聚类算法

本文详细介绍了用户运营工作中用到的用户分析方法。适合初级用户运营师和想要进入用户运营行业以及成为数据/商业分析师的人士阅读。

聚类分析（或聚类）是一种数据分析技术，它能够探索和分组一组向量（或数据点），使同一聚类中的向量彼此之间比其他聚类中的向量更相似。聚类算法被广泛应用于例如数据分析、模式识别和图像处理等许多应用场景中。

在本教程中，我们将发现如何在 python 中安装和使用顶级聚类算法。

本篇文章主要是给大家介绍聚类算法的实现原理以及聚类算法是如何应用在 D2C 设计稿生成代码中。

去年学聚类算法的R语言的时候，有层次聚类、系统聚类、K-means聚类、K中心聚类，最后呢，被DBSCAN聚类算法迷上了。