赖的大部分数据都是在这里生成）。这将带来巨大的收益，不仅是在计算方面，而且也是在越来越多将要连接互联网的人们的生活方面。

边缘数据中心是新兴技术趋势之一，它是减少延迟、增强性能和提升用户体验的关键。通过本文，我们将深入了解边缘如何在物联网领域产生变革性影响。

边缘计算平台提供商Stratus Technologies Inc.的战略联盟主管鲁迪?德安达(Rudy de Anda)说，人们对边缘计算机视觉关键应用的兴趣大幅上升，尤其是在过去12个月里。

数据中心的历史可以追溯到20世纪60年代的大型机时代。在这里，功能强大的大型计算机的发展导致对保护和集中这些大型设备的需求增加。

在当今快节奏、数据驱动的世界中，基于实时数据及时做出决策的能力是各个行业企业的关键优势。边缘人工智能已经成为一种强大的解决方案，彻底改变了组织在网络边缘处理、分析和处理数据的方式。

随着企业和消费者将更多设备连接到互联网，随着超高速5G网络服务的覆盖范围扩大，以及随着组织追求该技术带来的机会，边缘计算在企业中的使用正在急剧扩大。

在当今快节奏、数据驱动的世界中，基于实时数据及时做出决策的能力是各个行业企业的关键优势。边缘人工智能已经成为一种强大的解决方案，彻底改变了组织在网络边缘处理、分析和处理数据的方式。

边缘计算是一种分布式计算框架，它使企业应用程序更接近物联网设备或本地边缘服务器等数据源。这种接近数据来源的方式可以带来强大的业务优势，包括更快的洞察力、更短的响应时间和更好的带宽可用性。

随着物联网设备生成的数据量滚雪球，从中获得可操作的见解至关重要。人工智能帮助网络进行智能思考。因此，设备可以从过去的活动中学习并预测未来的行动，而无需人工干预。