规模

本文先从团队发展的角度，看我们遇到的一些挑战；第二部分针对这些挑战，不断去尝试解题思路；这些挑战是从实际出发，结合实际问题我们归纳到两类，一个是资源，一个是协同。那从资源协同的角度，我们怎么抽象化地解这个问题？

实现Apache Kafka的团队，或者扩展他们对强大的开源分布式事件流平台的使用，通常需要帮助理解如何根据他们的需求正确地调整和扩展Kafka资源。这可能很棘手。

随着移动互联网、智能终端和数据传感器的出现，数据正以超出想象的速度快速增长。据相关数据报告显示，2014年全球数据总量为6.2ZB(万亿GB)，2015年全球数据总量达8.6ZB。目前全球数据的增长速度在每年40%左右，预计到2020年全球的数据总量将达到40ZB。

大数据产业是以大数据为核心资源，将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示，最终实现数据的价值。整个大数据产业分为大数据核心业态和大数据衍生业态。 2016-10-27 09:10:03 大数据创企规模 数据驱动的未来城市 数据将动摇一直稳如泰山的传统根基，但会让变革者感到失望的是，大多数人永远都不会记录身边发生的事。不会有“数据革命纪念碑”，也不会有游行，甚至连国家数据部都不会有。它就像电一样。大多数人都不知道电是怎么来的，但他们回家后，打开开关，电灯、音乐、电影，应有尽有。 2016-10-27 08:57:00 数据驱动ODI 大数据时代，如何利用数据来提升设计? 我们需要不拘一格的自主权，和我们考虑的数据一样。对我们来说，这不仅仅是数字，在我们看似平常的一些数据，甚至能让传统数据科学家屈服。 2016-10-27 08:39:35 大数据设计定量 如何提高你的数据分析能力？ 本文为您介绍提高数据分析能力的几个步骤：第一步：数据准备；第二步：数据观察；第三步：数据建模；第四步：数据挖掘...... 2016-10-26 19:33:45 数据分析大数据 大数据与“一带一路” 在当前的国内经济、政策背景下，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室采用先进的数据挖掘技术解决当前社会众多现实问题，使其真正做到普惠民众。目前，在大数据支持下，我国已经成功建立全国个人信用评分系统，正在建设新一代居民身份证等一系列重要的个人信息、信用系统。未来的大数据还将继续深入涉足医疗、生物、航天、金融等社会的各行各业。 2016-10-26 19:28:39 大数据一带一路大数据技术 值得关注的10大新颖商业智能产品 译文 商业智能和数据分析领域似乎毫无增长速度放缓的迹象。前景无限的大数据继续吸引新产品纷纷上市，有的来自甲骨文、思科和IBM等大牌厂商，有的来自处于早期阶段的初创公司。我们最近见到了解决方案提供商们应该关注的10款新颖商业智能产品，因为所有这些产品的厂商在渠道都很活跃。